La eligen los equipos que corren Kubernetes a gran escala
Conéctate en minutos
Un solo agente liviano. Todos tus namespaces cubiertos.
Despliega el colector de DoiT en tus clusters de EKS, GKE o AKS con un solo Helm chart. Cruzamos el uso a nivel de pod con tus datos de billing en la nube, así los costos por namespace, label y workload aparecen junto al resto de tu gasto cloud. Sin exporters a medida ni métricas reenviadas.
Lo que obtienes
Pensado para la realidad de operar Kubernetes
Lo que los equipos de FinOps y de plataforma realmente nos piden cuando conectan sus clusters.
Asignación por namespace y workload
Atribuye el costo del cluster al namespace, deployment o label que realmente lo generó. Sin SQL ni reconstrucciones.
Anomalías en el cluster
Recibe una alerta cuando un namespace o workload empieza a consumir recursos fuera de lo previsto.
Right-sizing de contenedores
Recomendaciones de CPU y memoria por workload, basadas en patrones reales de request frente a uso.
Detección de pods inactivos
Identifica deployments y jobs que están provisionados pero no aportan nada.
Visibilidad de nodos y autoscaler
Conoce la eficiencia de tus node pools, la pérdida por bin-packing y dónde Spot o el autoscaling pueden bajar tu factura sin afectar la confiabilidad.
Chargeback y presupuestos por equipo
Reparte el costo del cluster compartido entre equipos y define presupuestos por namespace sin depender de la higiene de los labels.
Las herramientas nativas te muestran lo que consume un pod. Cloud Intelligence™ te ayuda a convertir eso en decisiones de costo.
Más allá de kubectl top y de la factura cloud
Resúmenes multi-cluster
Vistas consolidadas de cada cluster de EKS, GKE y AKS, con drill-down a cualquier namespace o workload.
Anomalías de workload en tiempo real
Detección con machine learning sobre dimensiones de namespace, workload y label, con notificaciones a Slack o email.
Right-sizing y planificación de capacidad
Modela cambios de CPU, memoria y réplicas frente al tráfico real antes de llevarlos a producción.
Higiene de labels y asignación
Encuentra el gasto sin etiquetar, aplica reglas de asignación y reparte los servicios compartidos como finanzas lo espera.
Mapeo de costos nativo de la nube
Conecta el uso de los pods con el costo subyacente de EC2, GCE o las VM de Azure, para que cada contenedor tenga una cifra real en dólares.
Forward Deployed Engineers
Arquitectos cloud de primer nivel que trabajan como una extensión de tu equipo para implementar las optimizaciones.
Las empresas de alto crecimiento se mueven con DoiT Cloud Intelligence™
Ahorro promedio en los primeros 90 días
Tiempo promedio de implementación
“El foco de DoiT en la confiabilidad, junto con la flexibilidad del sistema, nos permite optimizar de forma segura nuestros workloads de Amazon EKS sin que nuestros Engineers tengan que intervenir.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud en Fiverr
¿Listo para hacer right-sizing de tus clusters?
Convierte el uso a nivel de pod en ahorro a nivel de workload.
Frequently asked
questions
¿Cómo asigno los costos de Kubernetes entre namespaces y equipos?
Cloud Intelligence™ cruza el uso a nivel de pod con tu factura cloud, para que veas el costo exacto por namespace, deployment, label o equipo. Los costos compartidos del cluster (control plane, system pods, capacidad ociosa) se reparten con reglas que tu equipo de finanzas puede defender de verdad.
¿Cómo conecto mis clusters de Kubernetes con Cloud Intelligence™?
Instala nuestro Helm chart en cada cluster. El colector envía el uso de pods, nodos y PV a DoiT, donde se cruza con tu integración existente de billing cloud. La mayoría de los equipos ve su primer reporte por namespace el mismo día.
¿Puedo hacer right-sizing de los pods sin romper los workloads?
Sí. Las recomendaciones se basan en patrones reales de uso de CPU y memoria a lo largo del tiempo, no en una sola foto. Puedes revisar las sugerencias por workload, probarlas primero fuera de producción y aplicar solo lo que sea seguro.
¿Cómo detecto anomalías de costo de Kubernetes antes de que llegue la factura?
La detección de anomalías corre de forma continua sobre las dimensiones de namespace, workload y label. Cuando un deployment duplica de golpe su consumo de nodos o un job descontrolado empieza a escalar, recibes una alerta por Slack o email con la causa más probable.
¿En qué se diferencia esto de kubectl top, Prometheus o las herramientas de costo nativas de la nube?
Esas herramientas muestran el uso o la factura en bruto, no el costo por workload. Cloud Intelligence™ combina el uso con los precios, los commitments y las reglas de costos compartidos para darte una asignación precisa al dólar, right-sizing y governance en un solo lugar.
¿Funciona en EKS, GKE y AKS?
Sí. El mismo colector y los mismos reportes funcionan en Kubernetes administrado en AWS, Google Cloud y Azure, y también en clusters autogestionados. Obtienes una vista unificada incluso cuando los workloads se reparten en varias nubes.
¿Puedo usar Spot, autoscaling y commitments de forma más agresiva?
Cloud Intelligence™ te muestra dónde los workloads son aptos para Spot, dónde los node pools están sobreprovisionados y cómo se aplican los Savings Plans, los CUDs o las Reservations a tus nodos de Kubernetes, para que puedas comprometerte y escalar con confianza.
¿Mis datos del cluster están seguros?
El colector usa RBAC con privilegios mínimos y solo lee metadatos y métricas de uso, nunca los datos de tu aplicación. La plataforma está certificada SOC 2 Type II y nunca hacemos cambios en tus clusters sin tu aprobación.