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DoiT begleitete Recurly bei der Migration von On-Premises zu Google Kubernetes Engine – für PCI-konforme Skalierung und deutlich schnellere Bereitstellung neuer Umgebungen.
Recurly musste seine Kerninfrastruktur von On-Premises-Hardware in die Cloud verlagern. Die Payment-Processing-Services liefen aus Sicherheitsgründen lokal – Teams mussten für manuelle Eingriffe physisch in die Server-Rechenzentren fahren. Die Unternehmensleitung wollte die On-Premises-Infrastruktur ablösen, um den IT-Teams den Rücken für Innovation freizuhalten.
Recurly entschied sich für Google Kubernetes Engine als einzige verfügbare, vollständig verwaltete und PCI-konforme Kubernetes-Lösung. Das Unternehmen führte die Google Cloud Platform ein und erhielt über GKE und Compute Engine unkomplizierten Zugriff auf On-Demand-Compute-Ressourcen. Ergänzend kamen Cloud IAM für das Zugriffsmanagement, Cloud Pub/Sub für asynchrone Verarbeitung und Stackdriver für das Log-Management zum Einsatz.
DoiT als Wissenspartner an unserer Seite zu haben, war über den gesamten Prozess hinweg fantastisch. DoiT hat uns geholfen, unsere Herausforderungen und Ziele besser zu verstehen, und uns mit wirksamen Best Practices auf Kurs gehalten.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
Um mit den Anforderungen der Kunden Schritt zu halten, musste Recurly seine Kerninfrastruktur von On-Premises-Hardware in die Cloud verlagern. Zwar basierte die Plattform auf offenen Standards, doch die Payment-Processing-Services liefen aus Sicherheitsgründen lokal – Teams mussten für manuelle Eingriffe in die Server-Rechenzentren fahren. Mit einer talentierten und kreativen Belegschaft war der Unternehmensleitung klar: Ohne die On-Premises-Infrastruktur hätten die IT-Teams den Kopf frei für das, was sie am besten können – Innovation.
Das Engineering-Team von Recurly entschied sich für Kubernetes als beste Option, um die eigenen Rechenzentren abzulösen. Nach ersten Tests zeigte sich, dass Google Kubernetes Engine als einzige verfügbare, vollständig verwaltete und PCI-konforme Kubernetes-Lösung am besten zu den Zielen passte. Mit Google Cloud konnte Recurly Skalierungshürden überwinden und über Google Kubernetes Engine und Compute Engine unkompliziert auf On-Demand-Compute-Ressourcen zugreifen.
Beim Rollout der Produktionsumgebung skalierte Recurly seinen Cluster in wenigen Minuten von sechs auf 36 Nodes – ein Vorgang, der beim vorherigen Anbieter Stunden gedauert hätte. Schnellere und schlankere Skalierung erlaubt es dem Unternehmen, neue Umgebungen in einer Woche statt wie zuvor in Monaten aufzusetzen – und damit deutlich schneller in den Markt zu gehen.
Recurly nutzte Cloud Identity and Access Management, um Hürden bei der Zugriffssteuerung zu beseitigen. Da der Zugriff auf Cloud-Ressourcen über Cloud IAM gesteuert wird, lässt sich Entwicklern bis in die Produktion hinein Lesezugriff erteilen – das Engineering-Team kann sich auf Innovation konzentrieren, statt Zeit mit Verifikation und Routineaufgaben zu verbringen. Zusätzlich setzt das Unternehmen auf Cloud Pub/Sub für asynchrone Verarbeitung und Stackdriver für das Log-Management.
Recurly migrierte seine Infrastruktur mit dem nötigen Rückhalt und nutzte den Engineer-to-Engineer-Support von DoiT, Managed Services Provider und Premier Google Cloud Partner. Angesichts von Umfang und Komplexität der Migration profitierte Recurly von DoiTs Expertise in allen Facetten des Vorhabens. Der 24/7-Support von DoiT beschleunigte die Migration zu Google Cloud und half dem Unternehmen, Einsparungen und Effizienzgewinne voll auszuschöpfen.
Nach den positiven Erfahrungen mit Google Cloud und DoiT will Recurly Infrastruktur und Mitarbeitererlebnis weiter verbessern. Als Nächstes stehen Experimente mit Data Analytics, Machine Learning und weiteren Google-Cloud-Lösungen auf der Agenda. Ziel ist es, den Engineers über einen erweiterten Zugang zu Cloud-Technologien direkt das Werkzeug in die Hand zu geben, um ihre Ideen umzusetzen.
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Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
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PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
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Let us show you what ships this week.
