The Challenge
Bringgでは、利用していたクラウドが商業上の競合と見なされる点について、顧客から懸念の声が上がっていました。WalmartやCoca-Colaなど誰もが知る大手顧客にダウンタイムは許されず、プラットフォームの信頼性を保ったまま、より中立的なプロバイダーへ移る必要がありました。
The Solution
BringgはDoiTと組み、Google Kubernetes Engineを基盤としたインフラを構築してGoogle Cloudへ移行。Cloud SQLとCloud Load Balancingでインフラ管理を自動化しつつ、CI/CDとコードファーストのアプローチを引き続き徹底しました。
Results
- 2018年に事業規模を3倍に拡大しつつ、インフラコストを削減
- 機械学習の活用で30%の効率改善を達成
- 既存顧客への影響ゼロでシームレスに移行
- 管理負荷を抑え、エンジニアが新機能開発に専念できる体制を実現
私たち、DoiT、そしてGoogle Cloud Israelのチームによる、まさに三位一体のパートナーシップとして、非常に緊密に連携しました
Lior Sion, CTO
Bringgについて
BringgのSaaS型配送オーケストレーションプラットフォームは、物流オペレーションの効率化と理想的な配送体験の実現を後押しします。Arcos Dorados、Walmart、Coca-Colaといった顧客に対し、オペレーションの可視化とリアルタイムの管理機能を提供。オープンな設計を採用しており、各社が自社システムに合わせて柔軟に組み込んだり、必要に応じて機能を拡張したりできます。
課題
2016年、Bringgの主要な小売顧客から、利用中のクラウドが商業上の競合と見なされることへの懸念が寄せられました。より中立的なクラウドへの移行は、顧客の不安を和らげると同時に、インフラを刷新する好機でもありました。世界的に名を知られた顧客を抱える以上、信頼性は譲れず、ダウンタイムは決して許されない状況でした。
Google Kubernetes Engineの導入
Bringgは安定性・拡張性・柔軟性を求め、Google Kubernetes Engineを中核に据えたインフラを構築しました。マネージドサービスを活用することで、CI/CDの考え方を貫きつつ、自動化をさらに進められるようになりました。データベースにはCloud SQL、グローバル顧客への安定提供にはCloud Load Balancingを採用。場当たり的な対応に頼ることなく、独自のソリューションを柔軟に構築できる環境が整いました。
DoiTとのパートナーシップ
かつてGoogle Mapsの導入で協業した実績を持つDoiTが、今回もBringgのGoogle Cloudへの移行をサービス無停止で支援しました。ステージング環境での概念実証を経て、DoiTとBringgは既存顧客をスムーズにGoogle Cloudへ移行。BringgのCTOいわく、移行はまるでボタンを押すだけのように、シンプルで滑らかなプロセスだったといいます。
成果と成長
Google Cloudへの移行により、Bringgは2018年に事業を3倍に拡大しつつ、インフラコストを削減しました。Infrastructure as CodeとGKEによる自動化を重視したことで管理負荷を低く抑え、エンジニアは小売店舗向け配送や外部フリート連携といった新機能の開発に集中できるようになりました。機械学習の活用で30%の効率改善を達成し、シリーズCの資金調達にも成功しています。
今後の展望
事業の拡大とともにデータが蓄積されていく中、Bringgは分析基盤としてのBigQueryや、トラックのアイドル時間予測などを実現するGoogle Cloud Machine Learning Productsの活用を視野に入れています。Google Cloudのプロダクトマネージャーとも今後の機能について常時情報交換を行い、パートナーシップは進化を続けています。新たな取り組みを始める際、Bringgはその信頼性からまずGoogle Cloudのサービスを検討します。
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What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
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“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
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We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
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