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Pronti AI skaliert Fashion-KI auf Google Cloud
DoiT hat die Infrastruktur von Pronti AI mit Managed- und Serverless-Diensten von Google Cloud neu aufgesetzt – für niedrigere Kosten, mehr Sicherheit und höhere Agilität.
The Challenge
Pronti AI hatte seine Fashion-Stylist-App ursprünglich auf AWS entwickelt, stieß dabei aber bei Skalierung und Right-Sizing der Ressourcen an Grenzen. In der ursprünglichen Konfiguration war die Infrastruktur überdimensioniert und hatte kein Autoscaling. Hinzu kam, dass die selbstverwaltete Kubernetes-Datenbank Risiko und Wartungsaufwand erhöhte. In Summe trieb das unnötige Kosten und operative Komplexität in die Höhe. Mit einem kleinen IT-Team und begrenzter AWS-Erfahrung brauchte Pronti AI einen schlankeren, Managed-orientierten Ansatz – beginnend beim Kern der Cloud-Umgebung.
The Solution
DoiT und Pronti AI arbeiteten von Anfang an gemeinsam an Migration und Neukonzeption. So konnte DoiT die Schwachstellen der bisherigen Architektur präzise identifizieren. Im Review zeigten sich drei kritische Bereiche: unflexible Ressourcenbereitstellung, hoher Wartungsaufwand und Lücken in der Sicherheit. DoiT entwickelte daraufhin eine vereinfachte Google-Cloud-Architektur, die konsequent auf Managed- und Serverless-Dienste setzt und den operativen Aufwand von Pronti AI auf die Plattform und DoiT verlagert.
Results
- Mehr Sicherheit und Agilität dank gehärteter Architektur – geringeres Risiko von Sicherheitsvorfällen und schnellere Releases
- Automatisiertes Testing und Deployment für höhere Entwicklerproduktivität und zuverlässigere Releases
- Kostenoptimierung durch Managed- und Serverless-Dienste, die Überprovisionierung beseitigen und operative Komplexität reduzieren
Die Expertise von DoiT war bei der Migration unserer Kernanwendung auf die Google Cloud Platform Gold wert. DoiT hat uns geholfen, Herausforderungen bei Skalierbarkeit, Sicherheit und Automatisierung frühzeitig zu erkennen und zu lösen. Das hat Sicherheit und Agilität unserer App deutlich verbessert und die Kosten optimiert. Wir sehen bereits spürbar mehr Effizienz – das schafft ein produktiveres Umfeld und lässt unser Team sich auf das Wesentliche konzentrieren: die Weiterentwicklung unseres Produkts.
Mila Banerjee, CEO
Das ist Pronti AI
Pronti AI verändert mit künstlicher Intelligenz, wie Menschen Mode erleben. Die innovative Mobile-App liefert passgenaue Outfit-Empfehlungen und fachkundige Shopping-Tipps – basierend auf dem eigenen Kleiderschrank, dem jeweiligen Anlass und sogar der aktuellen Stimmung. Nutzerinnen und Nutzer laden ihre Kleidungsstücke einfach per Foto hoch, und Pronti AI eröffnet eine Welt neuer Mode-Möglichkeiten: fundierte Stilentscheidungen und ein selbstbewusster, individueller Look. Pronti gibt zudem Empfehlungen für neue Teile, die optimal zur bestehenden Garderobe passen.
Skalierbarkeit und Elastizität
Angesichts der starren Provisionierung legte DoiT den ersten Fokus auf Skalierbarkeit und Elastizität. Mit Google Cloud Run konnte Pronti AI Lastspitzen abfangen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Die Integration von Cloud Run mit Google Cloud Build vereinfachte CI/CD und Autoscaling für APIs und sorgte für reaktionsschnelle Kapazität bei wechselnden workloads. Für effiziente Datenbank-Schema-Upgrades unterstützte DoiT Pronti AI beim Aufsetzen von Cloud Run Jobs. Isolierte, kurzlebige Läufe ermöglichten sichere, unabhängige Schemaänderungen und minimierten Auswirkungen auf Performance und Verfügbarkeit der Anwendung.
Automatisierte CI/CD-Integration
Um Build, Test und CI/CD für die APIs zu automatisieren, empfahlen die Cloud Reliability Engineers (CREs) von DoiT die Integration von Cloud Build mit GitHub. Damit blieben die APIs stets aktuell, manuelle Deployments entfielen. Die Integration brachte echtes CI/CD und steigerte die Entwicklerproduktivität. Cloud Build erlaubt eigene Build-Schritte und Konfigurationen – diese Flexibilität gab dem Team Spielraum, Pipelines exakt auf die eigenen Anforderungen zuzuschneiden. Build-Trigger, Umgebungsvariablen, Tests und eigene Skripte eröffnen umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten.
Gehärtete Sicherheitsarchitektur
Zum Abschluss von Migration und Optimierung härtete DoiT die Sicherheitsarchitektur. Für mehr Sicherheit und Isolation verlagerte DoiT die Datenbank auf interne IPs und band sie über den VPC Serverless Connector an. Das reduzierte die Angriffsfläche, verbesserte die Latenz, vereinfachte das Networking und erleichterte Compliance – bei nahtloser Integration in bestehende VPC-Ressourcen.
So behalten Cloud-Teams mit DoiT ihre Ausgaben im Griff
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What they say
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Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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