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Pronti AI passe la mode dopée à l'IA à l'échelle sur Google Cloud
DoiT a repensé l'architecture de Pronti AI autour de services Google Cloud managés et serverless, pour réduire les coûts tout en renforçant la sécurité et l'agilité.
The Challenge
Pronti AI a d'abord développé son application de stylisme sur AWS, mais peinait à monter en charge et à dimensionner ses ressources correctement. Telle qu'elle avait été configurée, son infrastructure était surdimensionnée et dépourvue d'autoscaling. À cela s'ajoutait une base de données Kubernetes auto-gérée, source de risques et de maintenance lourde. Résultat : des coûts inutiles et une complexité opérationnelle accrue. Avec une petite équipe IT et une expertise AWS limitée, Pronti AI avait besoin d'une approche managée plus simple — en commençant par son socle cloud.
The Solution
DoiT et Pronti AI ont collaboré dès le lancement de la migration et de la refonte, ce qui a permis d'identifier précisément les faiblesses de l'architecture existante. À l'issue de cet examen, DoiT a mis en lumière trois points critiques : un provisionnement de ressources rigide, une maintenance lourde et des lacunes en matière de sécurité. DoiT a proposé une architecture Google Cloud simplifiée, qui tire le meilleur parti des services managés et serverless et transfère la charge opérationnelle de Pronti AI vers la plateforme et DoiT.
Results
- Sécurité et agilité renforcées grâce à une architecture consolidée qui réduit le risque de faille et accélère la livraison des évolutions
- Automatisation des tests et des déploiements, pour plus d'efficacité côté développeurs et une meilleure fiabilité des mises en production
- Optimisation des coûts via des services managés et serverless, en éliminant le surprovisionnement et en réduisant la complexité opérationnelle
L'expertise de DoiT a été précieuse pour migrer l'application de notre produit phare vers Google Cloud Platform. DoiT nous a aidés à anticiper et à relever les défis de scalabilité, de sécurité et d'automatisation, ce qui a renforcé la sécurité et l'agilité de notre application tout en optimisant ses coûts. Nous constatons déjà des gains d'efficacité qui rendent notre environnement plus productif et permettent à notre équipe de se concentrer sur l'essentiel : développer notre produit.
Mila Banerjee, CEO
À la rencontre de Pronti AI
Pronti AI réinvente notre rapport à la mode grâce à l'intelligence artificielle. Via une application mobile innovante, Pronti AI propose à ses utilisateurs des recommandations de tenues sur mesure et des conseils shopping d'experts, à partir de leur garde-robe, du contexte de l'événement et même de leur humeur du moment. Il suffit de téléverser des photos de ses vêtements pour ouvrir un univers de possibilités stylistiques : chacun peut faire des choix éclairés et affirmer en toute confiance sa personnalité à travers son style. Pour aller plus loin, Pronti suggère également des pièces à acheter qui s'accordent avec celles déjà présentes dans la garde-robe.
Scalabilité et élasticité
Face à un provisionnement trop rigide, DoiT s'est d'abord concentré sur la scalabilité et l'élasticité. Avec l'ajout de Google Cloud Run, Pronti AI a pu absorber les pics de demande sans avoir à gérer d'infrastructure. L'intégration de Cloud Run avec Google Cloud Build a fluidifié la CI/CD et l'autoscaling des API, garantissant une capacité réactive pour des workloads variables. Pour fiabiliser les mises à jour de schéma de base de données, DoiT a accompagné Pronti AI dans la mise en place de Cloud Run Jobs dédiés. Ces exécutions isolées et éphémères permettent des évolutions de schéma sûres et indépendantes, tout en limitant l'impact sur les performances et la disponibilité de l'application.
Intégration CI/CD automatisée
Pour automatiser le build, les tests et la CI/CD des API, les Cloud Reliability Engineers (CRE) de DoiT ont recommandé d'intégrer Cloud Build à GitHub. Cette intégration maintient les API à jour et supprime les déploiements manuels. Elle a permis de mettre en place une véritable CI/CD et de gagner en efficacité côté développeurs. Cloud Build autorise par ailleurs des étapes et des configurations de build sur mesure. Une flexibilité qui a permis à l'équipe d'adapter ses pipelines à ses besoins : déclencheurs de build, variables d'environnement, tests et scripts personnalisés ouvrent la voie à une personnalisation poussée.
Architecture de sécurité renforcée
Pour finaliser la migration et l'optimisation, DoiT a durci l'architecture de sécurité. Afin de renforcer la sécurité et l'isolation, DoiT a basculé la base de données sur des IP internes et l'a connectée via le connecteur VPC Serverless. Une approche qui réduit la surface d'attaque, améliore la latence, simplifie le réseau et facilite la mise en conformité, tout en s'intégrant proprement aux ressources VPC.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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