Avant le lancement commercial de Spectra, Climate X devait moderniser son architecture AWS pour absorber des workloads gourmands en données et soutenir une croissance rapide. L'architecture de démonstration existante atteignait ses limites dans le traitement des fichiers CSV et manquait de la résilience et de la scalabilité requises pour une exploitation commerciale.
DoiT a mené une AWS Well-Architected Review et accompagné Climate X dans la refonte de son architecture. La solution a consisté à abandonner les fichiers CSV au profit de formats plus flexibles, à mettre en place des modules distincts pour les différentes fonctions de traitement de données, à migrer vers Amazon Aurora et à remplacer Amazon EBS par Amazon FSx for Lustre pour un stockage plus performant.
La nouvelle architecture nous a permis d'accueillir des clients, car elle offrait la résilience, la disponibilité et la scalabilité indispensables à une exploitation commerciale et à la signature de contrats.
Andrew Ellam, Vice-président Technologie, Climate X
Fondée en 2020, Climate X propose une plateforme analytique baptisée Spectra, qui aide les organisations à évaluer les risques climatiques localisés et leurs impacts financiers. L'entreprise savait qu'elle devait repenser son architecture sur AWS avant de lancer son offre commerciale, la première version n'étant qu'une démo. AWS a orienté Climate X vers DoiT, un partenaire AWS doté d'une expertise pointue en architecture cloud et en FinOps, pour mener une AWS Well-Architected Review de l'infrastructure existante.
La revue menée par DoiT a mis en lumière plusieurs axes d'amélioration dans l'architecture de Climate X. L'un des principaux écueils tenait à l'usage de fichiers CSV pour traiter les entrées et sorties de données, ce qui restreignait les choix de formats et les options d'architecture. La refonte a consisté à concevoir des services dédiés à chaque type de traitement, avec des modules distincts pour l'authentification client, le traitement des requêtes, la répartition de charge et la lecture des données géospatiales.
Climate X est passé d'une unique instance de base de données volumineuse à Amazon Aurora, qui apporte une sécurité intégrée, des sauvegardes continues et du compute serverless. Résultat : une montée en charge plus fluide. DoiT a également remplacé Amazon EBS par Amazon FSx for Lustre, pour un stockage partagé entièrement managé reposant sur un système de fichiers haute performance.
Mi-2022, Climate X disposait d'une architecture AWS modernisée, prête à déployer Spectra auprès de clients payants. La plateforme a d'abord été lancée au Royaume-Uni, avant de s'étendre à l'Europe, aux États-Unis, au Canada et à l'Asie-Pacifique. La nouvelle architecture apportait la résilience, la disponibilité et la scalabilité nécessaires pour répondre aux exigences commerciales et signer des contrats clients.
Forte de cette nouvelle scalabilité, Climate X a affiné la granularité de ses données géographiques. Les données sur les inondations côtières sont désormais disponibles à une résolution de 30×30 mètres, contre 90×90 mètres auparavant, soit 9 fois plus de données par tuile. L'équipe de recherche s'appuie aujourd'hui sur AWS ParallelCluster pour déployer des clusters de calcul haute performance et traiter plus de 2 000 milliards de points de données, en ne payant que le compute réellement utilisé.
Climate X poursuit sa collaboration avec DoiT et estime que l'architecture actuelle pourra absorber la demande projetée sur 18 à 24 mois. DoiT a contribué à bâtir une relation solide avec AWS, ouvrant la voie à des avantages supplémentaires, dont une AWS climate grant. Ce partenariat a généré une valeur métier significative grâce à l'optimisation des coûts et aux améliorations architecturales.
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Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.
