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DoiT acompañó a Wondermall en su adopción de Google App Engine, Compute Engine y BigQuery para escalar automáticamente el mall en iPad y pasar de horas a segundos en cada consulta.
Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar y una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números en tiempo récord.
Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. Usan Google Compute Engine para correr clusters de ElasticSearch y Google BigQuery para recopilar y analizar miles de registros por segundo. Esta combinación elimina la gestión de DevOps y, a la vez, ofrece escalado automático, balanceo de carga y análisis de datos veloz.
App Engine nos permitió avanzar rápido y concentrarnos en la ingeniería y la innovación desde el primer día.
Barak Cohen, VP de I+D
Wondermall es una app de iPad que reúne productos de cientos de tiendas en un mall móvil. Fundada en 2012, se alió con más de 200 retailers como Macy's, Gap y Forever21, y permite comparar productos y precios entre tiendas.
Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Más allá de la potencia y la eficiencia, querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar, como ElasticSearch para una indexación ultrarrápida y Chef para aprovisionar servicios de forma ágil y confiable. Por último, contar con una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números rápidamente era una prioridad para Wondermall.
Para desarrollar rápido y poner el foco en la innovación, Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. App Engine gestiona las conexiones, escala instancias de forma automática, balancea las solicitudes e incluso escala automáticamente la base de datos Cloud Datastore. Mediante la interfaz click-to-deploy de Google, Wondermall corre ElasticSearch en Google Compute Engine y levanta clusters en minutos con shards, replicación y discos SSD para un IO rápido. Wondermall recopila miles de registros por segundo y los almacena en Google BigQuery, donde consulta terabytes de información en segundos con SQL estándar.
Apoyándose en App Engine, Compute Engine y BigQuery, Wondermall puede concentrarse en sus productos y clientes en lugar de en la gestión de servidores, almacenamiento y red. La empresa se olvida de la redundancia de servidores, la replicación de datos, las relaciones de peering, los respaldos de energía, los sistemas de refrigeración, el escalado de aplicaciones y los respaldos de datos. Con los datos que entrega BigQuery, está construyendo dashboards internos mediante una sencilla API RESTful.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en entornos cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
