The Challenge
A Pronti AI desenvolveu seu app de estilista de moda inicialmente na AWS, mas esbarrava em dificuldades para escalar e fazer o right-sizing dos recursos. Do jeito que estava montada, a infraestrutura ficava superprovisionada e não tinha autoscaling. Somando a isso, o banco de dados em Kubernetes autogerenciado elevava o risco e o esforço de manutenção. Juntos, esses problemas geravam custos desnecessários e complexidade operacional. Com um time de TI enxuto e pouca profundidade em AWS, a Pronti AI precisava de uma abordagem mais simples e gerenciada — a começar pela base de sua presença na nuvem.
The Solution
DoiT e Pronti AI começaram a trabalhar juntas no início da migração e do redesenho, o que permitiu à DoiT identificar com precisão as fragilidades da arquitetura anterior. Na análise, a DoiT mapeou três pontos críticos: provisionamento inflexível de recursos, manutenção pesada e falhas de segurança. A DoiT propôs uma arquitetura simplificada no Google Cloud, com uso intensivo de serviços gerenciados e serverless, transferindo a carga operacional da Pronti AI para a plataforma e para a própria DoiT.
Results
- Mais segurança e agilidade com uma arquitetura reforçada que reduz o risco de incidentes e acelera a entrega de mudanças
- Testes e deploys automatizados que aumentam a produtividade dos desenvolvedores e a confiabilidade das releases
- Otimização de custos com serviços gerenciados e serverless, acabando com o superprovisionamento e reduzindo a complexidade operacional
A expertise da DoiT foi fundamental na migração do aplicativo do nosso produto principal para o Google Cloud Platform. A DoiT nos ajudou a antecipar e resolver desafios de escalabilidade, segurança e automação, o que aumentou a segurança e a agilidade do nosso app e otimizou os custos. Já vemos ganhos de eficiência que tornam o ambiente mais produtivo e liberam nosso time para focar no que realmente importa: desenvolver nosso produto.
Mila Banerjee, CEO
Conheça a Pronti AI
A Pronti AI está revolucionando a forma como as pessoas se relacionam com a moda usando inteligência artificial. Pelo aplicativo mobile inovador, ela oferece recomendações de looks sob medida e orientação especializada de compras com base no guarda-roupa do usuário, na ocasião e até no humor do momento. Como basta enviar fotos das próprias peças, a Pronti AI abre um universo de possibilidades de moda e ajuda cada pessoa a tomar decisões de estilo bem-informadas e a se expressar com confiança no seu jeito único de se vestir. Para enriquecer ainda mais a experiência, a Pronti também sugere itens para comprar que combinam com as roupas que o usuário já tem.
Soluções de escalabilidade e elasticidade
Diante do provisionamento rígido, a DoiT focou primeiro em escalabilidade e elasticidade. Com a adoção do Google Cloud Run, a Pronti AI passou a absorver picos de demanda sem precisar gerenciar infraestrutura. A integração do Cloud Run com o Google Cloud Build agilizou o CI/CD e o autoscaling das APIs, garantindo capacidade responsiva para workloads variáveis. Para tornar eficientes as atualizações de schema do banco de dados, a DoiT apoiou a Pronti AI na configuração de Cloud Run Jobs dedicados a essas mudanças. Execuções isoladas e efêmeras permitiram alterações de schema seguras e independentes, minimizando o impacto na performance e na disponibilidade da aplicação.
Integração de CI/CD automatizada
Para automatizar build, testes e CI/CD das APIs, os Cloud Reliability Engineers (CREs) da DoiT recomendaram integrar o Cloud Build ao GitHub. A integração manteve as APIs sempre atualizadas e acabou com os deploys manuais. Com CI/CD em prática, a eficiência no dia a dia dos desenvolvedores aumentou. O Cloud Build permitiu etapas e configurações de build customizadas. Essa flexibilidade deu ao time liberdade para adaptar os pipelines às suas necessidades. Triggers de build, variáveis de ambiente, testes e scripts customizados abriram espaço para uma personalização ampla.
Arquitetura de segurança reforçada
Para finalizar a migração e a otimização, a DoiT reforçou a arquitetura de segurança. Para ampliar a segurança e o isolamento, a DoiT moveu o banco de dados para IPs internos e o conectou via VPC Serverless Connector. A abordagem reduziu a superfície de ataque, melhorou a latência, simplificou a rede e facilitou a conformidade, integrando-se de forma limpa aos recursos da VPC.
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What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
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Let us show you what ships this week.