The Challenge
A Pronti AI desenvolveu seu app de estilista de moda inicialmente na AWS, mas esbarrava em dificuldades para escalar e fazer o right-sizing dos recursos. Do jeito que estava montada, a infraestrutura ficava superprovisionada e não tinha autoscaling. Somando a isso, o banco de dados em Kubernetes autogerenciado elevava o risco e o esforço de manutenção. Juntos, esses problemas geravam custos desnecessários e complexidade operacional. Com um time de TI enxuto e pouca profundidade em AWS, a Pronti AI precisava de uma abordagem mais simples e gerenciada — a começar pela base de sua presença na nuvem.
The Solution
DoiT e Pronti AI começaram a trabalhar juntas no início da migração e do redesenho, o que permitiu à DoiT identificar com precisão as fragilidades da arquitetura anterior. Na análise, a DoiT mapeou três pontos críticos: provisionamento inflexível de recursos, manutenção pesada e falhas de segurança. A DoiT propôs uma arquitetura simplificada no Google Cloud, com uso intensivo de serviços gerenciados e serverless, transferindo a carga operacional da Pronti AI para a plataforma e para a própria DoiT.
Results
- Mais segurança e agilidade com uma arquitetura reforçada que reduz o risco de incidentes e acelera a entrega de mudanças
- Testes e deploys automatizados que aumentam a produtividade dos desenvolvedores e a confiabilidade das releases
- Otimização de custos com serviços gerenciados e serverless, acabando com o superprovisionamento e reduzindo a complexidade operacional
A expertise da DoiT foi fundamental na migração do aplicativo do nosso produto principal para o Google Cloud Platform. A DoiT nos ajudou a antecipar e resolver desafios de escalabilidade, segurança e automação, o que aumentou a segurança e a agilidade do nosso app e otimizou os custos. Já vemos ganhos de eficiência que tornam o ambiente mais produtivo e liberam nosso time para focar no que realmente importa: desenvolver nosso produto.
Mila Banerjee, CEO
Conheça a Pronti AI
A Pronti AI está revolucionando a forma como as pessoas se relacionam com a moda usando inteligência artificial. Pelo aplicativo mobile inovador, ela oferece recomendações de looks sob medida e orientação especializada de compras com base no guarda-roupa do usuário, na ocasião e até no humor do momento. Como basta enviar fotos das próprias peças, a Pronti AI abre um universo de possibilidades de moda e ajuda cada pessoa a tomar decisões de estilo bem-informadas e a se expressar com confiança no seu jeito único de se vestir. Para enriquecer ainda mais a experiência, a Pronti também sugere itens para comprar que combinam com as roupas que o usuário já tem.
Soluções de escalabilidade e elasticidade
Diante do provisionamento rígido, a DoiT focou primeiro em escalabilidade e elasticidade. Com a adoção do Google Cloud Run, a Pronti AI passou a absorver picos de demanda sem precisar gerenciar infraestrutura. A integração do Cloud Run com o Google Cloud Build agilizou o CI/CD e o autoscaling das APIs, garantindo capacidade responsiva para workloads variáveis. Para tornar eficientes as atualizações de schema do banco de dados, a DoiT apoiou a Pronti AI na configuração de Cloud Run Jobs dedicados a essas mudanças. Execuções isoladas e efêmeras permitiram alterações de schema seguras e independentes, minimizando o impacto na performance e na disponibilidade da aplicação.
Integração de CI/CD automatizada
Para automatizar build, testes e CI/CD das APIs, os Cloud Reliability Engineers (CREs) da DoiT recomendaram integrar o Cloud Build ao GitHub. A integração manteve as APIs sempre atualizadas e acabou com os deploys manuais. Com CI/CD em prática, a eficiência no dia a dia dos desenvolvedores aumentou. O Cloud Build permitiu etapas e configurações de build customizadas. Essa flexibilidade deu ao time liberdade para adaptar os pipelines às suas necessidades. Triggers de build, variáveis de ambiente, testes e scripts customizados abriram espaço para uma personalização ampla.
Arquitetura de segurança reforçada
Para finalizar a migração e a otimização, a DoiT reforçou a arquitetura de segurança. Para ampliar a segurança e o isolamento, a DoiT moveu o banco de dados para IPs internos e o conectou via VPC Serverless Connector. A abordagem reduziu a superfície de ataque, melhorou a latência, simplificou a rede e facilitou a conformidade, integrando-se de forma limpa aos recursos da VPC.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
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