A Bringg precisava lidar com a preocupação de clientes que viam seu provedor de nuvem como um concorrente comercial. Era hora de migrar para um provedor mais independente sem comprometer a confiabilidade da plataforma para clientes do porte de Walmart e Coca-Cola, que não podiam se dar ao luxo de enfrentar downtime.
A Bringg se uniu à DoiT para migrar ao Google Cloud, com a infraestrutura apoiada no Google Kubernetes Engine. A gestão de infraestrutura passou a ser automatizada com Cloud SQL e Cloud Load Balancing, mantendo as práticas de CI/CD e a abordagem code-first.
Trabalhamos lado a lado o tempo todo. Foi mesmo uma parceria a três entre nós, a DoiT e o time do Google Cloud Israel
Lior Sion, CTO
A plataforma SaaS de orquestração de entregas da Bringg ajuda empresas a otimizar a operação logística e a criar experiências de entrega impecáveis. Atendendo clientes como Arcos Dorados, Walmart e Coca-Cola, a Bringg dá visibilidade total da operação e capacidade de gestão em tempo real. A plataforma foi pensada para ser aberta: cada empresa pode adaptá-la aos seus sistemas e construir em cima dela conforme a necessidade.
Em 2016, clientes importantes do varejo manifestaram preocupação por enxergarem o provedor de nuvem da Bringg como um concorrente comercial. Migrar para um provedor mais independente acalmaria os clientes e ainda abriria espaço para repaginar a infraestrutura. Para uma plataforma que atende marcas globais, a confiabilidade era inegociável — não dava para ter downtime.
A Bringg estruturou sua infraestrutura no Google Kubernetes Engine em busca de estabilidade, escalabilidade e flexibilidade. Os serviços gerenciados permitiram automatizar mais, sem abrir mão da filosofia de CI/CD. Adotaram o Cloud SQL como solução de banco de dados e o Cloud Load Balancing para garantir um serviço fluido aos clientes globais. A plataforma trouxe flexibilidade para criar soluções sob medida, sem precisar recorrer a paliativos.
A DoiT ajudou a Bringg a migrar para o Google Cloud sem interrupção de serviço, depois de uma colaboração anterior na integração do Google Maps. Após uma prova de conceito inicial em contas de staging, DoiT e Bringg moveram os clientes existentes para o Google Cloud sem sobressaltos. Segundo o CTO da Bringg, a migração foi simples e fluida, como apertar um botão.
Com o Google Cloud, a Bringg triplicou o negócio em 2018 e ainda reduziu custos de infraestrutura. A aposta em infrastructure-as-code e na automação do GKE manteve o esforço de gestão baixo, liberando os engineers para criar novos recursos, como entrega em lojas físicas e integração com frotas externas. A empresa ganhou 30% em eficiência com recursos de machine learning e levantou uma rodada Série C.
À medida que cresce e acumula mais dados, a Bringg está explorando o BigQuery para analytics e os produtos de Google Cloud Machine Learning para novas capacidades, como prever o tempo ocioso dos caminhões. A parceria segue evoluindo, com contato constante com os product managers do Google Cloud sobre o que vem por aí. Para novas demandas, a Bringg recorre primeiro aos serviços do Google Cloud pela confiabilidade que entregam.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
