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A DoiT conduziu a migração da Recurly do on-premises para o Google Kubernetes Engine, destravando escala em conformidade com PCI e provisionamento mais ágil de ambientes.
A Recurly precisava tirar a infraestrutura central do hardware on-premises e levá-la para a nuvem. Os serviços de processamento de pagamentos rodavam on-premises por questões de segurança, o que obrigava as equipes a se deslocarem até os data centers para fazer correções manuais. A liderança da empresa queria eliminar a infraestrutura on-premises para liberar os times de TI para inovar.
A Recurly escolheu o Google Kubernetes Engine por ser a única solução Kubernetes totalmente gerenciada e em conformidade com PCI disponível no mercado. A empresa adotou o Google Cloud Platform com acesso simplificado a recursos de computação sob demanda via GKE e Compute Engine. Também implementou o Cloud IAM para gestão de acessos, o Cloud Pub/Sub para processamento assíncrono e o Stackdriver para gerenciamento de logs.
Ter a DoiT como parceira de conhecimento durante todo o processo foi fantástico. A DoiT nos ajudou a entender melhor nossos desafios e objetivos e trouxe boas práticas eficazes para nos manter no caminho certo.
Jeff Sheldon, VP de Plataforma e Arquitetura
Para acompanhar a demanda dos clientes, a Recurly precisava migrar sua infraestrutura central do hardware on-premises para a nuvem. Apesar de rodar sobre uma plataforma aberta, os serviços de processamento de pagamentos ficavam on-premises por questões de segurança, o que obrigava as equipes a se deslocarem até os data centers para fazer correções manuais. Com um time talentoso e criativo, a liderança sabia que eliminar a infraestrutura on-premises liberaria os times de TI para fazer o que fazem de melhor: inovar.
O time de engenharia da Recurly concluiu que o Kubernetes era a melhor opção para substituir os data centers on-premises. Após os testes iniciais, viu que o Google Kubernetes Engine era o mais indicado para atingir seus objetivos, por ser a única solução Kubernetes totalmente gerenciada e em conformidade com PCI disponível. O Google Cloud permitiu à Recurly superar os desafios de escala, com acesso simplificado a recursos de computação sob demanda via Google Kubernetes Engine e Compute Engine.
Ao subir o ambiente de produção, a Recurly escalou o cluster de seis para 36 nós em poucos minutos — um processo que levaria horas com o provedor anterior. Uma escala mais rápida e fluida permite à empresa colocar novos ambientes no ar em uma semana, em vez dos meses que antes eram necessários, o que se traduz em um time to market muito mais curto para os serviços.
A Recurly aproveitou o Cloud Identity and Access Management para acabar com os desafios de controle de acesso. Com o acesso aos recursos de nuvem gerenciado pelo Cloud IAM, é possível conceder acesso de leitura aos desenvolvedores até o ambiente de produção, deixando o time de engenharia livre para focar em inovação, em vez de verificação e tarefas repetitivas. A empresa também conta com o Cloud Pub/Sub para processamento assíncrono e o Stackdriver para gerenciamento de logs.
A Recurly migrou sua infraestrutura com confiança ao recorrer ao suporte de engenheiro para engenheiro oferecido pela DoiT, Managed Services Provider e parceira Premier do Google Cloud. Dada a abrangência e a complexidade da migração, a Recurly se beneficiou da expertise da DoiT em todas as frentes do projeto. A DoiT ofereceu suporte 24/7, que acelerou a migração para o Google Cloud e ajudou a empresa a maximizar economia e eficiência.
Após as experiências positivas com o Google Cloud e a DoiT, a Recurly quer aprimorar ainda mais sua infraestrutura e a experiência dos colaboradores. O próximo passo é explorar análise de dados, machine learning e outras soluções do Google Cloud. O objetivo é dar aos engenheiros condições de inovar com acesso avançado a tecnologias de nuvem que apoiem diretamente suas ideias.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
