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Bringg triplica o negócio e ganha 30% em eficiência

A DoiT conduziu a migração sem downtime da Bringg para o Google Cloud no GKE, reduzindo custos de infraestrutura e escalando para atender Walmart e Coca-Cola.

The Challenge

A Bringg precisava lidar com a preocupação de clientes que viam seu provedor de nuvem como um concorrente comercial. Era hora de migrar para um provedor mais independente sem comprometer a confiabilidade da plataforma para clientes do porte de Walmart e Coca-Cola, que não podiam se dar ao luxo de enfrentar downtime.

The Solution

A Bringg se uniu à DoiT para migrar ao Google Cloud, com a infraestrutura apoiada no Google Kubernetes Engine. A gestão de infraestrutura passou a ser automatizada com Cloud SQL e Cloud Load Balancing, mantendo as práticas de CI/CD e a abordagem code-first.

Results

Triplicou o volume de negócios em relação a 2018, com menos custo de infraestrutura
Ganhou 30% em eficiência com recursos de machine learning
Migração tranquila, sem qualquer interrupção para os clientes existentes
Menos esforço de gestão, liberando os engineers para focar em novos recursos

Trabalhamos lado a lado o tempo todo. Foi mesmo uma parceria a três entre nós, a DoiT e o time do Google Cloud Israel
Lior Sion, CTO

Conheça a Bringg

A plataforma SaaS de orquestração de entregas da Bringg ajuda empresas a otimizar a operação logística e a criar experiências de entrega impecáveis. Atendendo clientes como Arcos Dorados, Walmart e Coca-Cola, a Bringg dá visibilidade total da operação e capacidade de gestão em tempo real. A plataforma foi pensada para ser aberta: cada empresa pode adaptá-la aos seus sistemas e construir em cima dela conforme a necessidade.

O desafio

Em 2016, clientes importantes do varejo manifestaram preocupação por enxergarem o provedor de nuvem da Bringg como um concorrente comercial. Migrar para um provedor mais independente acalmaria os clientes e ainda abriria espaço para repaginar a infraestrutura. Para uma plataforma que atende marcas globais, a confiabilidade era inegociável — não dava para ter downtime.

Implementação do Google Kubernetes Engine

A Bringg estruturou sua infraestrutura no Google Kubernetes Engine em busca de estabilidade, escalabilidade e flexibilidade. Os serviços gerenciados permitiram automatizar mais, sem abrir mão da filosofia de CI/CD. Adotaram o Cloud SQL como solução de banco de dados e o Cloud Load Balancing para garantir um serviço fluido aos clientes globais. A plataforma trouxe flexibilidade para criar soluções sob medida, sem precisar recorrer a paliativos.

Parceria com a DoiT

A DoiT ajudou a Bringg a migrar para o Google Cloud sem interrupção de serviço, depois de uma colaboração anterior na integração do Google Maps. Após uma prova de conceito inicial em contas de staging, DoiT e Bringg moveram os clientes existentes para o Google Cloud sem sobressaltos. Segundo o CTO da Bringg, a migração foi simples e fluida, como apertar um botão.

Resultados e crescimento

Com o Google Cloud, a Bringg triplicou o negócio em 2018 e ainda reduziu custos de infraestrutura. A aposta em infrastructure-as-code e na automação do GKE manteve o esforço de gestão baixo, liberando os engineers para criar novos recursos, como entrega em lojas físicas e integração com frotas externas. A empresa ganhou 30% em eficiência com recursos de machine learning e levantou uma rodada Série C.

Inovação para o futuro

À medida que cresce e acumula mais dados, a Bringg está explorando o BigQuery para analytics e os produtos de Google Cloud Machine Learning para novas capacidades, como prever o tempo ocioso dos caminhões. A parceria segue evoluindo, com contato constante com os product managers do Google Cloud sobre o que vem por aí. Para novas demandas, a Bringg recorre primeiro aos serviços do Google Cloud pela confiabilidade que entregam.

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What they say

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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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