Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
Pronti AI passe la mode dopée à l'IA à l'échelle sur Google Cloud
DoiT a repensé l'architecture de Pronti AI autour de services Google Cloud managés et serverless, pour réduire les coûts tout en renforçant la sécurité et l'agilité.
The Challenge
Pronti AI a d'abord développé son application de stylisme sur AWS, mais peinait à monter en charge et à dimensionner ses ressources correctement. Telle qu'elle avait été configurée, son infrastructure était surdimensionnée et dépourvue d'autoscaling. À cela s'ajoutait une base de données Kubernetes auto-gérée, source de risques et de maintenance lourde. Résultat : des coûts inutiles et une complexité opérationnelle accrue. Avec une petite équipe IT et une expertise AWS limitée, Pronti AI avait besoin d'une approche managée plus simple — en commençant par son socle cloud.
The Solution
DoiT et Pronti AI ont collaboré dès le lancement de la migration et de la refonte, ce qui a permis d'identifier précisément les faiblesses de l'architecture existante. À l'issue de cet examen, DoiT a mis en lumière trois points critiques : un provisionnement de ressources rigide, une maintenance lourde et des lacunes en matière de sécurité. DoiT a proposé une architecture Google Cloud simplifiée, qui tire le meilleur parti des services managés et serverless et transfère la charge opérationnelle de Pronti AI vers la plateforme et DoiT.
Results
- Sécurité et agilité renforcées grâce à une architecture consolidée qui réduit le risque de faille et accélère la livraison des évolutions
- Automatisation des tests et des déploiements, pour plus d'efficacité côté développeurs et une meilleure fiabilité des mises en production
- Optimisation des coûts via des services managés et serverless, en éliminant le surprovisionnement et en réduisant la complexité opérationnelle
L'expertise de DoiT a été précieuse pour migrer l'application de notre produit phare vers Google Cloud Platform. DoiT nous a aidés à anticiper et à relever les défis de scalabilité, de sécurité et d'automatisation, ce qui a renforcé la sécurité et l'agilité de notre application tout en optimisant ses coûts. Nous constatons déjà des gains d'efficacité qui rendent notre environnement plus productif et permettent à notre équipe de se concentrer sur l'essentiel : développer notre produit.
Mila Banerjee, CEO
À la rencontre de Pronti AI
Pronti AI réinvente notre rapport à la mode grâce à l'intelligence artificielle. Via une application mobile innovante, Pronti AI propose à ses utilisateurs des recommandations de tenues sur mesure et des conseils shopping d'experts, à partir de leur garde-robe, du contexte de l'événement et même de leur humeur du moment. Il suffit de téléverser des photos de ses vêtements pour ouvrir un univers de possibilités stylistiques : chacun peut faire des choix éclairés et affirmer en toute confiance sa personnalité à travers son style. Pour aller plus loin, Pronti suggère également des pièces à acheter qui s'accordent avec celles déjà présentes dans la garde-robe.
Scalabilité et élasticité
Face à un provisionnement trop rigide, DoiT s'est d'abord concentré sur la scalabilité et l'élasticité. Avec l'ajout de Google Cloud Run, Pronti AI a pu absorber les pics de demande sans avoir à gérer d'infrastructure. L'intégration de Cloud Run avec Google Cloud Build a fluidifié la CI/CD et l'autoscaling des API, garantissant une capacité réactive pour des workloads variables. Pour fiabiliser les mises à jour de schéma de base de données, DoiT a accompagné Pronti AI dans la mise en place de Cloud Run Jobs dédiés. Ces exécutions isolées et éphémères permettent des évolutions de schéma sûres et indépendantes, tout en limitant l'impact sur les performances et la disponibilité de l'application.
Intégration CI/CD automatisée
Pour automatiser le build, les tests et la CI/CD des API, les Cloud Reliability Engineers (CRE) de DoiT ont recommandé d'intégrer Cloud Build à GitHub. Cette intégration maintient les API à jour et supprime les déploiements manuels. Elle a permis de mettre en place une véritable CI/CD et de gagner en efficacité côté développeurs. Cloud Build autorise par ailleurs des étapes et des configurations de build sur mesure. Une flexibilité qui a permis à l'équipe d'adapter ses pipelines à ses besoins : déclencheurs de build, variables d'environnement, tests et scripts personnalisés ouvrent la voie à une personnalisation poussée.
Architecture de sécurité renforcée
Pour finaliser la migration et l'optimisation, DoiT a durci l'architecture de sécurité. Afin de renforcer la sécurité et l'isolation, DoiT a basculé la base de données sur des IP internes et l'a connectée via le connecteur VPC Serverless. Une approche qui réduit la surface d'attaque, améliore la latence, simplifie le réseau et facilite la mise en conformité, tout en s'intégrant proprement aux ressources VPC.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à gagner en visibilité, en gouvernance et en unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
More customer stories
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Un agent IA d'intelligence commerciale sur AWS, conçu avec DoiT
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.