Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
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Uma AWS Well-Architected Review conduzida pela DoiT reconstruiu a arquitetura por trás do Spectra, elevando escalabilidade e resiliência para o lançamento comercial.

Antes de lançar o Spectra comercialmente, a Climate X precisava modernizar sua arquitetura AWS para sustentar workloads intensivos em dados e o rápido crescimento da base de clientes. A arquitetura de demonstração existente tinha limitações no processamento de arquivos CSV e não oferecia a resiliência e a escalabilidade necessárias para a operação comercial.
A DoiT conduziu uma AWS Well-Architected Review e trabalhou com a Climate X para reconstruir a arquitetura. A solução incluiu migrar dos arquivos CSV para formatos mais flexíveis, implementar módulos separados para diferentes funções de processamento de dados, adotar o Amazon Aurora e substituir o Amazon EBS pelo Amazon FSx for Lustre, garantindo melhor armazenamento de dados.
A nova arquitetura nos permitiu receber clientes porque tinha a resiliência, a disponibilidade e a escala necessárias para atender às demandas comerciais e fechar contratos.
Andrew Ellam, Vice-presidente de Tecnologia, Climate X
Fundada em 2020, a Climate X oferece uma plataforma de analytics chamada Spectra, que ajuda organizações a avaliar riscos climáticos específicos por localização e seus impactos financeiros. A empresa sabia que precisava redesenhar sua arquitetura na AWS antes do lançamento comercial, já que a primeira versão era apenas uma demonstração. A AWS indicou a Climate X à DoiT, uma AWS Partner com profunda expertise em arquitetura de nuvem e FinOps, para conduzir uma AWS Well-Architected Review da infraestrutura existente.
A revisão da DoiT identificou diversos pontos de melhoria na arquitetura da Climate X. Um dos principais problemas era o uso de arquivos CSV no processamento de entradas e saídas de dados, o que limitava as opções de tipos de arquivo e de arquitetura. O redesenho envolveu a criação de serviços distintos para diferentes tipos de processamento de dados, com módulos separados para autenticação de clientes, processamento de requisições, balanceamento de carga e leitura de dados geoespaciais.
A Climate X migrou de uma única instância de banco de dados de grande porte para o Amazon Aurora, que oferece segurança integrada, backups contínuos e computação serverless. A mudança tornou o processo de escalabilidade muito mais fluido. A DoiT também ajudou a substituir o Amazon EBS pelo Amazon FSx for Lustre, oferecendo armazenamento compartilhado totalmente gerenciado e construído sobre um sistema de arquivos de alto desempenho.
Em meados de 2022, a Climate X já contava com uma arquitetura AWS atualizada, capaz de sustentar o lançamento do Spectra para clientes pagantes. A empresa apresentou a plataforma primeiro no Reino Unido e, em seguida, expandiu para Europa, EUA, Canadá e Ásia-Pacífico. A nova arquitetura entregou a resiliência, a disponibilidade e a escala necessárias para atender aos requisitos comerciais e fechar contratos com clientes.
Com a escalabilidade aprimorada, a Climate X aumentou a granularidade dos seus dados geográficos. Os dados sobre enchentes costeiras passaram a ter resolução de 30x30 metros, ante os 90x90 metros anteriores, o que representa 9 vezes mais dados por tile. A equipe de pesquisa hoje usa o AWS ParallelCluster para implantar clusters de computação de alto desempenho, processando mais de 2 trilhões de pontos de dados e pagando apenas pelo poder computacional necessário.
A Climate X segue trabalhando com a DoiT e espera que a configuração atual atenda à demanda projetada pelos próximos 18 a 24 meses. A DoiT ajudou a construir um relacionamento sólido com a AWS, gerando benefícios adicionais, incluindo um AWS climate grant. A parceria entregou valor de negócio significativo por meio da otimização de custos e de melhorias arquiteturais.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.