Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.

Bringg triplica su negocio y mejora su eficiencia un 30%

DoiT acompañó a Bringg en una migración sin downtime a Google Cloud sobre GKE, reduciendo costos de infraestructura y escalando para Walmart y Coca-Cola.

Cloud Intelligence™
Bringg

The Challenge

Bringg enfrentaba inquietudes de sus clientes, que veían a su proveedor cloud como un rival comercial. Necesitaba migrar a un proveedor más independiente sin comprometer la confiabilidad de la plataforma para clientes de renombre como Walmart y Coca-Cola, que no podían permitirse ningún downtime.

The Solution

Bringg se alió con DoiT para migrar a Google Cloud y construir su infraestructura sobre Google Kubernetes Engine. Implementaron la gestión automatizada de la infraestructura con Cloud SQL y Cloud Load Balancing, sin renunciar a sus prácticas de CI/CD ni a su enfoque code-first.

Results

  • Triplicaron su volumen de negocio respecto a 2018 y, al mismo tiempo, redujeron sus costos de infraestructura
  • Lograron una mejora del 30% en eficiencia gracias a las capacidades de machine learning
  • Completaron una migración fluida, sin interrupciones para los clientes existentes
  • Redujeron la carga operativa y liberaron a los Engineers para enfocarse en nuevas funcionalidades

Trabajamos codo a codo. Fue realmente una alianza a tres bandas entre nosotros, DoiT y el equipo de Google Cloud Israel

Lior Sion, CTO

Conoce a Bringg

La plataforma SaaS de orquestación de entregas de Bringg permite a las empresas optimizar sus operaciones logísticas y ofrecer experiencias de entrega impecables. Con clientes como Arcos Dorados, Walmart y Coca-Cola, Bringg aporta visibilidad operativa y capacidades de gestión en tiempo real. La plataforma se diseñó para ser abierta, de modo que cada empresa pueda adaptarla a sus sistemas y construir sobre ella según sus necesidades.

El desafío

En 2016, clientes clave del sector retail manifestaron su preocupación porque veían al proveedor cloud de Bringg como un rival comercial. Cambiarse a un proveedor más independiente despejaría esas inquietudes y abriría la oportunidad de renovar la infraestructura. Para una plataforma que atiende marcas reconocidas a nivel global, la confiabilidad era innegociable: no podían permitirse downtime.

Implementación de Google Kubernetes Engine

Bringg montó su infraestructura sobre Google Kubernetes Engine en busca de estabilidad, escalabilidad y flexibilidad. Los servicios gestionados permitieron mayor automatización sin renunciar a su filosofía CI/CD. Usaron Cloud SQL para sus bases de datos y Cloud Load Balancing para asegurar un servicio fluido a sus clientes globales. La plataforma les dio el margen para crear soluciones a medida, sin recurrir a parches de corto plazo.

Alianza con DoiT

DoiT acompañó a Bringg en la migración a Google Cloud sin interrupciones de servicio, tras una colaboración previa en la que ya habían integrado Google Maps. Después de un proof of concept inicial con cuentas de staging, DoiT y Bringg movieron a los clientes existentes a Google Cloud sin contratiempos. Según el CTO de Bringg, la migración se sintió simple y ágil, como hacer clic en un botón.

Resultados y crecimiento

Con Google Cloud, Bringg triplicó su negocio en 2018 y, al mismo tiempo, redujo sus costos de infraestructura. El foco en infrastructure-as-code y la automatización con GKE mantuvieron baja la carga operativa, dejando a los Engineers libres para sumar nuevas funcionalidades, como entregas en tienda y conexiones con flotas externas. La compañía logró una mejora del 30% en eficiencia gracias a las capacidades de machine learning y cerró una ronda C de financiamiento.

Innovación a futuro

A medida que Bringg crece y acumula más datos, está explorando BigQuery para analítica y los productos de Google Cloud Machine Learning para nuevas capacidades, como anticipar el tiempo de inactividad de los camiones. La alianza sigue evolucionando con contacto permanente con los product managers de Google Cloud para conocer las próximas funcionalidades. Cuando surgen nuevos desafíos, Bringg recurre primero a los servicios de Google Cloud por su confiabilidad.

Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto

Conoce cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y las unit economics en entornos cloud.

More customer stories

Finlex

Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT

Over 65%
de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
40%
de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
Raptive

Cómo Raptive previene de forma proactiva los costos de soporte extendido de AWS RDS

37 databases
cubiertas automáticamente en todas las regiones de AWS, y subiendo
~$10k/year
al año en costos de soporte extendido evitados
Promptly

Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas

$600K
Ahorro anual en costos de nube
3 months
Tiempo de ingeniería ahorrado
Monta

Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos

250,000
Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports

Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes

3 months saved
de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
25% faster
del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
$0 additional spend
cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart

DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días

90 days
Del POC al despliegue
90 days
Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
6x
Engineers equivalentes en recursos ahorrados

What they say

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Luma Health

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

Entain

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Exiger

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Synthesia

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.