conoce el costo real de cada
Costos reales por cliente
Ya sean clientes, proveedores, partners o agentes, tener visibilidad de tus márgenes es estratégico. Attribute™ calcula el cost-to-serve a partir de datos reales de consumo.
cada cliente. de forma automática.
Conoce el COGS de tus clientes
- Desglose completo del costo por cliente
- COGS y margen automáticos según el uso real de cada cliente.
- Detecta puntos ciegos como k8s, IA, red y NAT.
- Desglose completo de los "recursos compartidos" sin trabajo manual.
- Funciona de forma nativa en arquitecturas multi-tenant
no basta con ponerle un tag a un cliente
Cómo funciona
- Extracción de datos con eBPF.
- Identificación automática de costos a partir del uso en tiempo real.
- Distribución de costos en runtime entre todas las cuentas de clientes.
- Sin cambios en el código ni en la configuración
Descubre cómo las empresas modernas ganan salud financiera con Attribute™
Conoce Island: la plataforma de IA empresarial
Visibilidad real del costo por cliente, sin necesidad de tags
para cada cliente
El costo de cada feature, a la vista
- Costo por feature y por cliente.
- Detecta features con mucho uso y poco margen.
- Decisiones de pricing y estructura de tiers basadas en datos.
- Indicadores de churn y comportamiento del cliente
¿Listo para escalar sin sacrificar margen?
Conoce tu cost-to-serve real antes de ponerle precio, venderlo o escalarlo.
impacto inmediato en el negocio
Mejora tus márgenes
Detecta cuentas enterprise con precios por debajo del costo
Identifica las cuentas donde el costo de nube supera el valor del contrato antes de la renovación.
Da de baja o renegocia el precio de clientes no rentables
Sabe con exactitud qué clientes cuestan más de lo que pagan y por cuánto.
Enfoca tu go-to-market en los segmentos más rentables
Ordena los segmentos por margen bruto, no solo por ingresos, para orientar ventas y marketing.
Refactoriza o limita las features de IA que se comen tu margen
Identifica qué workloads de IA resultan desproporcionadamente caros por cliente.
Separa el costo del tier gratuito del COGS automáticamente
Distingue el costo de adquisición del costo asociado a ingresos
qué obtienes
Attribute™ ve lo que tus herramientas dejan pasar
Los gateways de LLM, los clusters de GPU compartidos y los agentes de IA no tienen tags. Nunca los tendrán. En cambio, leemos el tráfico de red en runtime directamente e identificamos qué modelo se invocó, desde qué workload y qué cliente o agente lo disparó.
Token de entrada, token de salida
Tokens de entrada, salida y en caché desglosados por request.
Asigna el costo de IA por feature
Descubre qué features del producto impulsan el gasto en LLM.
Costo por agente
Mide cuánto cuesta operar cada agente de IA.
Anomalías de IA. En tiempo real.
Detecta picos inesperados de tokens antes de que afecten tu margen.
Uso de IA por cliente: humano vs. no humano
Separa el consumo humano del de los agentes y descubre cuánto cuesta realmente atender a cada cliente.
Señales → acciones
Pausa keys o cambia de modelo cuando el uso rebasa tus políticas.
visibilidad
IA asignada
cambios en el código
Míralos on-demand
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A un cliente no se le puede poner un tag. Los tags rastrean infraestructura, pero los clientes se mueven por ella, cruzando servicios compartidos, llamadas de IA, bases de datos y red. Esa brecha hace que la mayoría de los equipos fijen precios y reporten márgenes con base en suposiciones y no en datos.
Esta sesión muestra cómo construir un cost-to-serve real por cuenta, por tier y por feature observando directamente el tráfico en runtime. El resultado es un COGS con el que finanzas y go-to-market trabajan en conjunto, márgenes por tier de cliente y una visión clara de qué cuentas están drenando silenciosamente el P&L.
Upcoming
Nivel enterprise desde el primer día
Acceso de solo lectura, controles auditados y las certificaciones que exigen los equipos de Procurement.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
¿Listo para escalar sin sacrificar margen?
Conoce tu cost-to-serve real antes de ponerle precio, venderlo o escalarlo.
Frequently asked
questions
¿Por qué no puedo usar tags para rastrear el costo por cliente?
Los tags rastrean infraestructura, no a los clientes que la usan. Un cliente atraviesa tu plataforma golpeando tu API, consumiendo recursos compartidos y disparando llamadas de inferencia, sin dejar ningún tag detrás. En arquitecturas multi-tenant no hay un recurso al que ponerle un tag. Necesitas visibilidad en la capa de tráfico, no en la de metadatos de infraestructura, para saber cuánto cuesta realmente cada cliente.
¿Cómo identifica Attribute qué cliente está consumiendo qué recursos?
El sensor eBPF de Attribute usa deep packet inspection para leer identificadores de cliente como tokens JWT, headers HTTP o client IDs directamente desde el tráfico. Correlaciona esos identificadores con los recursos de infraestructura consumidos en tiempo real y atribuye el gasto de compute, red, base de datos e IA al cliente correcto sin ningún cambio en el código de tu aplicación.
¿Cómo descubro qué clientes no son rentables?
Attribute muestra el cost-to-serve por cliente junto con tus datos de ingresos y señala las cuentas donde los costos de infraestructura superan lo que paga el cliente. Un cliente de Attribute descubrió más de 360 cuentas donde el COGS superaba a los ingresos, sumando más de $1.3 millones en pérdidas que antes eran completamente invisibles.