Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
- Days
- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
- Days
- Dall'installazione a report avanzati sui costi
- Workload & tenant
- Granularità della visibilità sui costi
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Recurly taglia del 15% i tempi di risposta con Google Cloud
DoiT ha guidato Recurly nella migrazione da on-premise a Google Kubernetes Engine, sbloccando una scalabilità PCI-compliant e un provisioning degli ambienti più rapido.
The Challenge
Recurly doveva migrare l'infrastruttura core dall'hardware on-premise al cloud. Per ragioni di sicurezza, i servizi di elaborazione dei pagamenti giravano on-premise: ciò costringeva i team a spostarsi fisicamente nei data center per gli interventi manuali. La leadership dell'azienda voleva eliminare l'infrastruttura on-premise per liberare i team IT e lasciarli liberi di innovare.
The Solution
Recurly ha scelto Google Kubernetes Engine, l'unica soluzione Kubernetes completamente gestita e PCI-compliant disponibile sul mercato. L'azienda ha adottato Google Cloud Platform con un accesso semplificato alle risorse di calcolo on-demand tramite GKE e Compute Engine. Ha inoltre implementato Cloud IAM per la gestione degli accessi, Cloud Pub/Sub per l'elaborazione asincrona e Stackdriver per la gestione dei log.
Results
- Riduzione del 15% dei tempi medi di risposta ai clienti
- Cluster scalato da 6 a 36 nodi in pochi minuti, invece di ore
- Tempi di setup degli ambienti ridotti da mesi a una sola settimana
- Eliminati il doppio framework di gestione utenti e i ritardi sui progetti
Avere DoiT al nostro fianco come partner di competenza per tutto il processo è stato fantastico. DoiT ci ha aiutati a inquadrare meglio sfide e obiettivi e ci ha fornito best practice efficaci per mantenere la rotta.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
La sfida
Per stare al passo con le esigenze dei clienti, Recurly doveva migrare l'infrastruttura core dall'hardware on-premise al cloud. Pur basandosi su una piattaforma aperta, i servizi di elaborazione dei pagamenti giravano on-premise per ragioni di sicurezza, costringendo i team a spostarsi fisicamente nei data center per gli interventi manuali. Con uno staff talentuoso e creativo, la leadership sapeva che eliminare l'infrastruttura on-premise avrebbe lasciato i team IT liberi di fare ciò che riesce loro meglio: innovare.
La soluzione
Il team di engineering di Recurly ha individuato in Kubernetes l'opzione migliore per sostituire i data center on-premise. Dopo i primi test, è emerso che Google Kubernetes Engine era la soluzione più adatta a raggiungere gli obiettivi, in quanto unica piattaforma Kubernetes completamente gestita e PCI-compliant disponibile. Google Cloud ha permesso a Recurly di superare le sfide legate alla scalabilità, garantendo un accesso semplificato alle risorse di calcolo on-demand tramite Google Kubernetes Engine e Compute Engine.
Più produttività e scalabilità
Al momento del deploy dell'ambiente di produzione, Recurly ha scalato il cluster da sei a 36 nodi in un paio di minuti: con il provider precedente sarebbero servite ore. Uno scaling più rapido e lineare consente all'azienda di attivare nuovi ambienti in una settimana invece dei mesi necessari in passato, con un time-to-market dei servizi nettamente più veloce.
Gestione degli accessi e sicurezza migliorate
Recurly ha sfruttato Cloud Identity and Access Management per superare le criticità legate al controllo degli accessi. Gestendo gli accessi alle risorse cloud tramite Cloud IAM, l'azienda può concedere ai developer permessi di lettura fino all'ambiente di produzione, lasciando il team di engineering libero di concentrarsi sull'innovazione anziché su verifiche e attività di routine. L'azienda si affida inoltre a Cloud Pub/Sub per l'elaborazione asincrona e a Stackdriver per la gestione dei log.
La partnership con DoiT
Recurly ha affrontato la migrazione dell'infrastruttura con sicurezza, grazie al supporto engineer-to-engineer di DoiT, Managed Services Provider e Premier Google Cloud partner. Vista la portata e la complessità del progetto, Recurly ha potuto contare sull'expertise di DoiT in ogni aspetto della migrazione. Il supporto 24/7 di DoiT ha accelerato il passaggio a Google Cloud, consentendo all'azienda di massimizzare risparmi ed efficienza.
L'innovazione che verrà
Forte delle esperienze positive con Google Cloud e DoiT, Recurly vuole continuare a potenziare l'infrastruttura e l'esperienza dei propri dipendenti. Il prossimo passo è sperimentare con data analytics, machine learning e altre soluzioni Google Cloud. L'obiettivo è mettere gli Engineers nelle condizioni di innovare, con un accesso evoluto alle tecnologie cloud che dia concretezza alle loro idee.
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What they say
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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