The Challenge
Pronti AI desarrolló inicialmente su app de estilismo en AWS, pero le costaba escalar y ajustar los recursos al tamaño adecuado. Tal como estaba configurada, la infraestructura de Pronti AI estaba sobreaprovisionada y no contaba con autoescalado. Además, su base de datos Kubernetes autogestionada elevaba el riesgo y la carga de mantenimiento. En conjunto, estos desafíos generaban costos innecesarios y complejidad operativa. Con un equipo de TI pequeño y poca experiencia en AWS, Pronti AI necesitaba un enfoque más simple y gestionado, empezando por el núcleo de su huella en la nube.
The Solution
DoiT y Pronti AI empezaron a trabajar juntos desde el inicio de la migración y el rediseño, lo que le permitió a DoiT detectar las debilidades de la arquitectura previa. Tras esa revisión, DoiT identificó tres áreas críticas: aprovisionamiento de recursos inflexible, mantenimiento elevado y brechas de seguridad. DoiT propuso una arquitectura simplificada en Google Cloud que aprovecha al máximo los servicios gestionados y serverless, trasladando la carga operativa de Pronti AI hacia la plataforma y DoiT.
Results
- Mayor seguridad y agilidad gracias a una arquitectura reforzada que reduce el riesgo de brechas y acelera la entrega de cambios
- Automatización de pruebas y despliegues que mejora la eficiencia del equipo de desarrollo y la confiabilidad de los releases
- Optimización de costos mediante servicios gestionados y serverless, eliminando el sobreaprovisionamiento y reduciendo la complejidad operativa
La experiencia de DoiT fue clave para migrar la aplicación de nuestro producto principal a Google Cloud Platform. DoiT nos ayudó a anticipar y resolver retos de escalabilidad, seguridad y automatización, lo que elevó la seguridad y la agilidad de nuestra app y optimizó sus costos. Ya vemos una mayor eficiencia que se traduce en un entorno más productivo y le permite a nuestro equipo enfocarse en lo que importa: desarrollar nuestro producto.
Mila Banerjee, CEO
Conoce a Pronti AI
Pronti AI revoluciona la manera en que las personas viven la moda con el poder de la inteligencia artificial. A través de su innovadora aplicación móvil, Pronti AI ofrece recomendaciones de outfits a la medida y asesoría experta de compras a partir del clóset de cada usuario, ocasiones específicas e incluso su estado de ánimo. Al permitir subir fotos de las prendas de manera muy sencilla, Pronti AI abre un mundo de posibilidades de moda y le da a cada persona la confianza para tomar decisiones de estilo informadas y expresar su propia identidad. Para completar la experiencia, Pronti también sugiere prendas que combinan con la ropa que el usuario ya tiene.
Soluciones de escalabilidad y elasticidad
Dada la rigidez del aprovisionamiento, DoiT se enfocó primero en la escalabilidad y la elasticidad. Con Google Cloud Run, Pronti AI logró absorber picos de demanda sin tener que gestionar infraestructura. La integración de Cloud Run con Google Cloud Build simplificó el CI/CD y el autoescalado de las APIs, asegurando capacidad de respuesta ante workloads variables. Para garantizar actualizaciones eficientes del esquema de la base de datos, DoiT acompañó a Pronti AI en la configuración de Cloud Run Jobs orientados a este fin. Las ejecuciones aisladas y efímeras permitieron cambios de esquema seguros e independientes, minimizando el impacto en el rendimiento y la disponibilidad de la aplicación.
Integración automatizada de CI/CD
Para automatizar build/test/CI/CD de las APIs, los Cloud Reliability Engineers (CREs) de DoiT recomendaron integrar Cloud Build con GitHub. Esta integración mantuvo las APIs siempre al día y eliminó los despliegues manuales. Habilitó el CI/CD y mejoró la eficiencia del equipo de desarrollo. Cloud Build también permitió pasos y configuraciones de build personalizados. Esa flexibilidad le permitió al equipo adaptar los pipelines a sus necesidades. Los triggers de build, las variables de entorno, las pruebas y los scripts personalizados abrieron amplias posibilidades de personalización.
Arquitectura de seguridad reforzada
Para cerrar la migración y la optimización, DoiT reforzó la arquitectura de seguridad. Con el fin de mejorar la seguridad y el aislamiento, DoiT migró la base de datos a IPs internas y la conectó mediante VPC Serverless Connector. Este enfoque redujo la superficie de ataque, mejoró la latencia, simplificó la red y facilitó el cumplimiento, integrándose de forma limpia con los recursos de la VPC.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
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