Construye, lanza y opera OpenAI en producción
OpenAI en DoiT
Lleva OpenAI Platform del piloto a la producción en AWS, Google Cloud y Azure. El modelo adecuado, costos a la vista y operaciones que aguantan.
una práctica de OpenAI de nivel enterprise
La mayoría de los proyectos de IA se estancan después de la demo
El modelo funciona. La factura, la latencia y la confiabilidad no. Operamos una práctica de OpenAI de nivel enterprise con un solo objetivo: llevar la IA del piloto a la producción.
Sumamos la profundidad de Anthropic a nuestro ADN de FinOps y CloudOps. Nuestros Forward Deployed Engineers se integran a tu equipo y entregan código, en lugar de dejarte un slide deck de estrategia y desaparecer.
Por qué DoiT
Muchas firmas pueden dar un workshop de OpenAI. Pocas pueden operar el workload una vez que está en vivo. En esa brecha es donde trabajamos.
Multicloud por default
OpenAI en Amazon Bedrock y también vía API directa. Elegimos el camino que le conviene a tu stack, no al nuestro.
ADN FinOps
Llevamos optimizando el gasto en la nube desde 2011. Tokens, GPUs y trade-offs entre proveedores, medidos al dólar.
Entrega embebida
Engineers senior se suman a tu equipo. Conocen tu arquitectura, tu contexto y tus restricciones.
Instrumentación incluida
Atribuye el gasto en IA por equipo, feature y cliente para ver lo que realmente te cuesta OpenAI.
lo que te aporta la alianza
Del piloto a la producción, más rápido
El modelo adecuado. Metas reales. Costos que puedes defender.
El modelo adecuado para cada tarea
Uno para razonamiento complejo, otro para balance y otro más para trabajo de alto volumen.
Un camino más corto a producción
Las arquitecturas de referencia convierten semanas en días.
Costos bajo control
Unit economics desde el día uno, calibradas para margen.
Confiabilidad bajo carga
Patrones de HA y planes de rollback listos antes del go-live.
Eval harnesses incluidos
La calidad se mide con evaluaciones automatizadas, no se adivina.
Gobernanza integrada
Acceso de mínimo privilegio y propiedad de los datos clara entre equipos.
cómo entregamos
Forward Deployed Engineers, no una cola de tickets
Los FDE son arquitectos cloud senior que se integran directamente a tu equipo. Trabajan codo a codo con tus Engineers para implementar, probar y desplegar. Se hacen cargo de los resultados a lo largo de todo el ciclo de vida de OpenAI: ingeniería de agentes y workflows, sistemas RAG y de conocimiento, eval harnesses, optimización de costos de inferencia, confiabilidad y seguridad.
Así se ejecuta el engagement
Cinco fases. Cambios reales en el código, no recomendaciones.
Kickoff
Alineamos casos de uso, SLOs y la lista de dolores urgentes. Mapeamos tu entorno.
Plan
Definimos el alcance. Elegimos modelos, definimos evaluaciones y fijamos metas de costo y latencia.
Ship
Implementamos junto a tus Engineers. Cambios reales en tu codebase.
Automatiza
Conectamos monitoreo, guardrails y controles de políticas. Sin niñera.
Demuéstralo
Medimos calidad, costo y confiabilidad contra las metas. Y seguimos.
Opera OpenAI como producción
Demanda en picos, scheduling de GPU, drift de modelos, costos impredecibles. Nuestro equipo de FDE opera OpenAI con la misma disciplina que aplicamos a cualquier workload crítico.
Eficiencia de GPU
Detecta inferencias y entrenamientos subutilizados. Mantén los aceleradores ocupados sin pérdida.
Patrones de escalado
Estrategias de autoscaling afinadas para tráfico de LLM y agentes.
Pipelines de datos
Robustece la ingesta y el preprocesamiento para que la recuperación y el entrenamiento nunca se traben.
FinOps para OpenAI
Visibilidad clara del uso de tokens, los costos por proveedor y los trade-offs.
Resiliencia por default
Patrones de HA, dominios de falla y degradación elegante, incluidos.
Validación en producción
Pruebas de carga, ejercicios de caos y planes de rollback antes del go-live.
mira lo que OpenAI realmente cuesta
Las facturas de tokens esconden la verdad
Conoces el total. Lo que no sabes es qué equipo, qué feature o qué cliente lo generó. Eso lo cambiamos.
Usamos instrumentación a nivel de kernel para atribuir el gasto en IA y en la nube desde la fuente, sin tocar el código. Conecta cada llamada a la API con el workload detrás. Toma decisiones con números reales.
Qué construimos
Cada engagement parte de un problema, no de una feature.
Workflows agénticos
OpenAI ejecuta el trabajo de múltiples pasos que hoy tu equipo hace a mano.
Sistemas de conocimiento y RAG
Respuestas ancladas en tus datos, no en la web abierta.
Aceleración de coding y SDLC
Review, refactoring y migración más rápidos con Codex en el loop.
Automatización de soporte
Resuelve tickets y desvía volumen sin perder al cliente.
Análisis de documentos y contratos
Extrae, resume y valida a escala.
Workloads a medida
Diseñados en torno a tu stack, tus datos y tus SLOs, no a una plantilla.
Empieza a construir con OpenAI
Mapeamos tus prioridades y el camino más corto a producción.