Configuración
Un agente ligero. Cobertura de todos los namespaces.
Despliega el colector de DoiT en tus clústeres de EKS, GKE o AKS con un solo Helm chart. Unimos el uso a nivel de pod con tus datos de facturación en la nube, para que los costos por namespace, etiqueta y workload aparezcan junto al resto de tu gasto en la nube. Sin exporters personalizados ni métricas reenviadas.
Lo que obtienes
Diseñado para la realidad de operar Kubernetes
Las funciones que los equipos de FinOps y plataforma realmente nos piden cuando conectan sus clústeres.
Asignación por namespace y workload
Atribuye el costo del clúster al namespace, deployment o etiqueta que realmente lo generó. Sin SQL, sin reconstrucciones.
Anomalías del clúster
Recibe alertas cuando un namespace o workload empieza a consumir recursos de forma inesperada.
Right-sizing de contenedores
Recomendaciones de CPU y memoria por workload, según los patrones reales de recursos solicitados vs. utilizados.
Detección de pods inactivos
Identifica deployments y jobs que están aprovisionados pero no hacen nada útil.
Visibilidad de nodos y autoscaler
Entiende la eficiencia de tus node pools, la pérdida por bin-packing y dónde Spot o el autoescalado podrían reducir tu factura sin afectar la confiabilidad.
Chargeback y presupuestos por equipo
Divide el costo compartido del clúster entre equipos y define presupuestos por namespace sin depender de la higiene de etiquetas.
Las herramientas nativas te dicen qué está usando un pod. Cloud Intelligence™ te ayuda a convertir eso en acciones concretas sobre los costos.
Más allá de kubectl top y las facturas de la nube
Consolidación multiclúster
Vistas consolidadas de todos tus clústeres de EKS, GKE y AKS, con desglose hasta cualquier namespace o workload.
Anomalías de workloads en tiempo real
Detección con machine learning en las dimensiones de namespace, workload y etiqueta, con alertas en Slack o por correo.
Right-sizing y planificación de capacidad
Modela cambios de CPU, memoria y réplicas frente al tráfico real antes de llevarlos a producción.
Higiene de etiquetas y asignación
Encuentra gasto sin etiquetar, aplica reglas de asignación y divide los servicios compartidos como espera el equipo de finanzas.
Mapeo de costos nativo de la nube
Vincula el uso de los pods con el costo subyacente de EC2, GCE o Azure VM, para que cada contenedor tenga una cifra real en dólares.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos de nube de clase mundial que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar optimizaciones.
Las empresas de rápido crecimiento operan con Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El enfoque de DoiT en la confiabilidad, combinado con la flexibilidad del sistema, nos ayuda a optimizar con seguridad nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros engineers tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director de DevOps y Cloud en Fiverr
¿Listo para hacer right-sizing en tus clústeres?
Convierte el uso a nivel de pod en ahorro a nivel de workload.
Frequently asked
questions
¿Cómo asigno los costos de Kubernetes entre namespaces y equipos?
Cloud Intelligence™ combina el uso a nivel de pod con tu factura de nube, para que veas el costo exacto por namespace, deployment, etiqueta o equipo. Los costos compartidos del clúster (plano de control, pods del sistema, capacidad inactiva) se dividen con reglas que tu equipo de finanzas puede defender sin problema.
¿Cómo conecto mis clústeres de Kubernetes a Cloud Intelligence™?
Instala nuestro Helm chart en cada clúster. El colector envía el uso de pods, nodos y PVs a DoiT, donde se une con tu integración de facturación en la nube existente. La mayoría de los equipos ve su primer reporte a nivel de namespace el mismo día.
¿Puedo hacer right-sizing de pods sin romper los workloads?
Sí. Las recomendaciones se basan en patrones reales de uso de CPU y memoria a lo largo del tiempo, no en una sola instantánea. Puedes revisar las sugerencias por workload, probarlas primero en entornos que no sean de producción y aplicar solo lo que sea seguro.
¿Cómo detecto anomalías de costo en Kubernetes antes de que llegue la factura?
La detección de anomalías se ejecuta de forma continua en las dimensiones de namespace, workload y etiqueta. Cuando un deployment duplica de repente su consumo de nodos o un job descontrolado empieza a escalar, recibes una alerta por Slack o correo con la causa probable.
Ya uso kubectl top, Prometheus o las herramientas de costos integradas de la nube. ¿Qué aporta Cloud Intelligence™?
Esas herramientas muestran el uso o las facturas sin procesar, no el costo por workload. Cloud Intelligence™ combina el uso con los precios, los commitments y las reglas de costos compartidos para darte asignación precisa en dólares, right-sizing y gobernanza en un solo lugar.
¿Funciona con EKS, GKE y AKS?
Sí. El mismo colector y los mismos reportes funcionan con Kubernetes administrado en AWS, Google Cloud y Azure, así como con clústeres autogestionados. Obtienes una vista unificada incluso cuando tus workloads abarcan varias nubes.
¿Puedo usar Spot, autoescalado y commitments de forma más agresiva?
Cloud Intelligence™ te muestra dónde tus workloads son aptos para Spot, dónde los node pools están sobreaprovisionados y cómo se aplican los Savings Plans, CUDs o Reservations a tus nodos de Kubernetes, para que hagas commitments y escales automáticamente con confianza.
¿Qué acceso tiene Cloud Intelligence™ a mis clústeres y cómo se protege?
El colector usa RBAC con privilegios mínimos y solo lee metadatos y métricas de uso, nunca los datos de tu aplicación. La plataforma cuenta con la certificación SOC 2 Type II y nunca hacemos cambios en tus clústeres sin tu aprobación.