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Wondermall lanza 10 veces más rápido y sin DevOps

DoiT acompañó a Wondermall en su adopción de Google App Engine, Compute Engine y BigQuery para escalar automáticamente el mall en iPad y pasar de horas a segundos en cada consulta.

Cloud Intelligence™
Wondermall

The Challenge

Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar y una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números en tiempo récord.

The Solution

Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. Usan Google Compute Engine para correr clusters de ElasticSearch y Google BigQuery para recopilar y analizar miles de registros por segundo. Esta combinación elimina la gestión de DevOps y, a la vez, ofrece escalado automático, balanceo de carga y análisis de datos veloz.

Results

  • Se eliminó la gestión de servidores, redundancia, replicación de datos y mantenimiento de infraestructura
  • Se redujo el tiempo de consulta de horas a segundos con BigQuery para análisis a escala de terabytes
  • Se logró despliegue y escalado automáticos sin gestión manual de instancias

App Engine nos permitió avanzar rápido y concentrarnos en la ingeniería y la innovación desde el primer día.

Barak Cohen, VP de I+D

Conoce a Wondermall

Wondermall es una app de iPad que reúne productos de cientos de tiendas en un mall móvil. Fundada en 2012, se alió con más de 200 retailers como Macy's, Gap y Forever21, y permite comparar productos y precios entre tiendas.

El desafío

Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Más allá de la potencia y la eficiencia, querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar, como ElasticSearch para una indexación ultrarrápida y Chef para aprovisionar servicios de forma ágil y confiable. Por último, contar con una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números rápidamente era una prioridad para Wondermall.

La solución

Para desarrollar rápido y poner el foco en la innovación, Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. App Engine gestiona las conexiones, escala instancias de forma automática, balancea las solicitudes e incluso escala automáticamente la base de datos Cloud Datastore. Mediante la interfaz click-to-deploy de Google, Wondermall corre ElasticSearch en Google Compute Engine y levanta clusters en minutos con shards, replicación y discos SSD para un IO rápido. Wondermall recopila miles de registros por segundo y los almacena en Google BigQuery, donde consulta terabytes de información en segundos con SQL estándar.

El resultado

Apoyándose en App Engine, Compute Engine y BigQuery, Wondermall puede concentrarse en sus productos y clientes en lugar de en la gestión de servidores, almacenamiento y red. La empresa se olvida de la redundancia de servidores, la replicación de datos, las relaciones de peering, los respaldos de energía, los sistemas de refrigeración, el escalado de aplicaciones y los respaldos de datos. Con los datos que entrega BigQuery, está construyendo dashboards internos mediante una sencilla API RESTful.

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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