複雑なIBM→AWS移行を、DoiTと共に加速
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- 完遂したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
- 40
- 4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Recurlyはコアインフラをオンプレミスからクラウドへ移行する必要に迫られていました。決済処理サービスはセキュリティ上の理由からオンプレミスで稼働しており、手動対応のたびにチームがサーバー倉庫へ足を運ばなければなりませんでした。経営陣は、オンプレミスインフラを廃止することでITチームをイノベーションに専念させたいと考えていました。
Recurlyは、PCI準拠かつフルマネージドで提供される唯一のKubernetesソリューションであるGoogle Kubernetes Engineを採用しました。GKEとCompute Engineを通じてオンデマンドのコンピューティングリソースへスムーズにアクセスできるGoogle Cloud Platformを導入。さらに、アクセス管理にCloud IAM、非同期処理にCloud Pub/Sub、ログ管理にStackdriverを実装しました。
プロセス全体を通じてDoiTがナレッジパートナーとして伴走してくれたことは、本当に素晴らしい経験でした。私たちの課題と目標への理解を深める手助けをしてくれ、正しい方向へ進み続けるための実践的なベストプラクティスを提供してくれました。
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
顧客のニーズに応えるため、Recurlyはコアインフラをオンプレミスのハードウェアからクラウドへ移行する必要がありました。オープンプラットフォーム上に構築されているものの、決済処理サービスはセキュリティ上の理由からオンプレミスで稼働しており、手動対応のたびにチームがサーバー倉庫まで足を運ばなければなりませんでした。優秀で創造性豊かな人材を抱える同社の経営陣は、オンプレミスインフラを廃止すれば、ITチームが本来得意とするイノベーションに集中できると確信していました。
Recurlyのエンジニアリングチームは、オンプレミスのデータセンターを置き換える最適解はKubernetesだと判断しました。初期検証の結果、PCI準拠かつフルマネージドで提供される唯一のKubernetesソリューションであるGoogle Kubernetes Engineが、目標達成に最も適していると確認しました。Google Cloudの採用によって、Google Kubernetes EngineとCompute Engineを通じてオンデマンドのコンピューティングリソースへスムーズにアクセスできるようになり、スケーリングの課題を解消しました。
本番環境をデプロイした際、Recurlyはクラスターを6ノードから36ノードへわずか数分でスケールアップしました。以前のプロバイダーでは数時間を要していた作業です。スケーリングが高速化・効率化されたことで、従来は数か月かかっていた新規環境の構築が1週間以内で完了するようになり、サービスの市場投入までの期間を大幅に短縮できました。
RecurlyはCloud Identity and Access Managementを活用し、アクセス制御の課題を解消しました。クラウドリソースへのアクセスをCloud IAMで一元管理することで、開発者に本番環境までの読み取り権限を付与でき、エンジニアリングチームは検証や定型作業ではなくイノベーションに集中できます。また、非同期処理にCloud Pub/Sub、ログ管理にStackdriverを活用しています。
Recurlyは、マネージドサービスプロバイダーかつPremier Google CloudパートナーであるDoiTのエンジニア対エンジニアのサポートを活用し、自信を持ってインフラ移行を進めました。移行の規模と複雑さを踏まえ、Recurlyはあらゆる側面に精通したDoiTの知見から大きな恩恵を受けました。24時間365日のサポートによってGoogle Cloudへの移行が加速し、コスト削減と効率化を最大限に引き出すことができました。
Google CloudとDoiTでの良好な経験を経て、Recurlyはインフラと従業員体験のさらなる強化を目指しています。次のステップは、データ分析、機械学習をはじめとするGoogle Cloudソリューションの活用です。エンジニアのアイデアを直接後押しするクラウド技術への高度なアクセスを通じて、イノベーションを加速させることを目指しています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.