Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
DoiT a accompagné la migration de Recurly de l'on-premise vers Google Kubernetes Engine, ouvrant la voie à une scalabilité conforme PCI et à un provisioning d'environnements accéléré.
Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. La direction voulait se débarrasser de cette infrastructure on-premise afin de libérer les équipes IT et leur permettre d'innover.
Recurly a retenu Google Kubernetes Engine, seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible sur le marché. L'entreprise a déployé Google Cloud Platform avec un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via GKE et Compute Engine. Elle a également mis en place Cloud IAM pour la gestion des accès, Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et Stackdriver pour la gestion des logs.
Avoir DoiT à nos côtés comme partenaire d'expertise tout au long du projet a été formidable. DoiT nous a aidés à mieux cerner nos enjeux et nos objectifs, et nous a transmis des bonnes pratiques concrètes qui nous ont permis de garder le cap.
Jeff Sheldon, VP Platform et Architecture
Pour suivre le rythme des demandes clients, Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Bien que reposant sur une plateforme ouverte, ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. Forte d'équipes talentueuses et créatives, la direction savait que se débarrasser de l'infrastructure on-premise libérerait ses équipes IT pour faire ce qu'elles savent faire de mieux : innover.
L'équipe d'ingénierie de Recurly a estimé que Kubernetes était la meilleure option pour remplacer ses datacenters on-premise. Après une phase de tests, elle a constaté que Google Kubernetes Engine répondait le mieux à ses objectifs, en tant que seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible. Google Cloud a permis à Recurly de lever ses freins au scaling, en offrant un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via Google Kubernetes Engine et Compute Engine.
Lors du déploiement de son environnement de production, Recurly a fait passer son cluster de six à 36 nœuds en quelques minutes seulement — un processus qui aurait pris plusieurs heures avec son précédent fournisseur. Un scaling plus rapide et plus fluide permet désormais à l'entreprise de monter de nouveaux environnements en une semaine, contre plusieurs mois auparavant, ce qui se traduit par un time-to-market nettement plus court pour ses services.
Recurly a tiré parti de Cloud Identity and Access Management pour lever ses difficultés de contrôle d'accès. Les accès aux ressources cloud étant gérés via Cloud IAM, l'entreprise peut accorder un accès en lecture aux développeurs jusque sur l'environnement de production, ce qui permet aux Engineers de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les vérifications et les tâches répétitives. L'entreprise s'appuie également sur Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et sur Stackdriver pour la gestion des logs.
Recurly a mené sa migration d'infrastructure en toute confiance en s'appuyant sur le support d'ingénieur à ingénieur de DoiT, Managed Services Provider et partenaire Premier Google Cloud. Compte tenu de l'ampleur et de la complexité du projet, Recurly a bénéficié de l'expertise de DoiT sur toutes les facettes de la migration. DoiT a assuré un support 24/7 qui a accéléré la migration vers Google Cloud tout en permettant à l'entreprise de maximiser ses économies et ses gains d'efficacité.
Forte de ses expériences positives avec Google Cloud et DoiT, Recurly entend continuer à enrichir son infrastructure et l'expérience de ses collaborateurs. L'entreprise envisage désormais d'explorer l'analytique de données, le machine learning et d'autres solutions Google Cloud. L'objectif : permettre aux Engineers d'innover grâce à un accès avancé aux technologies cloud qui soutiennent directement leurs idées.
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.
