Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
Prima del lancio commerciale di Spectra, Climate X doveva modernizzare la propria architettura AWS per sostenere workloads data-intensive e una rapida crescita della clientela. L'architettura demo esistente presentava limiti nell'elaborazione dei file CSV e non offriva la resilienza e la scalabilità necessarie a un'operatività commerciale.
DoiT ha condotto una AWS Well-Architected Review e ha collaborato con Climate X alla ricostruzione dell'architettura. La soluzione ha previsto il passaggio dai file CSV a formati più flessibili, l'adozione di moduli distinti per le diverse funzioni di elaborazione dati, la migrazione ad Amazon Aurora e la sostituzione di Amazon EBS con Amazon FSx for Lustre per una migliore archiviazione dei dati.
La nuova architettura ci ha permesso di acquisire clienti, perché aveva la resilienza, la disponibilità e la scalabilità necessarie a rispondere alle esigenze commerciali e a farci firmare contratti.
Andrew Ellam, Vice President of Technology, Climate X
Fondata nel 2020, Climate X propone una piattaforma di analytics chiamata Spectra che aiuta le organizzazioni a valutare i rischi climatici e i relativi impatti finanziari per specifiche aree geografiche. L'azienda sapeva di dover ripensare la propria architettura su AWS prima di portare sul mercato l'offerta commerciale, dato che la prima versione era soltanto una demo. AWS ha così segnalato Climate X a DoiT, AWS Partner con una solida esperienza in architettura cloud e FinOps, per una AWS Well-Architected Review dell'infrastruttura esistente.
La review di DoiT ha individuato diverse aree di miglioramento nell'architettura di Climate X. Uno dei nodi principali era l'utilizzo di file CSV per gestire input e output dei dati, che limitava sia la scelta dei formati sia le opzioni architetturali. Il ridisegno ha previsto la creazione di servizi dedicati alle diverse tipologie di elaborazione, con moduli separati per autenticazione dei client, gestione delle richieste, bilanciamento del traffico e lettura dei dati geospaziali.
Climate X è passata da un'unica grande istanza di database ad Amazon Aurora, che offre sicurezza integrata, backup continui e compute serverless. Il risultato è un processo di scaling decisamente più fluido. DoiT ha inoltre supportato la sostituzione di Amazon EBS con Amazon FSx for Lustre, garantendo uno storage condiviso completamente gestito e basato su un file system ad alte performance.
Già a metà del 2022 Climate X poteva contare su un'architettura AWS aggiornata, pronta a sostenere la distribuzione di Spectra ai primi clienti paganti. La piattaforma è stata lanciata inizialmente nel Regno Unito, per poi estendersi a Europa, Stati Uniti, Canada e area Asia-Pacifico. La nuova architettura ha offerto la resilienza, la disponibilità e la scalabilità necessarie a soddisfare i requisiti commerciali e a chiudere i primi contratti.
Con una scalabilità più ampia, Climate X ha potuto aumentare il livello di granularità dei propri dati geografici. I dati sulle inondazioni costiere sono oggi disponibili con una risoluzione di 30x30 metri, contro i precedenti 90x90 metri: 9 volte più dati per tile. Il team di ricerca utilizza ora AWS ParallelCluster per il deployment di cluster di high-performance computing, elaborando oltre 2.000 miliardi di data point e pagando solo il compute effettivamente utilizzato.
Climate X prosegue la collaborazione con DoiT e prevede che l'attuale configurazione sarà in grado di gestire la domanda stimata per i prossimi 18-24 mesi. DoiT ha contribuito anche a consolidare il rapporto con AWS, sbloccando ulteriori vantaggi, tra cui un AWS climate grant. La partnership ha generato un valore di business significativo, tra ottimizzazione dei costi e miglioramenti architetturali.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.