Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

Recurly réduit ses temps de réponse de 15 % sur Google Cloud

DoiT a accompagné la migration de Recurly de l'on-premise vers Google Kubernetes Engine, ouvrant la voie à une scalabilité conforme PCI et à un provisioning d'environnements accéléré.

Cloud Intelligence™
Recurly

The Challenge

Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. La direction voulait se débarrasser de cette infrastructure on-premise afin de libérer les équipes IT et leur permettre d'innover.

The Solution

Recurly a retenu Google Kubernetes Engine, seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible sur le marché. L'entreprise a déployé Google Cloud Platform avec un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via GKE et Compute Engine. Elle a également mis en place Cloud IAM pour la gestion des accès, Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et Stackdriver pour la gestion des logs.

Results

  • 15 % de réduction des temps de réponse moyens auprès des clients
  • Passage du cluster de 6 à 36 nœuds en quelques minutes au lieu de plusieurs heures
  • Mise en place des environnements ramenée de plusieurs mois à une semaine
  • Fin du double système de gestion des utilisateurs et des retards projet associés

Avoir DoiT à nos côtés comme partenaire d'expertise tout au long du projet a été formidable. DoiT nous a aidés à mieux cerner nos enjeux et nos objectifs, et nous a transmis des bonnes pratiques concrètes qui nous ont permis de garder le cap.

Jeff Sheldon, VP Platform et Architecture

Le défi

Pour suivre le rythme des demandes clients, Recurly devait migrer son infrastructure cœur de l'on-premise vers le cloud. Bien que reposant sur une plateforme ouverte, ses services de traitement des paiements tournaient en local pour des raisons de sécurité, obligeant les équipes à se déplacer dans les entrepôts de serveurs pour la moindre intervention manuelle. Forte d'équipes talentueuses et créatives, la direction savait que se débarrasser de l'infrastructure on-premise libérerait ses équipes IT pour faire ce qu'elles savent faire de mieux : innover.

La solution

L'équipe d'ingénierie de Recurly a estimé que Kubernetes était la meilleure option pour remplacer ses datacenters on-premise. Après une phase de tests, elle a constaté que Google Kubernetes Engine répondait le mieux à ses objectifs, en tant que seule solution Kubernetes entièrement managée et conforme PCI disponible. Google Cloud a permis à Recurly de lever ses freins au scaling, en offrant un accès simplifié aux ressources de calcul à la demande via Google Kubernetes Engine et Compute Engine.

Productivité et scaling renforcés

Lors du déploiement de son environnement de production, Recurly a fait passer son cluster de six à 36 nœuds en quelques minutes seulement — un processus qui aurait pris plusieurs heures avec son précédent fournisseur. Un scaling plus rapide et plus fluide permet désormais à l'entreprise de monter de nouveaux environnements en une semaine, contre plusieurs mois auparavant, ce qui se traduit par un time-to-market nettement plus court pour ses services.

Gestion des accès et sécurité renforcées

Recurly a tiré parti de Cloud Identity and Access Management pour lever ses difficultés de contrôle d'accès. Les accès aux ressources cloud étant gérés via Cloud IAM, l'entreprise peut accorder un accès en lecture aux développeurs jusque sur l'environnement de production, ce qui permet aux Engineers de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur les vérifications et les tâches répétitives. L'entreprise s'appuie également sur Cloud Pub/Sub pour le traitement asynchrone et sur Stackdriver pour la gestion des logs.

Un partenariat avec DoiT

Recurly a mené sa migration d'infrastructure en toute confiance en s'appuyant sur le support d'ingénieur à ingénieur de DoiT, Managed Services Provider et partenaire Premier Google Cloud. Compte tenu de l'ampleur et de la complexité du projet, Recurly a bénéficié de l'expertise de DoiT sur toutes les facettes de la migration. DoiT a assuré un support 24/7 qui a accéléré la migration vers Google Cloud tout en permettant à l'entreprise de maximiser ses économies et ses gains d'efficacité.

Innover demain

Forte de ses expériences positives avec Google Cloud et DoiT, Recurly entend continuer à enrichir son infrastructure et l'expérience de ses collaborateurs. L'entreprise envisage désormais d'explorer l'analytique de données, le machine learning et d'autres solutions Google Cloud. L'objectif : permettre aux Engineers d'innover grâce à un accès avancé aux technologies cloud qui soutiennent directement leurs idées.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics de leurs environnements cloud.

More customer stories

Software Projects

Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT

2
Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
40
Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
2→1
Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
Shasta Cloud

Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants

Days
Premiers insights de coûts après installation
Days
De l'installation à un reporting de coûts avancé
Workload & tenant
Granularité de la visibilité des coûts
Finlex

Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT

Over 65%
de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
40%
d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Hippo

Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes

Minutes
Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
Business unit
Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island

Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging

$5B
Valorisation de l'entreprise
Days
Délai avant les premiers insights
0
Tags nécessaires
Claroty

Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™

1,000+
Clients protégés dans le monde
Days
Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
Zero
Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader

L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur

$1.3M
de revenus à marge négative révélés
~360
comptes non rentables identifiés
$1.3M
de pertes cumulées révélées

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.