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DoiT acompañó a Recurly en su migración de on-prem a Google Kubernetes Engine, con escala bajo cumplimiento PCI y aprovisionamiento de entornos más ágil.
Recurly necesitaba migrar su infraestructura core de hardware on-premises hacia la nube. Sus servicios de procesamiento de pagos corrían on-premises por motivos de seguridad, lo que obligaba a los equipos a trasladarse a los centros de datos para realizar ajustes manuales. La dirección quería dejar atrás la infraestructura on-premises para que los equipos de IT pudieran enfocarse en innovar.
Recurly eligió Google Kubernetes Engine por ser la única solución de Kubernetes totalmente gestionada y con cumplimiento PCI disponible. Desplegó Google Cloud Platform con acceso simplificado a recursos de cómputo on-demand mediante GKE y Compute Engine. También implementó Cloud IAM para la gestión de accesos, Cloud Pub/Sub para procesamiento asíncrono y Stackdriver para la gestión de logs.
Tener a DoiT como partner de conocimiento durante todo el proceso fue fantástico. Nos ayudaron a entender mejor nuestros retos y objetivos, y nos compartieron buenas prácticas que nos mantuvieron avanzando en la dirección correcta.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
Para mantenerse al ritmo de sus clientes, Recurly necesitaba migrar su infraestructura core de hardware on-premises a la nube. Aunque estaba construida sobre una plataforma abierta, sus servicios de procesamiento de pagos corrían on-premises por motivos de seguridad, lo que obligaba a los equipos a trasladarse a los centros de datos para realizar ajustes manuales. Con un equipo talentoso y creativo, la dirección sabía que dejar atrás la infraestructura on-premises permitiría a los equipos de IT dedicarse a lo que mejor saben hacer: innovar.
El equipo de engineering de Recurly concluyó que Kubernetes era la mejor opción para reemplazar sus centros de datos on-premises. Tras las pruebas iniciales, comprobaron que Google Kubernetes Engine se ajustaba mejor a sus objetivos, al ser la única solución de Kubernetes totalmente gestionada y con cumplimiento PCI disponible. Google Cloud le permitió a Recurly superar los desafíos de escalabilidad, con acceso simplificado a recursos de cómputo on-demand mediante Google Kubernetes Engine y Compute Engine.
Al desplegar su entorno productivo, Recurly escaló su cluster de seis a 36 nodos en apenas un par de minutos, un proceso que con su proveedor anterior habría tomado horas. Un escalado más ágil y fluido le permite levantar nuevos entornos en una semana, en lugar de los meses que antes tomaba, lo que se traduce en un time-to-market mucho más rápido para sus servicios.
Recurly aprovechó Cloud Identity and Access Management para resolver los desafíos de control de accesos. Al gestionar el acceso a los recursos cloud mediante Cloud IAM, puede otorgar acceso de lectura a los desarrolladores incluso en el entorno productivo, lo que permite al equipo de engineering enfocarse en innovar en lugar de en tareas rutinarias y de verificación. La compañía también se apoya en Cloud Pub/Sub para procesamiento asíncrono y en Stackdriver para la gestión de logs.
Recurly migró su infraestructura con confianza gracias al soporte engineer-to-engineer de DoiT, Managed Services Provider y Premier Google Cloud Partner. Dada la magnitud y complejidad de la migración, Recurly se benefició de la experiencia de DoiT para abordar cada faceta del proceso. DoiT brindó soporte 24/7 que aceleró la migración a Google Cloud y le permitió a la compañía maximizar el ahorro y la eficiencia.
Tras una experiencia tan positiva con Google Cloud y DoiT, Recurly quiere seguir potenciando su infraestructura y la experiencia de sus colaboradores. Los próximos pasos incluyen experimentar con analítica de datos, machine learning y otras soluciones de Google Cloud. El objetivo es darle a los engineers acceso avanzado a tecnologías cloud que respalden directamente sus ideas para que puedan innovar.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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Jonathan Langer, COO, Claroty
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
