De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
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- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
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DoiT a accompagné Bringg dans sa migration sans interruption vers Google Cloud sur GKE, réduisant ses coûts d'infrastructure tout en passant à l'échelle pour Walmart et Coca-Cola.

Bringg devait faire face aux inquiétudes de ses clients, qui percevaient son fournisseur cloud comme un concurrent commercial. Il fallait migrer vers un fournisseur plus indépendant tout en maintenant la fiabilité de la plateforme pour des clients de renom comme Walmart et Coca-Cola, qui ne pouvaient se permettre aucune interruption.
Bringg s'est associé à DoiT pour migrer vers Google Cloud en bâtissant son infrastructure autour de Google Kubernetes Engine. L'entreprise a mis en place une gestion automatisée de l'infrastructure avec Cloud SQL et Cloud Load Balancing, tout en conservant ses pratiques CI/CD et son approche code-first.
Nous avons travaillé en très étroite collaboration. C'était vraiment un partenariat à trois, entre nous, DoiT et l'équipe de Google Cloud Israel.
Lior Sion, CTO
La plateforme SaaS d'orchestration de livraisons de Bringg permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations logistiques et d'offrir des expériences de livraison irréprochables. Au service de clients comme Arcos Dorados, Walmart et Coca-Cola, Bringg apporte de la visibilité sur les opérations et des capacités de pilotage en temps réel. La plateforme se veut ouverte : chaque entreprise peut l'adapter à ses systèmes et la faire évoluer selon ses besoins.
En 2016, d'importants clients du secteur retail ont exprimé leurs inquiétudes : leur fournisseur cloud était perçu comme un concurrent commercial. Migrer vers un fournisseur plus indépendant permettait d'apaiser ces préoccupations tout en offrant l'opportunité de moderniser l'infrastructure. Pour une plateforme au service de marques mondialement connues, la fiabilité n'était pas négociable : aucune interruption n'était envisageable.
Bringg a bâti son infrastructure autour de Google Kubernetes Engine pour gagner en stabilité, en scalabilité et en flexibilité. Les services managés ont apporté davantage d'automatisation tout en préservant la philosophie CI/CD de l'entreprise. Cloud SQL a été retenu pour la gestion des bases de données et Cloud Load Balancing pour garantir un service fluide aux clients internationaux. La plateforme offre la souplesse nécessaire pour créer des solutions sur mesure, sans imposer de correctifs à court terme.
DoiT a accompagné Bringg dans sa migration vers Google Cloud sans aucune interruption de service, après une première collaboration autour de l'intégration de Google Maps. À la suite d'un proof of concept initial sur des comptes de staging, DoiT et Bringg ont migré les clients existants vers Google Cloud en toute fluidité. Selon le CTO de Bringg, la migration s'est révélée simple et fluide, comme un simple clic.
Avec Google Cloud, Bringg a triplé son activité en 2018 tout en réduisant ses coûts d'infrastructure. L'accent mis sur l'infrastructure-as-code et l'automatisation via GKE a permis de garder une charge de gestion réduite, libérant les Engineers pour ajouter de nouvelles fonctionnalités telles que la livraison en magasin et la connexion à des flottes externes. L'entreprise a obtenu 30 % de gains d'efficacité grâce aux capacités de machine learning et a bouclé une levée de fonds de série C.
À mesure que Bringg se développe et accumule davantage de données, l'entreprise explore BigQuery pour l'analytique et les produits Machine Learning de Google Cloud pour de nouveaux usages, comme la prédiction du temps d'inactivité des camions. Le partenariat continue d'évoluer, avec des échanges constants avec les product managers de Google Cloud sur les fonctionnalités à venir. Pour toute nouvelle tâche, Bringg se tourne en priorité vers les services Google Cloud, pour leur fiabilité.
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On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Let us show you what ships this week.