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Construye, despliega y opera Claude en producción

Anthropic con DoiT

Lleva Claude del piloto a producción en AWS, Google Cloud y Azure. El modelo adecuado, costos a la vista y una operación que aguanta.

práctica Anthropic enterprise

La mayoría de los proyectos de IA se quedan en la demo

El modelo funciona. La factura, la latencia y la confiabilidad, no. Operamos una práctica Anthropic de nivel enterprise con un solo objetivo: llevar Claude del piloto a producción.

Sumamos profundidad en Anthropic a nuestro ADN de FinOps y CloudOps. Nuestros Forward Deployed Engineers se integran a tu equipo y entregan código, en vez de dejarte un PowerPoint de estrategia y desaparecer.

Conoce Forward Deployed Engineering
Engineers colaborando en un despliegue productivo de Claude

Por qué DoiT

Muchas firmas pueden dictar un workshop de Claude. Pocas pueden sostener el workload una vez que está en vivo. Ahí es donde entramos nosotros.

  • Multicloud por defecto

    Claude en Amazon Bedrock y Google Vertex, más la API directa. Elegimos el camino que le sirve a tu stack, no al nuestro.

  • ADN FinOps

    Llevamos optimizando el gasto en la nube desde 2011. Tokens, GPUs y trade-offs entre proveedores medidos al dólar.

  • Entrega embebida

    Engineers senior se suman a tu equipo. Conocen tu arquitectura, tu contexto y tus restricciones.

  • Instrumentación incluida

    Atribuye el gasto en IA por equipo, feature y cliente para ver cuánto cuesta Claude de verdad.

qué te aporta la alianza

Del piloto a producción, más rápido

El modelo adecuado. Objetivos reales. Costos que puedes defender.

El modelo adecuado para cada tarea

El modelo adecuado para cada tarea

Opus para razonamiento complejo. Sonnet para equilibrio. Haiku para alto volumen.

Camino más corto a producción

Camino más corto a producción

Arquitecturas de referencia que convierten semanas en días.

Costos bajo tu control

Costos bajo tu control

Unit economics desde el día uno, ajustadas para cuidar el margen.

Confiabilidad bajo carga

Confiabilidad bajo carga

Patrones de HA y planes de rollback listos antes del go-live.

Eval harnesses incluidos

Eval harnesses incluidos

La calidad se mide con evaluaciones automatizadas; no se adivina.

Governance integrado

Governance integrado

Acceso de mínimo privilegio y propiedad clara de los datos entre equipos.

así entregamos

Forward Deployed Engineers, no una cola de tickets

Los FDE son arquitectos cloud senior que se integran directamente a tu equipo. Trabajan codo a codo con tus Engineers para implementar, probar y desplegar. Asumen los resultados a lo largo de todo el ciclo de vida de Claude: ingeniería de agentes y workflows, sistemas RAG y de conocimiento, eval harnesses, optimización del costo de inferencia, confiabilidad y seguridad.

Conoce al equipo
Un Forward Deployed Engineer trabajando con el equipo del cliente

Así se desarrolla el engagement

Cinco fases. Cambios reales en el código, no recomendaciones.

  • Kickoff

    Alineamos casos de uso, SLOs y la lista de dolores actuales. Mapeamos tu entorno.

  • Plan

    Definimos el alcance. Elegimos modelos, definimos evals y fijamos objetivos de costo y latencia.

  • Ship

    Implementamos junto a tus Engineers. Cambios reales en tu codebase.

  • Automatiza

    Conectamos monitoreo, guardrails y controles de políticas. Sin niñera.

  • Demuéstralo

    Medimos calidad, costo y confiabilidad contra los objetivos. Y seguimos.

Opera Claude como producción de verdad

Demanda variable, scheduling de GPUs, model drift, costos impredecibles. Nuestro equipo de FDE gestiona las operaciones de GenAI igual que cualquier workload crítico.

  • Eficiencia de GPU

    Detectamos inferencias y entrenamientos subutilizados. Mantenemos los aceleradores ocupados, sin pérdida.

  • Patrones de escalado

    Estrategias de autoscaling ajustadas al tráfico de LLM y agentes.

  • Pipelines de datos

    Endurecemos la ingesta y el preprocesamiento para que el retrieval y el entrenamiento nunca se frenen.

  • FinOps para IA

    Visibilidad clara del uso de tokens, los costos por proveedor y los trade-offs.

  • Resiliencia por defecto

    Patrones de HA, dominios de falla y degradación elegante integrados desde el inicio.

  • Validación productiva

    Pruebas de carga, ejercicios de chaos y planes de rollback antes del go-live.

descubre cuánto cuesta Claude de verdad

Las facturas de tokens esconden la verdad

Conoces el total. Lo que no sabes es qué equipo, feature o cliente lo generó. Eso lo cambiamos nosotros.

Usamos instrumentación a nivel de kernel para atribuir el gasto en IA y cloud directamente en la fuente, sin tocar el código. Conecta cada llamada a la API con el workload que la origina. Toma decisiones con números reales.

Dashboard que muestra el gasto en IA atribuido por equipo, feature y cliente

Qué construimos

Cada engagement parte de un problema, no de una feature.

  • Workflows agénticos

    Claude ejecuta el trabajo multi-paso que hoy tu equipo hace a mano.

  • Sistemas de conocimiento y RAG

    Respuestas ancladas en tus datos, no en la web abierta.

  • Aceleración del SDLC y coding

    Revisiones, refactoring y migraciones más rápidas con Claude en el loop.

  • Automatización de soporte

    Resuelve tickets y baja el volumen sin perder al cliente.

  • Análisis de documentos y contratos

    Extrae, resume y verifica a escala.

  • Workloads a medida

    Diseñados en torno a tu stack, tus datos y tus SLOs, no a una plantilla.

Empieza a construir con Claude

Mapeamos tus prioridades y el camino más corto a producción.