Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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DoiT ha guidato la migrazione zero-downtime di Bringg su Google Cloud con GKE, abbattendo i costi infrastrutturali e sostenendo la crescita con clienti come Walmart e Coca-Cola.

Bringg doveva rispondere alle perplessità di clienti che vedevano il suo cloud provider come un concorrente commerciale. Serviva migrare verso un fornitore più neutrale, senza compromettere l'affidabilità della piattaforma per clienti del calibro di Walmart e Coca-Cola, che non potevano permettersi alcun downtime.
Bringg ha scelto DoiT come partner per la migrazione su Google Cloud, costruendo l'infrastruttura attorno a Google Kubernetes Engine. Ha adottato una gestione automatizzata dell'infrastruttura con Cloud SQL e Cloud Load Balancing, mantenendo le proprie pratiche CI/CD e l'approccio code-first.
Abbiamo lavorato a stretto contatto. È stata davvero una partnership a tre, tra noi, DoiT e il team di Google Cloud Israel
Lior Sion, CTO
La piattaforma SaaS di delivery orchestration di Bringg permette alle aziende di snellire le operazioni logistiche e offrire esperienze di consegna impeccabili. Al servizio di clienti come Arcos Dorados, Walmart e Coca-Cola, Bringg garantisce piena visibilità sulle operazioni e funzionalità di gestione in tempo reale. La piattaforma è pensata per essere aperta: le aziende possono adattarla ai propri sistemi ed estenderla secondo le proprie esigenze.
Nel 2016 alcuni importanti clienti del retail hanno espresso perplessità sul fatto che il cloud provider di Bringg fosse percepito come un concorrente commerciale. Passare a un cloud provider più neutrale avrebbe fugato questi dubbi e, al tempo stesso, aperto l'occasione per rinnovare l'infrastruttura. Per una piattaforma al servizio di brand globali, l'affidabilità non era negoziabile: il downtime non era un'opzione.
Bringg ha costruito la propria infrastruttura attorno a Google Kubernetes Engine per ottenere stabilità, scalabilità e flessibilità. I servizi gestiti hanno permesso un livello di automazione più alto, preservando la filosofia CI/CD dell'azienda. Sono stati adottati Cloud SQL per il database e Cloud Load Balancing per garantire un servizio fluido ai clienti globali. La piattaforma ha offerto la flessibilità necessaria per realizzare soluzioni su misura, senza ricorrere a workaround a breve termine.
DoiT ha aiutato Bringg a migrare su Google Cloud senza interruzioni di servizio, sulla scia di una precedente collaborazione legata all'integrazione di Google Maps. Dopo una proof of concept iniziale su account di staging, DoiT e Bringg hanno spostato i clienti esistenti su Google Cloud in modo del tutto trasparente. Secondo il CTO di Bringg, la migrazione è stata semplice e lineare, quasi come premere un pulsante.
Con Google Cloud, Bringg ha triplicato il business nel 2018 abbattendo al tempo stesso i costi infrastrutturali. Il focus su infrastructure-as-code e sull'automazione di GKE ha mantenuto basso il carico gestionale, liberando gli Engineers per sviluppare nuove funzionalità come la consegna in-store e il collegamento con flotte esterne. L'azienda ha guadagnato il 30% di efficienza grazie al machine learning e ha chiuso un round di finanziamento di Serie C.
Man mano che Bringg cresce e accumula sempre più dati, sta valutando BigQuery per l'analytics e i Google Cloud Machine Learning Products per nuove funzionalità, come la previsione dei tempi di inattività dei camion. La collaborazione continua a evolvere, con un confronto costante con i product manager di Google Cloud sulle novità in arrivo. Per ogni nuova esigenza, Bringg guarda prima ai servizi Google Cloud, proprio per la loro affidabilità.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.