Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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DoiT ha guidato Recurly nella migrazione da on-premise a Google Kubernetes Engine, sbloccando una scalabilità PCI-compliant e un provisioning degli ambienti più rapido.

Recurly doveva migrare l'infrastruttura core dall'hardware on-premise al cloud. Per ragioni di sicurezza, i servizi di elaborazione dei pagamenti giravano on-premise: ciò costringeva i team a spostarsi fisicamente nei data center per gli interventi manuali. La leadership dell'azienda voleva eliminare l'infrastruttura on-premise per liberare i team IT e lasciarli liberi di innovare.
Recurly ha scelto Google Kubernetes Engine, l'unica soluzione Kubernetes completamente gestita e PCI-compliant disponibile sul mercato. L'azienda ha adottato Google Cloud Platform con un accesso semplificato alle risorse di calcolo on-demand tramite GKE e Compute Engine. Ha inoltre implementato Cloud IAM per la gestione degli accessi, Cloud Pub/Sub per l'elaborazione asincrona e Stackdriver per la gestione dei log.
Avere DoiT al nostro fianco come partner di competenza per tutto il processo è stato fantastico. DoiT ci ha aiutati a inquadrare meglio sfide e obiettivi e ci ha fornito best practice efficaci per mantenere la rotta.
Jeff Sheldon, VP of Platform and Architecture
Per stare al passo con le esigenze dei clienti, Recurly doveva migrare l'infrastruttura core dall'hardware on-premise al cloud. Pur basandosi su una piattaforma aperta, i servizi di elaborazione dei pagamenti giravano on-premise per ragioni di sicurezza, costringendo i team a spostarsi fisicamente nei data center per gli interventi manuali. Con uno staff talentuoso e creativo, la leadership sapeva che eliminare l'infrastruttura on-premise avrebbe lasciato i team IT liberi di fare ciò che riesce loro meglio: innovare.
Il team di engineering di Recurly ha individuato in Kubernetes l'opzione migliore per sostituire i data center on-premise. Dopo i primi test, è emerso che Google Kubernetes Engine era la soluzione più adatta a raggiungere gli obiettivi, in quanto unica piattaforma Kubernetes completamente gestita e PCI-compliant disponibile. Google Cloud ha permesso a Recurly di superare le sfide legate alla scalabilità, garantendo un accesso semplificato alle risorse di calcolo on-demand tramite Google Kubernetes Engine e Compute Engine.
Al momento del deploy dell'ambiente di produzione, Recurly ha scalato il cluster da sei a 36 nodi in un paio di minuti: con il provider precedente sarebbero servite ore. Uno scaling più rapido e lineare consente all'azienda di attivare nuovi ambienti in una settimana invece dei mesi necessari in passato, con un time-to-market dei servizi nettamente più veloce.
Recurly ha sfruttato Cloud Identity and Access Management per superare le criticità legate al controllo degli accessi. Gestendo gli accessi alle risorse cloud tramite Cloud IAM, l'azienda può concedere ai developer permessi di lettura fino all'ambiente di produzione, lasciando il team di engineering libero di concentrarsi sull'innovazione anziché su verifiche e attività di routine. L'azienda si affida inoltre a Cloud Pub/Sub per l'elaborazione asincrona e a Stackdriver per la gestione dei log.
Recurly ha affrontato la migrazione dell'infrastruttura con sicurezza, grazie al supporto engineer-to-engineer di DoiT, Managed Services Provider e Premier Google Cloud partner. Vista la portata e la complessità del progetto, Recurly ha potuto contare sull'expertise di DoiT in ogni aspetto della migrazione. Il supporto 24/7 di DoiT ha accelerato il passaggio a Google Cloud, consentendo all'azienda di massimizzare risparmi ed efficienza.
Forte delle esperienze positive con Google Cloud e DoiT, Recurly vuole continuare a potenziare l'infrastruttura e l'esperienza dei propri dipendenti. Il prossimo passo è sperimentare con data analytics, machine learning e altre soluzioni Google Cloud. L'obiettivo è mettere gli Engineers nelle condizioni di innovare, con un accesso evoluto alle tecnologie cloud che dia concretezza alle loro idee.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.