ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Bringgでは、利用していたクラウドが商業上の競合と見なされる点について、顧客から懸念の声が上がっていました。WalmartやCoca-Colaなど誰もが知る大手顧客にダウンタイムは許されず、プラットフォームの信頼性を保ったまま、より中立的なプロバイダーへ移る必要がありました。
BringgはDoiTと組み、Google Kubernetes Engineを基盤としたインフラを構築してGoogle Cloudへ移行。Cloud SQLとCloud Load Balancingでインフラ管理を自動化しつつ、CI/CDとコードファーストのアプローチを引き続き徹底しました。
私たち、DoiT、そしてGoogle Cloud Israelのチームによる、まさに三位一体のパートナーシップとして、非常に緊密に連携しました
Lior Sion, CTO
BringgのSaaS型配送オーケストレーションプラットフォームは、物流オペレーションの効率化と理想的な配送体験の実現を後押しします。Arcos Dorados、Walmart、Coca-Colaといった顧客に対し、オペレーションの可視化とリアルタイムの管理機能を提供。オープンな設計を採用しており、各社が自社システムに合わせて柔軟に組み込んだり、必要に応じて機能を拡張したりできます。
2016年、Bringgの主要な小売顧客から、利用中のクラウドが商業上の競合と見なされることへの懸念が寄せられました。より中立的なクラウドへの移行は、顧客の不安を和らげると同時に、インフラを刷新する好機でもありました。世界的に名を知られた顧客を抱える以上、信頼性は譲れず、ダウンタイムは決して許されない状況でした。
Bringgは安定性・拡張性・柔軟性を求め、Google Kubernetes Engineを中核に据えたインフラを構築しました。マネージドサービスを活用することで、CI/CDの考え方を貫きつつ、自動化をさらに進められるようになりました。データベースにはCloud SQL、グローバル顧客への安定提供にはCloud Load Balancingを採用。場当たり的な対応に頼ることなく、独自のソリューションを柔軟に構築できる環境が整いました。
かつてGoogle Mapsの導入で協業した実績を持つDoiTが、今回もBringgのGoogle Cloudへの移行をサービス無停止で支援しました。ステージング環境での概念実証を経て、DoiTとBringgは既存顧客をスムーズにGoogle Cloudへ移行。BringgのCTOいわく、移行はまるでボタンを押すだけのように、シンプルで滑らかなプロセスだったといいます。
Google Cloudへの移行により、Bringgは2018年に事業を3倍に拡大しつつ、インフラコストを削減しました。Infrastructure as CodeとGKEによる自動化を重視したことで管理負荷を低く抑え、エンジニアは小売店舗向け配送や外部フリート連携といった新機能の開発に集中できるようになりました。機械学習の活用で30%の効率改善を達成し、シリーズCの資金調達にも成功しています。
事業の拡大とともにデータが蓄積されていく中、Bringgは分析基盤としてのBigQueryや、トラックのアイドル時間予測などを実現するGoogle Cloud Machine Learning Productsの活用を視野に入れています。Google Cloudのプロダクトマネージャーとも今後の機能について常時情報交換を行い、パートナーシップは進化を続けています。新たな取り組みを始める際、Bringgはその信頼性からまずGoogle Cloudのサービスを検討します。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどのように後押しするかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.