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Bringg triplica il business e guadagna il 30% di efficienza

DoiT ha guidato la migrazione zero-downtime di Bringg su Google Cloud con GKE, abbattendo i costi infrastrutturali e sostenendo la crescita con clienti come Walmart e Coca-Cola.

The Challenge

Bringg doveva rispondere alle perplessità di clienti che vedevano il suo cloud provider come un concorrente commerciale. Serviva migrare verso un fornitore più neutrale, senza compromettere l'affidabilità della piattaforma per clienti del calibro di Walmart e Coca-Cola, che non potevano permettersi alcun downtime.

The Solution

Bringg ha scelto DoiT come partner per la migrazione su Google Cloud, costruendo l'infrastruttura attorno a Google Kubernetes Engine. Ha adottato una gestione automatizzata dell'infrastruttura con Cloud SQL e Cloud Load Balancing, mantenendo le proprie pratiche CI/CD e l'approccio code-first.

Results

Triplicare il volume di business nel 2018 riducendo i costi infrastrutturali
Guadagnare il 30% di efficienza grazie al machine learning
Migrare senza interruzioni di servizio per i clienti esistenti
Ridurre il carico gestionale, liberando gli Engineers per le nuove funzionalità

Abbiamo lavorato a stretto contatto. È stata davvero una partnership a tre, tra noi, DoiT e il team di Google Cloud Israel
Lior Sion, CTO

Chi è Bringg

La piattaforma SaaS di delivery orchestration di Bringg permette alle aziende di snellire le operazioni logistiche e offrire esperienze di consegna impeccabili. Al servizio di clienti come Arcos Dorados, Walmart e Coca-Cola, Bringg garantisce piena visibilità sulle operazioni e funzionalità di gestione in tempo reale. La piattaforma è pensata per essere aperta: le aziende possono adattarla ai propri sistemi ed estenderla secondo le proprie esigenze.

La sfida

Nel 2016 alcuni importanti clienti del retail hanno espresso perplessità sul fatto che il cloud provider di Bringg fosse percepito come un concorrente commerciale. Passare a un cloud provider più neutrale avrebbe fugato questi dubbi e, al tempo stesso, aperto l'occasione per rinnovare l'infrastruttura. Per una piattaforma al servizio di brand globali, l'affidabilità non era negoziabile: il downtime non era un'opzione.

L'implementazione di Google Kubernetes Engine

Bringg ha costruito la propria infrastruttura attorno a Google Kubernetes Engine per ottenere stabilità, scalabilità e flessibilità. I servizi gestiti hanno permesso un livello di automazione più alto, preservando la filosofia CI/CD dell'azienda. Sono stati adottati Cloud SQL per il database e Cloud Load Balancing per garantire un servizio fluido ai clienti globali. La piattaforma ha offerto la flessibilità necessaria per realizzare soluzioni su misura, senza ricorrere a workaround a breve termine.

La partnership con DoiT

DoiT ha aiutato Bringg a migrare su Google Cloud senza interruzioni di servizio, sulla scia di una precedente collaborazione legata all'integrazione di Google Maps. Dopo una proof of concept iniziale su account di staging, DoiT e Bringg hanno spostato i clienti esistenti su Google Cloud in modo del tutto trasparente. Secondo il CTO di Bringg, la migrazione è stata semplice e lineare, quasi come premere un pulsante.

Risultati e crescita

Con Google Cloud, Bringg ha triplicato il business nel 2018 abbattendo al tempo stesso i costi infrastrutturali. Il focus su infrastructure-as-code e sull'automazione di GKE ha mantenuto basso il carico gestionale, liberando gli Engineers per sviluppare nuove funzionalità come la consegna in-store e il collegamento con flotte esterne. L'azienda ha guadagnato il 30% di efficienza grazie al machine learning e ha chiuso un round di finanziamento di Serie C.

Innovazione futura

Man mano che Bringg cresce e accumula sempre più dati, sta valutando BigQuery per l'analytics e i Google Cloud Machine Learning Products per nuove funzionalità, come la previsione dei tempi di inattività dei camion. La collaborazione continua a evolvere, con un confronto costante con i product manager di Google Cloud sulle novità in arrivo. Per ogni nuova esigenza, Bringg guarda prima ai servizi Google Cloud, proprio per la loro affidabilità.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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