Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
Antes de lanzar Spectra al mercado, Climate X necesitaba modernizar su arquitectura en AWS para soportar workloads intensivos en datos y un crecimiento acelerado de clientes. La arquitectura de demo existente tenía limitaciones con el procesamiento de archivos CSV y carecía de la resiliencia y la escalabilidad necesarias para operar comercialmente.
DoiT llevó a cabo una revisión AWS Well-Architected y trabajó junto a Climate X para rediseñar su arquitectura. La solución incluyó migrar de archivos CSV a formatos más flexibles, implementar módulos independientes para distintas funciones de procesamiento de datos, migrar a Amazon Aurora y reemplazar Amazon EBS por Amazon FSx for Lustre para mejorar el almacenamiento.
La nueva arquitectura nos permitió sumar clientes, porque tenía la resiliencia, la disponibilidad y la escala que el negocio exigía para poder firmar contratos.
Andrew Ellam, Vicepresidente de Tecnología, Climate X
Fundada en 2020, Climate X ofrece una plataforma de analítica llamada Spectra que ayuda a las organizaciones a evaluar los riesgos climáticos y los impactos financieros propios de cada ubicación. La empresa sabía que debía rediseñar su arquitectura en AWS antes de salir al mercado, ya que la primera versión era solo una demo. AWS los puso en contacto con DoiT, un AWS Partner con amplia experiencia en arquitectura de nube y FinOps, para realizar una revisión AWS Well-Architected de su infraestructura existente.
La revisión de DoiT detectó varias áreas de mejora en la arquitectura de Climate X. Uno de los principales problemas era el uso de archivos CSV para procesar entradas y salidas de datos, lo que restringía las opciones de formato y de arquitectura. El rediseño consistió en construir servicios distintos para cada tipo de procesamiento de datos, con módulos independientes para autenticación de clientes, procesamiento de solicitudes, balanceo de tráfico y lectura de datos geoespaciales.
Climate X pasó de una única instancia grande de base de datos a Amazon Aurora, que aporta seguridad integrada, backups continuos y compute serverless. Con este cambio, el escalado resulta mucho más fluido. DoiT también ayudó a reemplazar Amazon EBS por Amazon FSx for Lustre, con almacenamiento compartido totalmente gestionado sobre un sistema de archivos de alto rendimiento.
A mediados de 2022, Climate X ya contaba con una arquitectura actualizada en AWS lista para soportar el despliegue de Spectra entre clientes de pago. La plataforma se lanzó primero en Reino Unido y luego se expandió a Europa, EE. UU., Canadá y la región de Asia-Pacífico. La nueva arquitectura aportó la resiliencia, la disponibilidad y la escala necesarias para cumplir con las exigencias del negocio y firmar contratos con clientes.
Con una mejor escalabilidad, Climate X aumentó la granularidad de sus datos geográficos. Los datos de inundaciones costeras se entregan ahora con una resolución de 30x30 metros, frente a los 90x90 metros anteriores, lo que representa 9 veces más datos por tile. El equipo de investigación utiliza AWS ParallelCluster para desplegar clusters de cómputo de alto rendimiento, procesando más de 2 billones de puntos de datos y pagando solo por el compute que necesita.
Climate X sigue trabajando con DoiT y prevé que la configuración actual atienda la demanda proyectada por 18 a 24 meses. DoiT ha contribuido a consolidar una sólida relación con AWS, que se ha traducido en beneficios adicionales como un AWS climate grant. La alianza ha generado un valor de negocio importante a través de la optimización de costos y las mejoras en la arquitectura.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.