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Wondermall rilascia 10 volte più velocemente, senza DevOps

DoiT ha guidato Wondermall nell'adozione di Google App Engine, Compute Engine e BigQuery per scalare automaticamente il mall su iPad e portare i tempi di query da ore a secondi.

Cloud Intelligence™
Wondermall

The Challenge

Wondermall aveva bisogno di un'infrastruttura cloud scalabile, solida ed efficiente per sostenere il proprio business. L'obiettivo era un'infrastruttura "DevOps-less" che gestisse load balancer, firewall, auto-scaler e database, lasciando al team la libertà di concentrarsi sullo sviluppo software e sulla guida dell'azienda. Cercavano inoltre la flessibilità di adottare soluzioni open source pronte all'uso e una piattaforma di analisi dati su larga scala per elaborare grandi volumi di informazioni in tempi rapidi.

The Solution

Wondermall ha scelto Google App Engine per fare scraping di oltre 100 grandi siti di e-commerce e arricchire il proprio catalogo prodotti. Utilizza Google Compute Engine per eseguire i cluster ElasticSearch e Google BigQuery per raccogliere e analizzare migliaia di record al secondo. Questa combinazione elimina la necessità di una gestione DevOps offrendo al contempo scalabilità automatica, bilanciamento del carico e analisi dei dati ad alta velocità.

Results

  • Eliminata la gestione di server, ridondanza, replica dei dati e manutenzione dell'infrastruttura
  • Ridotti i tempi di query da ore a secondi grazie a BigQuery per analisi su scala terabyte
  • Ottenuti deployment e scaling automatici, senza gestione manuale delle istanze

App Engine ci ha permesso di andare veloci concentrandoci su ingegneria e innovazione fin dal primo giorno.

Barak Cohen, VP R&D

Wondermall in breve

Wondermall è un'app per iPad che riunisce i prodotti di centinaia di negozi in un unico mall mobile. Fondata nel 2012, collabora con oltre 200 retailer come Macy's, Gap e Forever21 e consente agli utenti di confrontare articoli e prezzi tra i diversi store.

La sfida

Wondermall aveva bisogno di un'infrastruttura cloud scalabile, solida ed efficiente per sostenere il proprio business. Oltre a potenza ed efficienza, il team puntava a un'infrastruttura "DevOps-less" in grado di gestire load balancer, firewall, auto-scaler e database, così da potersi dedicare allo sviluppo software e alla guida dell'azienda. Cercavano inoltre la flessibilità di utilizzare soluzioni open source pronte all'uso come ElasticSearch per un'indicizzazione fulminea e Chef per il provisioning rapido e affidabile dei servizi. Infine, disporre di una piattaforma di analisi dati su larga scala per elaborare grandi volumi in tempi rapidi era una priorità per Wondermall.

La soluzione

Per sviluppare velocemente e concentrarsi sull'innovazione, Wondermall ha scelto Google App Engine per fare scraping di oltre 100 grandi siti di e-commerce e popolare il catalogo Wondermall. App Engine gestisce le connessioni, scala automaticamente le istanze, bilancia il carico delle richieste e gestisce persino l'auto-scaling del database Cloud Datastore. Grazie all'interfaccia click-to-deploy di Google, Wondermall esegue ElasticSearch su Google Compute Engine con cluster operativi in pochi minuti, completi di shard, replica e dischi SSD per un I/O veloce. Wondermall raccoglie migliaia di record al secondo e li archivia in Google BigQuery, interrogando terabyte di informazioni in pochi secondi con il linguaggio SQL standard.

Il risultato

Grazie ad App Engine, Compute Engine e BigQuery, Wondermall può concentrarsi sui propri prodotti e clienti anziché sulla gestione di server, storage e rete. L'azienda non deve più preoccuparsi di ridondanza dei server, replica dei dati, relazioni di peering, alimentazione di backup, sistemi di raffreddamento, scaling delle applicazioni o backup dei dati. Con i dati forniti da BigQuery, sta costruendo dashboard interni tramite una semplice API RESTful.

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