Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Recurlyはコアインフラをオンプレミスからクラウドへ移行する必要に迫られていました。決済処理サービスはセキュリティ上の理由からオンプレミスで稼働しており、手動対応のたびにチームがサーバー倉庫へ足を運ばなければなりませんでした。経営陣は、オンプレミスインフラを廃止することでITチームをイノベーションに専念させたいと考えていました。
Recurlyは、PCI準拠かつフルマネージドで提供される唯一のKubernetesソリューションであるGoogle Kubernetes Engineを採用しました。GKEとCompute Engineを通じてオンデマンドのコンピューティングリソースへスムーズにアクセスできるGoogle Cloud Platformを導入。さらに、アクセス管理にCloud IAM、非同期処理にCloud Pub/Sub、ログ管理にStackdriverを実装しました。
プロセス全体を通じてDoiTがナレッジパートナーとして伴走してくれたことは、本当に素晴らしい経験でした。私たちの課題と目標への理解を深める手助けをしてくれ、正しい方向へ進み続けるための実践的なベストプラクティスを提供してくれました。
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
顧客のニーズに応えるため、Recurlyはコアインフラをオンプレミスのハードウェアからクラウドへ移行する必要がありました。オープンプラットフォーム上に構築されているものの、決済処理サービスはセキュリティ上の理由からオンプレミスで稼働しており、手動対応のたびにチームがサーバー倉庫まで足を運ばなければなりませんでした。優秀で創造性豊かな人材を抱える同社の経営陣は、オンプレミスインフラを廃止すれば、ITチームが本来得意とするイノベーションに集中できると確信していました。
Recurlyのエンジニアリングチームは、オンプレミスのデータセンターを置き換える最適解はKubernetesだと判断しました。初期検証の結果、PCI準拠かつフルマネージドで提供される唯一のKubernetesソリューションであるGoogle Kubernetes Engineが、目標達成に最も適していると確認しました。Google Cloudの採用によって、Google Kubernetes EngineとCompute Engineを通じてオンデマンドのコンピューティングリソースへスムーズにアクセスできるようになり、スケーリングの課題を解消しました。
本番環境をデプロイした際、Recurlyはクラスターを6ノードから36ノードへわずか数分でスケールアップしました。以前のプロバイダーでは数時間を要していた作業です。スケーリングが高速化・効率化されたことで、従来は数か月かかっていた新規環境の構築が1週間以内で完了するようになり、サービスの市場投入までの期間を大幅に短縮できました。
RecurlyはCloud Identity and Access Managementを活用し、アクセス制御の課題を解消しました。クラウドリソースへのアクセスをCloud IAMで一元管理することで、開発者に本番環境までの読み取り権限を付与でき、エンジニアリングチームは検証や定型作業ではなくイノベーションに集中できます。また、非同期処理にCloud Pub/Sub、ログ管理にStackdriverを活用しています。
Recurlyは、マネージドサービスプロバイダーかつPremier Google CloudパートナーであるDoiTのエンジニア対エンジニアのサポートを活用し、自信を持ってインフラ移行を進めました。移行の規模と複雑さを踏まえ、Recurlyはあらゆる側面に精通したDoiTの知見から大きな恩恵を受けました。24時間365日のサポートによってGoogle Cloudへの移行が加速し、コスト削減と効率化を最大限に引き出すことができました。
Google CloudとDoiTでの良好な経験を経て、Recurlyはインフラと従業員体験のさらなる強化を目指しています。次のステップは、データ分析、機械学習をはじめとするGoogle Cloudソリューションの活用です。エンジニアのアイデアを直接後押しするクラウド技術への高度なアクセスを通じて、イノベーションを加速させることを目指しています。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.