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Climate X senkt Cloud-Kosten auf AWS um 17 %

Ein AWS Well-Architected Review von DoiT hat die Architektur hinter Spectra neu aufgesetzt – mit mehr Skalierbarkeit und Resilienz für den kommerziellen Launch.

The Challenge

Vor dem kommerziellen Launch von Spectra musste Climate X seine AWS-Architektur modernisieren, um datenintensive Workloads und ein schnelles Kundenwachstum tragen zu können. Die bestehende Demo-Architektur stieß bei der Verarbeitung von CSV-Dateien an ihre Grenzen und bot weder die Resilienz noch die Skalierbarkeit, die für den kommerziellen Betrieb nötig waren.

The Solution

DoiT hat einen AWS Well-Architected Review durchgeführt und gemeinsam mit Climate X die Architektur neu aufgebaut. Dazu gehörten der Wechsel von CSV-Dateien zu flexibleren Formaten, separate Module für unterschiedliche Datenverarbeitungsfunktionen, die Migration auf Amazon Aurora sowie der Wechsel von Amazon EBS zu Amazon FSx for Lustre für eine leistungsfähigere Datenspeicherung.

Results

IT-Kosten um 17 % gesenkt durch optimierte Architektur und automatisierte Ausgabensteuerung
Kommerziellen Launch der Spectra-Plattform in UK, Europa, USA, Kanada und Asien-Pazifik ermöglicht
Skalierbarkeit für die prognostizierte Nachfrage der nächsten 18–24 Monate erreicht
Datenauflösung von 90×90 Metern auf 30×30 Meter erhöht (9-mal mehr Daten pro Kachel)
Verarbeitung von mehr als 2 Billionen Datenpunkten mit AWS ParallelCluster ermöglicht

Die neue Architektur hat es uns überhaupt erst ermöglicht, Kunden zu gewinnen – sie bot die Resilienz, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für den kommerziellen Betrieb und damit die Grundlage, um Verträge abzuschließen.
Andrew Ellam, Vice President of Technology, Climate X

Vorbereitung auf den kommerziellen Launch

Climate X wurde 2020 gegründet und betreibt mit Spectra eine Analytics-Plattform, mit der Unternehmen standortspezifische Klimarisiken und deren finanzielle Auswirkungen bewerten können. Vor dem Launch des kommerziellen Angebots war klar: Die Architektur auf AWS musste neu aufgesetzt werden, denn die erste Version war lediglich eine Demo. AWS empfahl Climate X den AWS-Partner DoiT mit ausgewiesener Expertise in Cloud-Architektur und FinOps, um einen AWS Well-Architected Review der bestehenden Infrastruktur durchzuführen.

Neuaufbau für mehr Performance

Der Review von DoiT deckte gleich mehrere Verbesserungspotenziale in der Architektur von Climate X auf. Ein zentraler Knackpunkt: Die Verarbeitung von Ein- und Ausgabedaten über CSV-Dateien schränkte sowohl die Wahl der Dateiformate als auch die architektonischen Optionen stark ein. Das Redesign sah eigene Services für unterschiedliche Arten der Datenverarbeitung vor – mit getrennten Modulen für Client-Authentifizierung, Verarbeitung von Kundenanfragen, Load-Balancing und das Auslesen geospatialer Daten.

Datenbankmigration und Skalierung

Climate X migrierte von einer einzelnen großen Datenbankinstanz auf Amazon Aurora – mit integrierter Sicherheit, kontinuierlichen Backups und Serverless Compute. Das sorgt für eine deutlich reibungslosere Skalierung. DoiT half außerdem dabei, Amazon EBS durch Amazon FSx for Lustre zu ersetzen und so vollständig verwalteten Shared Storage auf Basis eines Hochleistungsdateisystems bereitzustellen.

Kommerzieller Erfolg und Expansion

Bis Mitte 2022 verfügte Climate X über eine modernisierte AWS-Architektur, die den Rollout von Spectra an zahlende Kunden trug. Zunächst startete die Plattform in UK, danach folgte die Expansion nach Europa, in die USA, nach Kanada und in den Asien-Pazifik-Raum. Die neue Architektur lieferte die Resilienz, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, die für den kommerziellen Betrieb und den Abschluss von Kundenverträgen erforderlich waren.

Erweiterte Datenverarbeitungsmöglichkeiten

Dank der besseren Skalierbarkeit konnte Climate X die Granularität seiner geografischen Daten deutlich erhöhen. Daten zu Küstenüberflutungen liegen jetzt in einer Auflösung von 30×30 Metern vor – statt zuvor 90×90 Meter – und damit 9-mal mehr Daten pro Kachel. Das Forschungsteam setzt inzwischen AWS ParallelCluster ein, um High-Performance-Computing-Cluster bereitzustellen, verarbeitet mehr als 2 Billionen Datenpunkte und zahlt dabei nur für die tatsächlich benötigte Rechenleistung.

Partnerschaft und Mehrwert

Climate X arbeitet weiterhin eng mit DoiT zusammen und rechnet damit, dass das aktuelle Setup die prognostizierte Nachfrage für die nächsten 18–24 Monate problemlos trägt. DoiT hat zudem dabei geholfen, eine enge Beziehung zu AWS aufzubauen – mit zusätzlichen Vorteilen wie einem AWS Climate Grant. Die Partnerschaft schafft spürbaren Geschäftswert durch Kostenoptimierung und architektonische Verbesserungen.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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