Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

Climate X senkt Cloud-Kosten auf AWS um 17 %

Ein AWS Well-Architected Review von DoiT hat die Architektur hinter Spectra neu aufgesetzt – mit mehr Skalierbarkeit und Resilienz für den kommerziellen Launch.

Cloud Intelligence™
Climate X

The Challenge

Vor dem kommerziellen Launch von Spectra musste Climate X seine AWS-Architektur modernisieren, um datenintensive Workloads und ein schnelles Kundenwachstum tragen zu können. Die bestehende Demo-Architektur stieß bei der Verarbeitung von CSV-Dateien an ihre Grenzen und bot weder die Resilienz noch die Skalierbarkeit, die für den kommerziellen Betrieb nötig waren.

The Solution

DoiT hat einen AWS Well-Architected Review durchgeführt und gemeinsam mit Climate X die Architektur neu aufgebaut. Dazu gehörten der Wechsel von CSV-Dateien zu flexibleren Formaten, separate Module für unterschiedliche Datenverarbeitungsfunktionen, die Migration auf Amazon Aurora sowie der Wechsel von Amazon EBS zu Amazon FSx for Lustre für eine leistungsfähigere Datenspeicherung.

Results

  • IT-Kosten um 17 % gesenkt durch optimierte Architektur und automatisierte Ausgabensteuerung
  • Kommerziellen Launch der Spectra-Plattform in UK, Europa, USA, Kanada und Asien-Pazifik ermöglicht
  • Skalierbarkeit für die prognostizierte Nachfrage der nächsten 18–24 Monate erreicht
  • Datenauflösung von 90×90 Metern auf 30×30 Meter erhöht (9-mal mehr Daten pro Kachel)
  • Verarbeitung von mehr als 2 Billionen Datenpunkten mit AWS ParallelCluster ermöglicht

Die neue Architektur hat es uns überhaupt erst ermöglicht, Kunden zu gewinnen – sie bot die Resilienz, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für den kommerziellen Betrieb und damit die Grundlage, um Verträge abzuschließen.

Andrew Ellam, Vice President of Technology, Climate X

Vorbereitung auf den kommerziellen Launch

Climate X wurde 2020 gegründet und betreibt mit Spectra eine Analytics-Plattform, mit der Unternehmen standortspezifische Klimarisiken und deren finanzielle Auswirkungen bewerten können. Vor dem Launch des kommerziellen Angebots war klar: Die Architektur auf AWS musste neu aufgesetzt werden, denn die erste Version war lediglich eine Demo. AWS empfahl Climate X den AWS-Partner DoiT mit ausgewiesener Expertise in Cloud-Architektur und FinOps, um einen AWS Well-Architected Review der bestehenden Infrastruktur durchzuführen.

Neuaufbau für mehr Performance

Der Review von DoiT deckte gleich mehrere Verbesserungspotenziale in der Architektur von Climate X auf. Ein zentraler Knackpunkt: Die Verarbeitung von Ein- und Ausgabedaten über CSV-Dateien schränkte sowohl die Wahl der Dateiformate als auch die architektonischen Optionen stark ein. Das Redesign sah eigene Services für unterschiedliche Arten der Datenverarbeitung vor – mit getrennten Modulen für Client-Authentifizierung, Verarbeitung von Kundenanfragen, Load-Balancing und das Auslesen geospatialer Daten.

Datenbankmigration und Skalierung

Climate X migrierte von einer einzelnen großen Datenbankinstanz auf Amazon Aurora – mit integrierter Sicherheit, kontinuierlichen Backups und Serverless Compute. Das sorgt für eine deutlich reibungslosere Skalierung. DoiT half außerdem dabei, Amazon EBS durch Amazon FSx for Lustre zu ersetzen und so vollständig verwalteten Shared Storage auf Basis eines Hochleistungsdateisystems bereitzustellen.

Kommerzieller Erfolg und Expansion

Bis Mitte 2022 verfügte Climate X über eine modernisierte AWS-Architektur, die den Rollout von Spectra an zahlende Kunden trug. Zunächst startete die Plattform in UK, danach folgte die Expansion nach Europa, in die USA, nach Kanada und in den Asien-Pazifik-Raum. Die neue Architektur lieferte die Resilienz, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, die für den kommerziellen Betrieb und den Abschluss von Kundenverträgen erforderlich waren.

Erweiterte Datenverarbeitungsmöglichkeiten

Dank der besseren Skalierbarkeit konnte Climate X die Granularität seiner geografischen Daten deutlich erhöhen. Daten zu Küstenüberflutungen liegen jetzt in einer Auflösung von 30×30 Metern vor – statt zuvor 90×90 Meter – und damit 9-mal mehr Daten pro Kachel. Das Forschungsteam setzt inzwischen AWS ParallelCluster ein, um High-Performance-Computing-Cluster bereitzustellen, verarbeitet mehr als 2 Billionen Datenpunkte und zahlt dabei nur für die tatsächlich benötigte Rechenleistung.

Partnerschaft und Mehrwert

Climate X arbeitet weiterhin eng mit DoiT zusammen und rechnet damit, dass das aktuelle Setup die prognostizierte Nachfrage für die nächsten 18–24 Monate problemlos trägt. DoiT hat zudem dabei geholfen, eine enge Beziehung zu AWS aufzubauen – mit zusätzlichen Vorteilen wie einem AWS Climate Grant. Die Partnerschaft schafft spürbaren Geschäftswert durch Kostenoptimierung und architektonische Verbesserungen.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle

Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

More customer stories

Software Projects

Von IBM zu AWS: Wie Software Projects seine komplexe Migration mit DoiT beschleunigt hat

3
AWS-MAP-Phasen umgesetzt: Assess, Mobilize, Modernize
40
Server 1:1 migriert – Vier-Tier-Topologie vollständig erhalten
2→1
IBM-Cloud-Regionen in einer einzigen AWS VPC über mehrere AZs konsolidiert
Shasta Cloud

Glasklare Transparenz über Cloud-Ausgaben – bis auf Workload- und Tenant-Ebene

Days
Zeit bis zu ersten Kosten-Insights nach der Installation
Days
Von der Installation zum aussagekräftigen Kosten-Reporting
Workload & tenant
Granularität der Kostentransparenz
Finlex

Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion

Over 65%
Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
40%
Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
Hippo

Cloud-Kosten werden bei Hippo zum Hebel für die Teams

Minutes
Integrationsdauer von Attribute™ in AWS
Business unit
Erreichter Grad an Kostenverantwortung
Island

Island sieht die echten Kosten pro Kunde – ganz ohne Tagging

$5B
Unternehmensbewertung
Days
Zeit bis zu den ersten Insights
0
Benötigte Tags
Claroty

Claroty ordnet Kosten dank Attribute™ präzise einzelnen Kunden zu

1,000+
Geschützte Kunden weltweit
Days
Zeit bis zu den ersten granularen Kosten-Reports
Zero
Beeinträchtigung des Betriebs beim Deployment
SaaS Leader

Wertbasiertes AI-Pricing dank Kostenattribution auf Kundenebene

$1.3M
Umsatz mit negativer Marge aufgedeckt
~360
unprofitable Accounts identifiziert
$1.3M
aggregierte Verluste aufgedeckt

What they say

PicnicAI

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.