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Pronti AI skaliert Fashion-KI auf Google Cloud
DoiT hat die Infrastruktur von Pronti AI mit Managed- und Serverless-Diensten von Google Cloud neu aufgesetzt – für niedrigere Kosten, mehr Sicherheit und höhere Agilität.

The Challenge
Pronti AI hatte seine Fashion-Stylist-App ursprünglich auf AWS entwickelt, stieß dabei aber bei Skalierung und Right-Sizing der Ressourcen an Grenzen. In der ursprünglichen Konfiguration war die Infrastruktur überdimensioniert und hatte kein Autoscaling. Hinzu kam, dass die selbstverwaltete Kubernetes-Datenbank Risiko und Wartungsaufwand erhöhte. In Summe trieb das unnötige Kosten und operative Komplexität in die Höhe. Mit einem kleinen IT-Team und begrenzter AWS-Erfahrung brauchte Pronti AI einen schlankeren, Managed-orientierten Ansatz – beginnend beim Kern der Cloud-Umgebung.
The Solution
DoiT und Pronti AI arbeiteten von Anfang an gemeinsam an Migration und Neukonzeption. So konnte DoiT die Schwachstellen der bisherigen Architektur präzise identifizieren. Im Review zeigten sich drei kritische Bereiche: unflexible Ressourcenbereitstellung, hoher Wartungsaufwand und Lücken in der Sicherheit. DoiT entwickelte daraufhin eine vereinfachte Google-Cloud-Architektur, die konsequent auf Managed- und Serverless-Dienste setzt und den operativen Aufwand von Pronti AI auf die Plattform und DoiT verlagert.
Results
- Mehr Sicherheit und Agilität dank gehärteter Architektur – geringeres Risiko von Sicherheitsvorfällen und schnellere Releases
- Automatisiertes Testing und Deployment für höhere Entwicklerproduktivität und zuverlässigere Releases
- Kostenoptimierung durch Managed- und Serverless-Dienste, die Überprovisionierung beseitigen und operative Komplexität reduzieren
Die Expertise von DoiT war bei der Migration unserer Kernanwendung auf die Google Cloud Platform Gold wert. DoiT hat uns geholfen, Herausforderungen bei Skalierbarkeit, Sicherheit und Automatisierung frühzeitig zu erkennen und zu lösen. Das hat Sicherheit und Agilität unserer App deutlich verbessert und die Kosten optimiert. Wir sehen bereits spürbar mehr Effizienz – das schafft ein produktiveres Umfeld und lässt unser Team sich auf das Wesentliche konzentrieren: die Weiterentwicklung unseres Produkts.
Mila Banerjee, CEO
Das ist Pronti AI
Pronti AI verändert mit künstlicher Intelligenz, wie Menschen Mode erleben. Die innovative Mobile-App liefert passgenaue Outfit-Empfehlungen und fachkundige Shopping-Tipps – basierend auf dem eigenen Kleiderschrank, dem jeweiligen Anlass und sogar der aktuellen Stimmung. Nutzerinnen und Nutzer laden ihre Kleidungsstücke einfach per Foto hoch, und Pronti AI eröffnet eine Welt neuer Mode-Möglichkeiten: fundierte Stilentscheidungen und ein selbstbewusster, individueller Look. Pronti gibt zudem Empfehlungen für neue Teile, die optimal zur bestehenden Garderobe passen.
Skalierbarkeit und Elastizität
Angesichts der starren Provisionierung legte DoiT den ersten Fokus auf Skalierbarkeit und Elastizität. Mit Google Cloud Run konnte Pronti AI Lastspitzen abfangen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Die Integration von Cloud Run mit Google Cloud Build vereinfachte CI/CD und Autoscaling für APIs und sorgte für reaktionsschnelle Kapazität bei wechselnden workloads. Für effiziente Datenbank-Schema-Upgrades unterstützte DoiT Pronti AI beim Aufsetzen von Cloud Run Jobs. Isolierte, kurzlebige Läufe ermöglichten sichere, unabhängige Schemaänderungen und minimierten Auswirkungen auf Performance und Verfügbarkeit der Anwendung.
Automatisierte CI/CD-Integration
Um Build, Test und CI/CD für die APIs zu automatisieren, empfahlen die Cloud Reliability Engineers (CREs) von DoiT die Integration von Cloud Build mit GitHub. Damit blieben die APIs stets aktuell, manuelle Deployments entfielen. Die Integration brachte echtes CI/CD und steigerte die Entwicklerproduktivität. Cloud Build erlaubt eigene Build-Schritte und Konfigurationen – diese Flexibilität gab dem Team Spielraum, Pipelines exakt auf die eigenen Anforderungen zuzuschneiden. Build-Trigger, Umgebungsvariablen, Tests und eigene Skripte eröffnen umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten.
Gehärtete Sicherheitsarchitektur
Zum Abschluss von Migration und Optimierung härtete DoiT die Sicherheitsarchitektur. Für mehr Sicherheit und Isolation verlagerte DoiT die Datenbank auf interne IPs und band sie über den VPC Serverless Connector an. Das reduzierte die Angriffsfläche, verbesserte die Latenz, vereinfachte das Networking und erleichterte Compliance – bei nahtloser Integration in bestehende VPC-Ressourcen.
So behalten Cloud-Teams mit DoiT ihre Ausgaben im Griff
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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