The Challenge
Pronti AI aveva inizialmente sviluppato la sua app di consulenza di stile su AWS, ma scalare e dimensionare correttamente le risorse era diventato un problema. Nella configurazione di partenza l'infrastruttura era sovradimensionata e priva di autoscaling. A questo si aggiungeva un database Kubernetes self-managed, che amplificava rischi e oneri di manutenzione. Il risultato: costi inutili e crescente complessità operativa. Con un team IT ridotto e una conoscenza limitata di AWS, Pronti AI cercava un approccio più semplice e gestito, partendo dal cuore della propria infrastruttura cloud.
The Solution
DoiT e Pronti AI hanno iniziato a collaborare fin dalle prime fasi della migrazione e del redesign, una scelta che ha permesso a DoiT di individuare con precisione i punti deboli dell'architettura preesistente. Dall'analisi sono emerse tre aree critiche: un provisioning delle risorse poco flessibile, una manutenzione onerosa e alcune lacune sul fronte della sicurezza. DoiT ha quindi proposto un'architettura semplificata su Google Cloud, che valorizza al massimo i servizi gestiti e serverless e sposta il carico operativo da Pronti AI alla piattaforma e a DoiT.
Results
- Maggiore sicurezza e agilità grazie a un'architettura più solida, che riduce il rischio di violazioni e accelera il rilascio dei cambiamenti
- Test e deployment automatizzati, per una maggiore produttività degli sviluppatori e release più affidabili
- Ottimizzazione dei costi con servizi gestiti e serverless, che eliminano il sovradimensionamento e riducono la complessità operativa
La competenza di DoiT è stata preziosissima nella migrazione dell'applicazione del nostro prodotto principale su Google Cloud Platform. DoiT ci ha aiutati ad anticipare e affrontare le sfide su scalabilità, sicurezza e automazione, rendendo la nostra app più sicura, più agile e più efficiente dal punto di vista dei costi. Abbiamo già riscontrato un netto miglioramento dell'efficienza, che ha reso l'ambiente più produttivo e ha permesso al nostro team di concentrarsi su ciò che conta davvero: sviluppare il nostro prodotto.
Mila Banerjee, CEO
Chi è Pronti AI
Pronti AI cambia il modo in cui le persone vivono la moda grazie all'intelligenza artificiale. Con la sua innovativa app mobile, suggerisce outfit su misura e offre una guida esperta agli acquisti partendo dal guardaroba dell'utente, dall'occasione e persino dal suo stato d'animo. Caricare le foto dei propri capi è immediato e basta questo per aprire un ventaglio di possibilità di stile, aiutando ciascuno a fare scelte consapevoli e a esprimere con sicurezza il proprio gusto. Per arricchire ulteriormente l'esperienza, Pronti suggerisce anche nuovi articoli da acquistare, in armonia con i capi già presenti nell'armadio.
Soluzioni di scalabilità ed elasticità
Vista la rigidità del provisioning, DoiT si è concentrata innanzitutto su scalabilità ed elasticità. Con l'introduzione di Google Cloud Run, Pronti AI può oggi assorbire i picchi di domanda senza dover gestire l'infrastruttura. L'integrazione di Cloud Run con Google Cloud Build ha semplificato CI/CD e autoscaling delle API, garantendo capacità reattiva per workloads variabili. Per rendere efficienti anche gli aggiornamenti dello schema del database, DoiT ha affiancato Pronti AI nella configurazione di appositi Cloud Run Jobs. Esecuzioni isolate ed effimere hanno permesso modifiche allo schema sicure e indipendenti, riducendo al minimo l'impatto su prestazioni e disponibilità dell'applicazione.
Integrazione CI/CD automatizzata
Per automatizzare build, test e CI/CD delle API, i Cloud Reliability Engineers (CRE) di DoiT hanno consigliato l'integrazione di Cloud Build con GitHub. Una scelta che mantiene le API sempre aggiornate ed elimina i deployment manuali, abilitando un flusso CI/CD che fa lavorare meglio gli sviluppatori. Cloud Build consente inoltre di definire passaggi e configurazioni di build personalizzati: una flessibilità che permette al team di adattare le pipeline alle proprie esigenze grazie a trigger di build, variabili d'ambiente, test e script personalizzati.
Architettura di sicurezza potenziata
Per completare migrazione e ottimizzazione, DoiT ha rafforzato l'architettura di sicurezza. Per aumentare protezione e isolamento, ha spostato il database su IP interni, collegandolo tramite VPC Serverless Connector. Un approccio che ha ridotto la superficie d'attacco, migliorato la latenza, semplificato il networking e agevolato la compliance, integrandosi in modo trasparente con le risorse VPC.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
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