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Wondermall lanza 10 veces más rápido y sin DevOps

DoiT acompañó a Wondermall en su adopción de Google App Engine, Compute Engine y BigQuery para escalar automáticamente el mall en iPad y pasar de horas a segundos en cada consulta.

Cloud Intelligence™
Wondermall

The Challenge

Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar y una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números en tiempo récord.

The Solution

Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. Usan Google Compute Engine para correr clusters de ElasticSearch y Google BigQuery para recopilar y analizar miles de registros por segundo. Esta combinación elimina la gestión de DevOps y, a la vez, ofrece escalado automático, balanceo de carga y análisis de datos veloz.

Results

  • Se eliminó la gestión de servidores, redundancia, replicación de datos y mantenimiento de infraestructura
  • Se redujo el tiempo de consulta de horas a segundos con BigQuery para análisis a escala de terabytes
  • Se logró despliegue y escalado automáticos sin gestión manual de instancias

App Engine nos permitió avanzar rápido y concentrarnos en la ingeniería y la innovación desde el primer día.

Barak Cohen, VP de I+D

Conoce a Wondermall

Wondermall es una app de iPad que reúne productos de cientos de tiendas en un mall móvil. Fundada en 2012, se alió con más de 200 retailers como Macy's, Gap y Forever21, y permite comparar productos y precios entre tiendas.

El desafío

Wondermall necesitaba una infraestructura cloud escalable, robusta y eficiente para sostener su negocio. Más allá de la potencia y la eficiencia, querían una infraestructura "sin DevOps" que se hiciera cargo de load-balancers, firewalls, auto-scalers y bases de datos, para concentrarse en la ingeniería de software y en hacer crecer la compañía. También buscaban la flexibilidad de usar soluciones open source listas para usar, como ElasticSearch para una indexación ultrarrápida y Chef para aprovisionar servicios de forma ágil y confiable. Por último, contar con una plataforma de análisis de datos a gran escala para procesar números rápidamente era una prioridad para Wondermall.

La solución

Para desarrollar rápido y poner el foco en la innovación, Wondermall eligió Google App Engine para hacer scraping de más de 100 grandes sitios de comercio e incorporar productos a su catálogo. App Engine gestiona las conexiones, escala instancias de forma automática, balancea las solicitudes e incluso escala automáticamente la base de datos Cloud Datastore. Mediante la interfaz click-to-deploy de Google, Wondermall corre ElasticSearch en Google Compute Engine y levanta clusters en minutos con shards, replicación y discos SSD para un IO rápido. Wondermall recopila miles de registros por segundo y los almacena en Google BigQuery, donde consulta terabytes de información en segundos con SQL estándar.

El resultado

Apoyándose en App Engine, Compute Engine y BigQuery, Wondermall puede concentrarse en sus productos y clientes en lugar de en la gestión de servidores, almacenamiento y red. La empresa se olvida de la redundancia de servidores, la replicación de datos, las relaciones de peering, los respaldos de energía, los sistemas de refrigeración, el escalado de aplicaciones y los respaldos de datos. Con los datos que entrega BigQuery, está construyendo dashboards internos mediante una sencilla API RESTful.

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What they say

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

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Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Monta

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

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Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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