Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

Recurly senkt Antwortzeiten um 15 % mit Google Cloud

DoiT begleitete Recurly bei der Migration von On-Premises zu Google Kubernetes Engine – für PCI-konforme Skalierung und deutlich schnellere Bereitstellung neuer Umgebungen.

The Challenge

Recurly musste seine Kerninfrastruktur von On-Premises-Hardware in die Cloud verlagern. Die Payment-Processing-Services liefen aus Sicherheitsgründen lokal – Teams mussten für manuelle Eingriffe physisch in die Server-Rechenzentren fahren. Die Unternehmensleitung wollte die On-Premises-Infrastruktur ablösen, um den IT-Teams den Rücken für Innovation freizuhalten.

The Solution

Recurly entschied sich für Google Kubernetes Engine als einzige verfügbare, vollständig verwaltete und PCI-konforme Kubernetes-Lösung. Das Unternehmen führte die Google Cloud Platform ein und erhielt über GKE und Compute Engine unkomplizierten Zugriff auf On-Demand-Compute-Ressourcen. Ergänzend kamen Cloud IAM für das Zugriffsmanagement, Cloud Pub/Sub für asynchrone Verarbeitung und Stackdriver für das Log-Management zum Einsatz.

Results

15 % kürzere durchschnittliche Antwortzeiten gegenüber Kunden
Cluster in Minuten statt Stunden von 6 auf 36 Nodes skaliert
Setup-Zeit für neue Umgebungen von Monaten auf eine Woche reduziert
Doppeltes User-Management und Projektverzögerungen abgeschafft

DoiT als Wissenspartner an unserer Seite zu haben, war über den gesamten Prozess hinweg fantastisch. DoiT hat uns geholfen, unsere Herausforderungen und Ziele besser zu verstehen, und uns mit wirksamen Best Practices auf Kurs gehalten.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture

Die Herausforderung

Um mit den Anforderungen der Kunden Schritt zu halten, musste Recurly seine Kerninfrastruktur von On-Premises-Hardware in die Cloud verlagern. Zwar basierte die Plattform auf offenen Standards, doch die Payment-Processing-Services liefen aus Sicherheitsgründen lokal – Teams mussten für manuelle Eingriffe in die Server-Rechenzentren fahren. Mit einer talentierten und kreativen Belegschaft war der Unternehmensleitung klar: Ohne die On-Premises-Infrastruktur hätten die IT-Teams den Kopf frei für das, was sie am besten können – Innovation.

Die Lösung

Das Engineering-Team von Recurly entschied sich für Kubernetes als beste Option, um die eigenen Rechenzentren abzulösen. Nach ersten Tests zeigte sich, dass Google Kubernetes Engine als einzige verfügbare, vollständig verwaltete und PCI-konforme Kubernetes-Lösung am besten zu den Zielen passte. Mit Google Cloud konnte Recurly Skalierungshürden überwinden und über Google Kubernetes Engine und Compute Engine unkompliziert auf On-Demand-Compute-Ressourcen zugreifen.

Mehr Produktivität und bessere Skalierung

Beim Rollout der Produktionsumgebung skalierte Recurly seinen Cluster in wenigen Minuten von sechs auf 36 Nodes – ein Vorgang, der beim vorherigen Anbieter Stunden gedauert hätte. Schnellere und schlankere Skalierung erlaubt es dem Unternehmen, neue Umgebungen in einer Woche statt wie zuvor in Monaten aufzusetzen – und damit deutlich schneller in den Markt zu gehen.

Besseres Zugriffsmanagement und mehr Sicherheit

Recurly nutzte Cloud Identity and Access Management, um Hürden bei der Zugriffssteuerung zu beseitigen. Da der Zugriff auf Cloud-Ressourcen über Cloud IAM gesteuert wird, lässt sich Entwicklern bis in die Produktion hinein Lesezugriff erteilen – das Engineering-Team kann sich auf Innovation konzentrieren, statt Zeit mit Verifikation und Routineaufgaben zu verbringen. Zusätzlich setzt das Unternehmen auf Cloud Pub/Sub für asynchrone Verarbeitung und Stackdriver für das Log-Management.

Partnerschaft mit DoiT

Recurly migrierte seine Infrastruktur mit dem nötigen Rückhalt und nutzte den Engineer-to-Engineer-Support von DoiT, Managed Services Provider und Premier Google Cloud Partner. Angesichts von Umfang und Komplexität der Migration profitierte Recurly von DoiTs Expertise in allen Facetten des Vorhabens. Der 24/7-Support von DoiT beschleunigte die Migration zu Google Cloud und half dem Unternehmen, Einsparungen und Effizienzgewinne voll auszuschöpfen.

Innovation für die Zukunft

Nach den positiven Erfahrungen mit Google Cloud und DoiT will Recurly Infrastruktur und Mitarbeitererlebnis weiter verbessern. Als Nächstes stehen Experimente mit Data Analytics, Machine Learning und weiteren Google-Cloud-Lösungen auf der Agenda. Ziel ist es, den Engineers über einen erweiterten Zugang zu Cloud-Technologien direkt das Werkzeug in die Hand zu geben, um ihre Ideen umzusetzen.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo