The Challenge
Pronti AI desarrolló inicialmente su app de estilismo en AWS, pero le costaba escalar y ajustar los recursos al tamaño adecuado. Tal como estaba configurada, la infraestructura de Pronti AI estaba sobreaprovisionada y no contaba con autoescalado. Además, su base de datos Kubernetes autogestionada elevaba el riesgo y la carga de mantenimiento. En conjunto, estos desafíos generaban costos innecesarios y complejidad operativa. Con un equipo de TI pequeño y poca experiencia en AWS, Pronti AI necesitaba un enfoque más simple y gestionado, empezando por el núcleo de su huella en la nube.
The Solution
DoiT y Pronti AI empezaron a trabajar juntos desde el inicio de la migración y el rediseño, lo que le permitió a DoiT detectar las debilidades de la arquitectura previa. Tras esa revisión, DoiT identificó tres áreas críticas: aprovisionamiento de recursos inflexible, mantenimiento elevado y brechas de seguridad. DoiT propuso una arquitectura simplificada en Google Cloud que aprovecha al máximo los servicios gestionados y serverless, trasladando la carga operativa de Pronti AI hacia la plataforma y DoiT.
Results
- Mayor seguridad y agilidad gracias a una arquitectura reforzada que reduce el riesgo de brechas y acelera la entrega de cambios
- Automatización de pruebas y despliegues que mejora la eficiencia del equipo de desarrollo y la confiabilidad de los releases
- Optimización de costos mediante servicios gestionados y serverless, eliminando el sobreaprovisionamiento y reduciendo la complejidad operativa
La experiencia de DoiT fue clave para migrar la aplicación de nuestro producto principal a Google Cloud Platform. DoiT nos ayudó a anticipar y resolver retos de escalabilidad, seguridad y automatización, lo que elevó la seguridad y la agilidad de nuestra app y optimizó sus costos. Ya vemos una mayor eficiencia que se traduce en un entorno más productivo y le permite a nuestro equipo enfocarse en lo que importa: desarrollar nuestro producto.
Mila Banerjee, CEO
Conoce a Pronti AI
Pronti AI revoluciona la manera en que las personas viven la moda con el poder de la inteligencia artificial. A través de su innovadora aplicación móvil, Pronti AI ofrece recomendaciones de outfits a la medida y asesoría experta de compras a partir del clóset de cada usuario, ocasiones específicas e incluso su estado de ánimo. Al permitir subir fotos de las prendas de manera muy sencilla, Pronti AI abre un mundo de posibilidades de moda y le da a cada persona la confianza para tomar decisiones de estilo informadas y expresar su propia identidad. Para completar la experiencia, Pronti también sugiere prendas que combinan con la ropa que el usuario ya tiene.
Soluciones de escalabilidad y elasticidad
Dada la rigidez del aprovisionamiento, DoiT se enfocó primero en la escalabilidad y la elasticidad. Con Google Cloud Run, Pronti AI logró absorber picos de demanda sin tener que gestionar infraestructura. La integración de Cloud Run con Google Cloud Build simplificó el CI/CD y el autoescalado de las APIs, asegurando capacidad de respuesta ante workloads variables. Para garantizar actualizaciones eficientes del esquema de la base de datos, DoiT acompañó a Pronti AI en la configuración de Cloud Run Jobs orientados a este fin. Las ejecuciones aisladas y efímeras permitieron cambios de esquema seguros e independientes, minimizando el impacto en el rendimiento y la disponibilidad de la aplicación.
Integración automatizada de CI/CD
Para automatizar build/test/CI/CD de las APIs, los Cloud Reliability Engineers (CREs) de DoiT recomendaron integrar Cloud Build con GitHub. Esta integración mantuvo las APIs siempre al día y eliminó los despliegues manuales. Habilitó el CI/CD y mejoró la eficiencia del equipo de desarrollo. Cloud Build también permitió pasos y configuraciones de build personalizados. Esa flexibilidad le permitió al equipo adaptar los pipelines a sus necesidades. Los triggers de build, las variables de entorno, las pruebas y los scripts personalizados abrieron amplias posibilidades de personalización.
Arquitectura de seguridad reforzada
Para cerrar la migración y la optimización, DoiT reforzó la arquitectura de seguridad. Con el fin de mejorar la seguridad y el aislamiento, DoiT migró la base de datos a IPs internas y la conectó mediante VPC Serverless Connector. Este enfoque redujo la superficie de ataque, mejoró la latencia, simplificó la red y facilitó el cumplimiento, integrándose de forma limpia con los recursos de la VPC.
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What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.