The Challenge
Antes de lanzar Spectra al mercado, Climate X necesitaba modernizar su arquitectura en AWS para soportar workloads intensivos en datos y un crecimiento acelerado de clientes. La arquitectura de demo existente tenía limitaciones con el procesamiento de archivos CSV y carecía de la resiliencia y la escalabilidad necesarias para operar comercialmente.
The Solution
DoiT llevó a cabo una revisión AWS Well-Architected y trabajó junto a Climate X para rediseñar su arquitectura. La solución incluyó migrar de archivos CSV a formatos más flexibles, implementar módulos independientes para distintas funciones de procesamiento de datos, migrar a Amazon Aurora y reemplazar Amazon EBS por Amazon FSx for Lustre para mejorar el almacenamiento.
Results
- Redujo un 17% los costos de TI con una arquitectura optimizada y gasto automatizado
- Habilitó el lanzamiento comercial de Spectra en Reino Unido, Europa, EE. UU., Canadá y Asia-Pacífico
- Mejoró la escalabilidad para atender la demanda proyectada por 18 a 24 meses
- Aumentó la resolución de datos de 90x90 metros a 30x30 metros (9 veces más datos por tile)
- Procesa más de 2 billones de puntos de datos con AWS ParallelCluster
La nueva arquitectura nos permitió sumar clientes, porque tenía la resiliencia, la disponibilidad y la escala que el negocio exigía para poder firmar contratos.
Andrew Ellam, Vicepresidente de Tecnología, Climate X
Preparando el lanzamiento comercial
Fundada en 2020, Climate X ofrece una plataforma de analítica llamada Spectra que ayuda a las organizaciones a evaluar los riesgos climáticos y los impactos financieros propios de cada ubicación. La empresa sabía que debía rediseñar su arquitectura en AWS antes de salir al mercado, ya que la primera versión era solo una demo. AWS los puso en contacto con DoiT, un AWS Partner con amplia experiencia en arquitectura de nube y FinOps, para realizar una revisión AWS Well-Architected de su infraestructura existente.
Rediseñar para mejorar el rendimiento
La revisión de DoiT detectó varias áreas de mejora en la arquitectura de Climate X. Uno de los principales problemas era el uso de archivos CSV para procesar entradas y salidas de datos, lo que restringía las opciones de formato y de arquitectura. El rediseño consistió en construir servicios distintos para cada tipo de procesamiento de datos, con módulos independientes para autenticación de clientes, procesamiento de solicitudes, balanceo de tráfico y lectura de datos geoespaciales.
Migración y escalado de la base de datos
Climate X pasó de una única instancia grande de base de datos a Amazon Aurora, que aporta seguridad integrada, backups continuos y compute serverless. Con este cambio, el escalado resulta mucho más fluido. DoiT también ayudó a reemplazar Amazon EBS por Amazon FSx for Lustre, con almacenamiento compartido totalmente gestionado sobre un sistema de archivos de alto rendimiento.
Éxito comercial y expansión
A mediados de 2022, Climate X ya contaba con una arquitectura actualizada en AWS lista para soportar el despliegue de Spectra entre clientes de pago. La plataforma se lanzó primero en Reino Unido y luego se expandió a Europa, EE. UU., Canadá y la región de Asia-Pacífico. La nueva arquitectura aportó la resiliencia, la disponibilidad y la escala necesarias para cumplir con las exigencias del negocio y firmar contratos con clientes.
Mayor capacidad de procesamiento de datos
Con una mejor escalabilidad, Climate X aumentó la granularidad de sus datos geográficos. Los datos de inundaciones costeras se entregan ahora con una resolución de 30x30 metros, frente a los 90x90 metros anteriores, lo que representa 9 veces más datos por tile. El equipo de investigación utiliza AWS ParallelCluster para desplegar clusters de cómputo de alto rendimiento, procesando más de 2 billones de puntos de datos y pagando solo por el compute que necesita.
Una alianza continua con beneficios concretos
Climate X sigue trabajando con DoiT y prevé que la configuración actual atienda la demanda proyectada por 18 a 24 meses. DoiT ha contribuido a consolidar una sólida relación con AWS, que se ha traducido en beneficios adicionales como un AWS climate grant. La alianza ha generado un valor de negocio importante a través de la optimización de costos y las mejoras en la arquitectura.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos de nube a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, el gobierno y la economía unitaria en sus entornos de nube.
More customer stories
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
Luxury Escapes ahorra más de US$10K en AWS
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.