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Wondermall liefert 10x schneller – ganz ohne DevOps
DoiT brachte Wondermall auf Google App Engine, Compute Engine und BigQuery, um die iPad-Mall automatisch zu skalieren und Abfragezeiten von Stunden auf Sekunden zu drücken.

The Challenge
Wondermall brauchte eine skalierbare, robuste und effiziente Cloud-Infrastruktur als Fundament des Geschäfts. Gefragt war eine "DevOps-lose" Infrastruktur, die Load Balancer, Firewalls, Auto-Scaler und Datenbanken eigenständig betreibt – damit sich das Team voll auf Software-Engineering und den Aufbau des Unternehmens konzentrieren kann. Gleichzeitig sollte die Plattform flexibel genug für gängige Open-Source-Lösungen sein und eine Datenanalyse im großen Maßstab ermöglichen, die Zahlen schnell verarbeitet.
The Solution
Wondermall entschied sich für Google App Engine, um über 100 große Commerce-Sites zu scrapen und Produkte in den Katalog aufzunehmen. Google Compute Engine betreibt die ElasticSearch-Cluster, Google BigQuery sammelt und analysiert Tausende Datensätze pro Sekunde. Diese Kombination macht DevOps-Management überflüssig und liefert gleichzeitig automatische Skalierung, Load Balancing und schnelle Datenanalysen.
Results
- Server-Management, Redundanz, Datenreplikation und Infrastrukturpflege komplett eingespart
- Abfragezeiten dank BigQuery-Analysen im Terabyte-Bereich von Stunden auf Sekunden reduziert
- Automatisches Deployment und Skalieren ohne manuelles Instanz-Management umgesetzt
Mit App Engine konnten wir vom ersten Tag an Tempo machen und uns voll auf Engineering und Innovation konzentrieren.
Barak Cohen, VP R&D
Das ist Wondermall
Wondermall ist eine iPad-App, die Produkte aus Hunderten Shops in einer mobilen Mall bündelt. Seit der Gründung 2012 kooperiert Wondermall mit über 200 Händlern wie Macy's, Gap und Forever21 und ermöglicht es, Artikel und Preise shopübergreifend zu vergleichen.
Die Herausforderung
Wondermall brauchte eine skalierbare, robuste und effiziente Cloud-Infrastruktur als Fundament des Geschäfts. Neben Leistung und Effizienz stand eine "DevOps-lose" Infrastruktur im Vordergrund, die Load Balancer, Firewalls, Auto-Scaler und Datenbanken eigenständig betreibt – damit sich das Team voll auf Software-Engineering und den Aufbau des Unternehmens konzentrieren kann. Zudem sollte die Plattform flexibel genug für gängige Open-Source-Lösungen sein, etwa ElasticSearch für blitzschnelle Indizierung und Chef für schnelles, zuverlässiges Provisioning. Nicht zuletzt war eine Plattform für großvolumige Datenanalysen, die Zahlen im Handumdrehen verarbeitet, eine zentrale Anforderung.
Die Lösung
Um schnell zu entwickeln und den Fokus auf Innovation zu legen, setzte Wondermall auf Google App Engine, um über 100 große Commerce-Sites zu scrapen und Produkte in den Wondermall-Katalog aufzunehmen. App Engine verwaltet die Verbindungen, skaliert Instanzen automatisch, verteilt die Last und skaliert sogar die Cloud-Datastore-Datenbank automatisch mit. Über die Click-to-Deploy-Oberfläche von Google betreibt Wondermall ElasticSearch auf Google Compute Engine – Cluster mit Shards, Replikation und SSD-Disks für schnelle IO stehen in wenigen Minuten bereit. Pro Sekunde erfasst Wondermall Tausende Datensätze und legt sie in Google BigQuery ab, wo sich Terabytes an Daten in Sekunden per Standard-SQL abfragen lassen.
Das Ergebnis
Dank App Engine, Compute Engine und BigQuery kann sich Wondermall ganz auf Produkte und Kunden konzentrieren, statt auf Server, Storage und Netzwerk. Themen wie Server-Redundanz, Datenreplikation, Peering, USV, Kühlung, Anwendungsskalierung oder Daten-Backups fallen schlicht weg. Auf Basis der Daten aus BigQuery baut das Team interne Dashboards über eine schlanke RESTful-API.
So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostensteuerung
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
