Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
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- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
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- Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
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- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
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DoiT a accompagné la migration de Recurly de l'on-premise vers Google Kubernetes Engine, ouvrant la voie à une scalabilité conforme PCI et à un provisioning d'environnements accéléré.

Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. La direction voulait se débarrasser de cette infrastructure on-premise afin de libérer les équipes IT et leur permettre d'innover.
Recurly a retenu Google Kubernetes Engine, seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible sur le marché. L'entreprise a déployé Google Cloud Platform avec un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via GKE et Compute Engine. Elle a également mis en place Cloud IAM pour la gestion des accès, Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et Stackdriver pour la gestion des logs.
Avoir DoiT à nos côtés comme partenaire d'expertise tout au long du projet a été formidable. DoiT nous a aidés à mieux cerner nos enjeux et nos objectifs, et nous a transmis des bonnes pratiques concrètes qui nous ont permis de garder le cap.
Jeff Sheldon, VP Platform et Architecture
Pour suivre le rythme des demandes clients, Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Bien que reposant sur une plateforme ouverte, ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. Forte d'équipes talentueuses et créatives, la direction savait que se débarrasser de l'infrastructure on-premise libérerait ses équipes IT pour faire ce qu'elles savent faire de mieux : innover.
L'équipe d'ingénierie de Recurly a estimé que Kubernetes était la meilleure option pour remplacer ses datacenters on-premise. Après une phase de tests, elle a constaté que Google Kubernetes Engine répondait le mieux à ses objectifs, en tant que seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible. Google Cloud a permis à Recurly de lever ses freins au scaling, en offrant un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via Google Kubernetes Engine et Compute Engine.
Lors du déploiement de son environnement de production, Recurly a fait passer son cluster de six à 36 nœuds en quelques minutes seulement — un processus qui aurait pris plusieurs heures avec son précédent fournisseur. Un scaling plus rapide et plus fluide permet désormais à l'entreprise de monter de nouveaux environnements en une semaine, contre plusieurs mois auparavant, ce qui se traduit par un time-to-market nettement plus court pour ses services.
Recurly a tiré parti de Cloud Identity and Access Management pour lever ses difficultés de contrôle d'accès. Les accès aux ressources cloud étant gérés via Cloud IAM, l'entreprise peut accorder un accès en lecture aux développeurs jusque sur l'environnement de production, ce qui permet aux Engineers de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les vérifications et les tâches répétitives. L'entreprise s'appuie également sur Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et sur Stackdriver pour la gestion des logs.
Recurly a mené sa migration d'infrastructure en toute confiance en s'appuyant sur le support d'ingénieur à ingénieur de DoiT, Managed Services Provider et partenaire Premier Google Cloud. Compte tenu de l'ampleur et de la complexité du projet, Recurly a bénéficié de l'expertise de DoiT sur toutes les facettes de la migration. DoiT a assuré un support 24/7 qui a accéléré la migration vers Google Cloud tout en permettant à l'entreprise de maximiser ses économies et ses gains d'efficacité.
Forte de ses expériences positives avec Google Cloud et DoiT, Recurly entend continuer à enrichir son infrastructure et l'expérience de ses collaborateurs. L'entreprise envisage désormais d'explorer l'analytique de données, le machine learning et d'autres solutions Google Cloud. L'objectif : permettre aux Engineers d'innover grâce à un accès avancé aux technologies cloud qui soutiennent directement leurs idées.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.