Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
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DoiT acompañó a Recurly en su migración de on-prem a Google Kubernetes Engine, con escala bajo cumplimiento PCI y aprovisionamiento de entornos más ágil.

Recurly necesitaba migrar su infraestructura core de hardware on-premises hacia la nube. Sus servicios de procesamiento de pagos corrían on-premises por motivos de seguridad, lo que obligaba a los equipos a trasladarse a los centros de datos para realizar ajustes manuales. La dirección quería dejar atrás la infraestructura on-premises para que los equipos de IT pudieran enfocarse en innovar.
Recurly eligió Google Kubernetes Engine por ser la única solución de Kubernetes totalmente gestionada y con cumplimiento PCI disponible. Desplegó Google Cloud Platform con acceso simplificado a recursos de cómputo on-demand mediante GKE y Compute Engine. También implementó Cloud IAM para la gestión de accesos, Cloud Pub/Sub para procesamiento asíncrono y Stackdriver para la gestión de logs.
Tener a DoiT como partner de conocimiento durante todo el proceso fue fantástico. Nos ayudaron a entender mejor nuestros retos y objetivos, y nos compartieron buenas prácticas que nos mantuvieron avanzando en la dirección correcta.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
Para mantenerse al ritmo de sus clientes, Recurly necesitaba migrar su infraestructura core de hardware on-premises a la nube. Aunque estaba construida sobre una plataforma abierta, sus servicios de procesamiento de pagos corrían on-premises por motivos de seguridad, lo que obligaba a los equipos a trasladarse a los centros de datos para realizar ajustes manuales. Con un equipo talentoso y creativo, la dirección sabía que dejar atrás la infraestructura on-premises permitiría a los equipos de IT dedicarse a lo que mejor saben hacer: innovar.
El equipo de engineering de Recurly concluyó que Kubernetes era la mejor opción para reemplazar sus centros de datos on-premises. Tras las pruebas iniciales, comprobaron que Google Kubernetes Engine se ajustaba mejor a sus objetivos, al ser la única solución de Kubernetes totalmente gestionada y con cumplimiento PCI disponible. Google Cloud le permitió a Recurly superar los desafíos de escalabilidad, con acceso simplificado a recursos de cómputo on-demand mediante Google Kubernetes Engine y Compute Engine.
Al desplegar su entorno productivo, Recurly escaló su cluster de seis a 36 nodos en apenas un par de minutos, un proceso que con su proveedor anterior habría tomado horas. Un escalado más ágil y fluido le permite levantar nuevos entornos en una semana, en lugar de los meses que antes tomaba, lo que se traduce en un time-to-market mucho más rápido para sus servicios.
Recurly aprovechó Cloud Identity and Access Management para resolver los desafíos de control de accesos. Al gestionar el acceso a los recursos cloud mediante Cloud IAM, puede otorgar acceso de lectura a los desarrolladores incluso en el entorno productivo, lo que permite al equipo de engineering enfocarse en innovar en lugar de en tareas rutinarias y de verificación. La compañía también se apoya en Cloud Pub/Sub para procesamiento asíncrono y en Stackdriver para la gestión de logs.
Recurly migró su infraestructura con confianza gracias al soporte engineer-to-engineer de DoiT, Managed Services Provider y Premier Google Cloud Partner. Dada la magnitud y complejidad de la migración, Recurly se benefició de la experiencia de DoiT para abordar cada faceta del proceso. DoiT brindó soporte 24/7 que aceleró la migración a Google Cloud y le permitió a la compañía maximizar el ahorro y la eficiencia.
Tras una experiencia tan positiva con Google Cloud y DoiT, Recurly quiere seguir potenciando su infraestructura y la experiencia de sus colaboradores. Los próximos pasos incluyen experimentar con analítica de datos, machine learning y otras soluciones de Google Cloud. El objetivo es darle a los engineers acceso avanzado a tecnologías cloud que respalden directamente sus ideas para que puedan innovar.
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, el governance y la unit economics en sus entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
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Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
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Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.