Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
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DoiT acompañó a Wondermall en su adopción de Google App Engine, Compute Engine y BigQuery para escalar automáticamente el mall en iPad y pasar de horas a segundos en cada consulta.

Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar y una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números en tiempo récord.
Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. Usan Google Compute Engine para correr clusters de ElasticSearch y Google BigQuery para recopilar y analizar miles de registros por segundo. Esta combinación elimina la gestión de DevOps y, a la vez, ofrece escalado automático, balanceo de carga y análisis de datos veloz.
App Engine nos permitió avanzar rápido y concentrarnos en la ingeniería y la innovación desde el primer día.
Barak Cohen, VP de I+D
Wondermall es una app de iPad que reúne productos de cientos de tiendas en un mall móvil. Fundada en 2012, se alió con más de 200 retailers como Macy's, Gap y Forever21, y permite comparar productos y precios entre tiendas.
Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Más allá de la potencia y la eficiencia, querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar, como ElasticSearch para una indexación ultrarrápida y Chef para aprovisionar servicios de forma ágil y confiable. Por último, contar con una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números rápidamente era una prioridad para Wondermall.
Para desarrollar rápido y poner el foco en la innovación, Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. App Engine gestiona las conexiones, escala instancias de forma automática, balancea las solicitudes e incluso escala automáticamente la base de datos Cloud Datastore. Mediante la interfaz click-to-deploy de Google, Wondermall corre ElasticSearch en Google Compute Engine y levanta clusters en minutos con shards, replicación y discos SSD para un IO rápido. Wondermall recopila miles de registros por segundo y los almacena en Google BigQuery, donde consulta terabytes de información en segundos con SQL estándar.
Apoyándose en App Engine, Compute Engine y BigQuery, Wondermall puede concentrarse en sus productos y clientes en lugar de en la gestión de servidores, almacenamiento y red. La empresa se olvida de la redundancia de servidores, la replicación de datos, las relaciones de peering, los respaldos de energía, los sistemas de refrigeración, el escalado de aplicaciones y los respaldos de datos. Con los datos que entrega BigQuery, está construyendo dashboards internos mediante una sencilla API RESTful.
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.