Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Wondermallは、事業を支えるスケーラブルで堅牢、かつ効率的なクラウドインフラを必要としていました。ロードバランサー、ファイアウォール、オートスケーラー、データベースを自動で運用する「DevOpsレス」な基盤を整え、ソフトウェアエンジニアリングと事業運営に専念したい——それが狙いでした。加えて、既製のオープンソースを柔軟に使える環境と、大量のデータを高速に処理できる大規模分析基盤も求めていました。
Wondermallは、100を超える大手ECサイトをスクレイピングして商品をカタログに追加する基盤としてGoogle App Engineを採用。ElasticSearchクラスターの運用にはGoogle Compute Engineを、毎秒数千件のレコード収集と分析にはGoogle BigQueryを活用しています。この組み合わせにより、DevOpsの運用負荷をなくしながら、自動スケーリング、ロードバランシング、高速なデータ分析を同時に実現しています。
App Engineのおかげで、初日からエンジニアリングとイノベーションに集中し、圧倒的なスピードで前に進めました。
Barak Cohen, R&D担当バイスプレジデント
Wondermallは、数百店舗の商品をモバイルモールに集約したiPadアプリです。2012年創業、Macy's、Gap、Forever21など200を超える小売事業者と提携し、店舗をまたいだ商品・価格の比較体験を提供しています。
Wondermallは、事業を支えるスケーラブルで堅牢、かつ効率的なクラウドインフラを必要としていました。性能と効率に加え、ロードバランサー、ファイアウォール、オートスケーラー、データベースを自動で運用する「DevOpsレス」な基盤を整え、ソフトウェアエンジニアリングと事業運営に専念したいと考えていたのです。さらに、高速インデックスを実現するElasticSearchや、サービスを迅速かつ確実にプロビジョニングできるChefなど、既製のオープンソースを柔軟に使えることも重視していました。そして、大量のデータをすばやく処理できる大規模分析基盤を持つことも、優先課題のひとつでした。
開発スピードとイノベーションへの集中を両立するため、Wondermallは100を超える大手ECサイトをスクレイピングしてWondermallのカタログに商品を追加する処理にGoogle App Engineを採用しました。App Engineが接続管理、インスタンスのオートスケール、リクエストのロードバランシングを担い、さらにCloud Datastoreのオートスケールまで自動で処理します。Googleのclick-to-deployを使えば、Google Compute Engine上のElasticSearchも、シャーディング、レプリケーション、高速I/OのためのSSDを備えたクラスターとして数分で立ち上がります。毎秒数千件のレコードをGoogle BigQueryに収集・蓄積し、標準SQLでテラバイト規模のデータを数秒でクエリしています。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスの改善をどう後押しするのかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.