Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Spectraの商用ローンチを前に、Climate Xはデータ集約型のworkloadsと急速な顧客拡大を支えるため、AWSアーキテクチャの刷新を迫られていました。デモ用に構築された既存のアーキテクチャはCSVファイル処理に制約があり、商用運用に求められるレジリエンスとスケーラビリティを欠いていました。
DoiTはAWS Well-Architectedレビューを実施し、Climate Xとともにアーキテクチャを再構築しました。CSVファイルから柔軟なフォーマットへの切り替え、データ処理機能ごとのモジュール分割、Amazon Auroraへの移行、Amazon EBSからAmazon FSx for Lustreへの置き換えなどを行い、データストレージ環境を大きく改善しました。
新しいアーキテクチャは商用ニーズに応えるレジリエンス、可用性、スケールを備えており、顧客と契約を結べる体制が整いました。だからこそ新規顧客の獲得につなげられたのです。
Andrew Ellam, Vice President of Technology, Climate X
2020年に設立されたClimate Xは、地域ごとの気候リスクと財務影響の評価を支援するアナリティクスプラットフォーム「Spectra」を提供しています。初期バージョンはあくまでデモであったため、商用提供の開始にあたってAWS上でのアーキテクチャ刷新が不可欠でした。AWSは、クラウドアーキテクチャとFinOpsに深い知見を持つAWSパートナーのDoiTをClimate Xに紹介し、既存インフラに対するAWS Well-Architectedレビューを実施することになりました。
DoiTのレビューにより、Climate Xのアーキテクチャに複数の改善余地があることが明らかになりました。大きな課題のひとつは、データの入出力処理にCSVファイルを用いていたことで、ファイル形式やアーキテクチャ設計の選択肢が狭められていました。再設計では、処理するデータの種類ごとにサービスを分け、クライアント認証、顧客リクエスト処理、トラフィックのロードバランシング、地理空間データの読み込みといった機能をモジュール単位で切り出しました。
Climate Xは、単一の大規模データベースインスタンスからAmazon Auroraへ移行しました。Auroraはセキュリティ機能、継続的なバックアップ、サーバーレスコンピュートを標準で備えており、スケーリングをスムーズに行えます。さらにDoiTの支援のもとAmazon EBSをAmazon FSx for Lustreに置き換え、高性能ファイルシステムを基盤とするフルマネージドの共有ストレージを実現しました。
2022年半ばには、Climate XはSpectraを有料顧客へ提供できる新しいAWSアーキテクチャを整えました。まず英国でプラットフォームを立ち上げ、続いて欧州、米国、カナダ、アジア太平洋地域へと展開を広げています。新アーキテクチャは、商用要件を満たし顧客と契約を結ぶうえで欠かせないレジリエンス、可用性、スケールを提供しています。
スケーラビリティの向上により、Climate Xは地域別データの粒度をさらに高められるようになりました。沿岸部の洪水データは従来の90×90メートル解像度から30×30メートル解像度へと精緻化され、1タイルあたりのデータ量は9倍に増えています。研究チームは現在、AWS ParallelClusterでハイパフォーマンスコンピューティングクラスタをデプロイし、必要なコンピュート分だけを支払いながら2兆を超えるデータポイントを処理しています。
Climate XはDoiTとの協業を継続しており、現在の構成で今後18〜24か月の想定需要をまかなえる見通しです。DoiTはAWSとの強固な関係構築も後押しし、AWSのclimate grant獲得など、さらなる成果にもつながっています。このパートナーシップは、コスト最適化とアーキテクチャ改善を通じて事業に大きな価値をもたらしています。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどのように支援するかをご覧ください。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.