The Challenge
Pronti AIは当初、AWS上でファッションスタイリストアプリを開発していましたが、リソースのスケーリングとライトサイジングに苦戦していました。当初のインフラはオーバープロビジョニング状態で、オートスケーリングも備えていません。さらに、自社管理のKubernetesデータベースがリスクと運用負荷を高めていました。これらの課題が重なり、不要なコストと運用上の複雑さを生んでいたのです。少人数のITチームと限られたAWSの知見しかないPronti AIには、コアとなるクラウド基盤から見直す、よりシンプルでマネージドなアプローチが必要でした。
The Solution
DoiTとPronti AIは移行と再設計の初期段階から協働を開始し、DoiTは旧アーキテクチャの弱点を的確に特定できました。レビューを通じてDoiTは、柔軟性に欠けるリソースプロビジョニング、過大な保守負荷、セキュリティ上のギャップという3つの重要課題を抽出。マネージドおよびサーバーレスサービスを最大限に活用したシンプルなGoogle Cloudアーキテクチャを提案し、運用負担をPronti AIからプラットフォームとDoiTへと移しました。
Results
- アーキテクチャ強化で侵害リスクを低減し、変更デリバリーを高速化
- テストとデプロイの自動化で開発者の生産性とリリースの信頼性を向上
- マネージド/サーバーレスサービスでオーバープロビジョニングを解消し、コストと運用の複雑さを削減
中核プロダクトのGoogle Cloud Platformへの移行において、DoiTの知見はかけがえのないものでした。スケーラビリティ、セキュリティ、自動化の課題を先回りして解決してくれたおかげで、アプリのセキュリティと俊敏性が高まり、コストも最適化されました。すでに効率は大きく上がり、チームは本来注力すべきプロダクト開発に集中できる環境が整っています。
Mila Banerjee, CEO
Pronti AIについて
Pronti AIは、AIの力でファッションとの関わり方を変革しています。革新的なモバイルアプリを通じて、ユーザー自身のクローゼット、シーン、その日の気分まで踏まえたコーディネート提案と、専門的なショッピングガイダンスを提供します。手持ちの服を簡単に撮影してアップロードするだけで、Pronti AIがファッションの新たな可能性を切り拓き、ユーザーが自信を持って自分らしいスタイルを表現できるよう後押しします。さらにPronti AIは、すでに持っている服に合う購入候補アイテムも提案します。
スケーラビリティと弾力性の実現
硬直的なプロビジョニングを踏まえ、DoiTはまずスケーラビリティと弾力性に着目しました。Google Cloud Runの導入により、Pronti AIはインフラ管理なしに需要スパイクを吸収できるようになりました。Cloud RunとGoogle Cloud Buildを連携させることで、APIのCI/CDとオートスケーリングを効率化し、変動するworkloadsに即応できるキャパシティを確保。さらに、データベーススキーマのアップグレードを安全に行うため、DoiTはCloud Run Jobsの構築を支援しました。隔離された一時的な実行環境により、アプリのパフォーマンスや可用性への影響を最小限に抑えつつ、独立かつ安全にスキーマ変更を行えるようになりました。
CI/CDの自動化
APIのビルド/テスト/CI/CDを自動化するため、DoiTのCloud Reliability Engineers(CRE)はCloud BuildとGitHubの連携を提案しました。この連携でAPIは常に最新の状態に保たれ、手動デプロイは不要に。CI/CDの実現により開発者の生産性も向上しました。Cloud Buildはカスタムビルドステップや構成にも対応しており、チームは要件に合わせて柔軟にパイプラインを設計できます。ビルドトリガー、環境変数、テスト、カスタムスクリプトにより、きめ細かなカスタマイズが可能です。
セキュリティアーキテクチャの強化
移行と最適化の総仕上げとして、DoiTはセキュリティアーキテクチャを強化しました。セキュリティと分離性を高めるため、データベースを内部IPに移し、VPC Serverless Connector経由で接続。攻撃対象領域の縮小、レイテンシ改善、ネットワーク構成の簡素化、コンプライアンス対応の容易化を実現するとともに、VPC内リソースともシームレスに統合できるようになりました。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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