Finlex senkt Cloud-Kosten um 50 % und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Senkung der Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparung durch bessere Transparenz und effiziente KI-Architektur
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DoiT begleitete Bringg bei der Migration auf Google Cloud und GKE – ohne Downtime, mit geringeren Infrastrukturkosten und skalierbar für Walmart und Coca-Cola.

Wichtige Kunden sahen Bringgs damaligen Cloud-Anbieter als kommerziellen Wettbewerber – ein Wechsel zu einem neutraleren Anbieter war gefragt. Gleichzeitig musste die Plattform für namhafte Kunden wie Walmart und Coca-Cola zuverlässig laufen: Downtime war keine Option.
Gemeinsam mit DoiT migrierte Bringg auf Google Cloud und baute die Infrastruktur rund um Google Kubernetes Engine auf. Cloud SQL und Cloud Load Balancing sorgten für ein automatisiertes Infrastruktur-Management – bei konsequenter CI/CD-Praxis und Code-first-Ansatz.
Wir haben sehr eng zusammengearbeitet. Es war wirklich eine Partnerschaft auf drei Seiten – zwischen uns, DoiT und dem Team von Google Cloud Israel.
Lior Sion, CTO
Die SaaS-Plattform von Bringg für Delivery Orchestration hilft Unternehmen, ihre Logistik zu verschlanken und perfekte Liefererlebnisse zu schaffen. Zu den Kunden zählen Arcos Dorados, Walmart und Coca-Cola. Bringg schafft Transparenz im operativen Geschäft und ermöglicht Steuerung in Echtzeit. Die Plattform ist bewusst offen konzipiert: Unternehmen können sie an ihre Systeme anpassen und nach Bedarf darauf aufbauen.
2016 äußerten wichtige Retail-Kunden Bedenken, weil Bringgs damaliger Cloud-Anbieter als kommerzieller Wettbewerber galt. Ein Wechsel zu einem neutraleren Anbieter konnte diese Bedenken ausräumen – und zugleich die Gelegenheit bieten, die Infrastruktur zu erneuern. Für eine Plattform, die weltbekannte Marken bedient, ist Zuverlässigkeit nicht verhandelbar: Downtime war keine Option.
Bringg baute die Infrastruktur rund um Google Kubernetes Engine auf – für Stabilität, Skalierbarkeit und Flexibilität. Managed Services erlaubten mehr Automatisierung, ohne die CI/CD-Philosophie aufzugeben. Für die Datenbank kam Cloud SQL zum Einsatz, Cloud Load Balancing sorgte für einen reibungslosen Service bei globalen Kunden. Die Plattform bot die nötige Flexibilität für maßgeschneiderte Lösungen – ohne kurzfristige Workarounds.
Nach einer früheren Zusammenarbeit rund um die Integration von Google Maps begleitete DoiT Bringg auch bei der Migration auf Google Cloud – ohne Serviceunterbrechung. Nach einem ersten Proof of Concept mit Staging-Accounts verlagerten DoiT und Bringg die Bestandskunden nahtlos auf Google Cloud. Laut Bringgs CTO fühlte sich die Migration an wie ein einziger Knopfdruck.
Mit Google Cloud verdreifachte Bringg 2018 sein Geschäft und senkte zugleich die Infrastrukturkosten. Der konsequente Fokus auf Infrastructure-as-Code und GKE-Automatisierung hielt den Management-Aufwand niedrig und gab den Engineers den Freiraum für neue Features wie Lieferungen aus dem stationären Handel oder die Anbindung externer Fuhrparks. Machine-Learning-Funktionen brachten 30 % mehr Effizienz – und das Unternehmen schloss eine Series-C-Finanzierungsrunde ab.
Mit weiterem Wachstum und steigenden Datenmengen evaluiert Bringg BigQuery für Analytics sowie Google Cloud Machine Learning Products für neue Anwendungsfälle – etwa die Vorhersage von LKW-Standzeiten. Die Partnerschaft entwickelt sich kontinuierlich weiter, im engen Austausch mit den Product Managern von Google Cloud zu künftigen Features. Bei neuen Projekten setzt Bringg zuerst auf Google-Cloud-Services – wegen ihrer Zuverlässigkeit.
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über alle Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.