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DoiT a accompagné Wondermall sur Google App Engine, Compute Engine et BigQuery pour mettre à l'échelle automatiquement son mall iPad et réduire le temps de requête de plusieurs heures à quelques secondes.
Wondermall avait besoin d'une infrastructure cloud scalable, robuste et performante pour soutenir son activité. L'entreprise voulait une infrastructure sans DevOps, prenant en charge load-balancers, firewalls, auto-scalers et bases de données, afin de se consacrer au software engineering et au pilotage de l'entreprise. Elle souhaitait aussi pouvoir s'appuyer sur des solutions open source prêtes à l'emploi et sur une plateforme d'analyse de données à grande échelle pour traiter rapidement de gros volumes.
Wondermall a choisi Google App Engine pour scraper plus de 100 grands sites de commerce et alimenter son catalogue. L'entreprise utilise Google Compute Engine pour faire tourner ses clusters ElasticSearch et Google BigQuery pour collecter et analyser des milliers d'enregistrements par seconde. Cette combinaison supprime le besoin de gestion DevOps tout en offrant scaling automatique, load balancing et analyse rapide des données.
App Engine nous a permis d'avancer vite en nous concentrant dès le premier jour sur l'engineering et l'innovation.
Barak Cohen, VP R&D
Wondermall est une application iPad qui réunit dans son mall mobile les produits de centaines de boutiques. Fondée en 2012, Wondermall s'est associée à plus de 200 enseignes telles que Macy's, Gap ou Forever21, et permet aux utilisateurs de comparer articles et prix d'une boutique à l'autre.
Wondermall avait besoin d'une infrastructure cloud scalable, robuste et performante pour soutenir son activité. Au-delà de la puissance et de l'efficacité, l'entreprise voulait une infrastructure sans DevOps, prenant en charge load-balancers, firewalls, auto-scalers et bases de données, afin de se consacrer au software engineering et au pilotage de l'entreprise. Elle voulait aussi pouvoir s'appuyer sur des solutions open source prêtes à l'emploi, comme ElasticSearch pour une indexation ultra-rapide et Chef pour provisionner les services rapidement et de façon fiable. Enfin, disposer d'une plateforme d'analyse de données à grande échelle, capable de traiter rapidement de gros volumes, était une priorité pour Wondermall.
Pour développer vite et se concentrer sur l'innovation, Wondermall a choisi Google App Engine pour scraper plus de 100 grands sites de commerce et enrichir son catalogue. App Engine gère les connexions, scale automatiquement les instances, répartit la charge des requêtes et scale même la base Cloud Datastore. Grâce à l'interface click-to-deploy de Google, Wondermall fait tourner ElasticSearch sur Google Compute Engine et dispose de clusters opérationnels en quelques minutes, avec sharding, réplication et disques SSD pour des I/O rapides. Wondermall collecte des milliers d'enregistrements par seconde et les stocke dans Google BigQuery, interrogeant des téraoctets de données en quelques secondes via le langage SQL standard.
En s'appuyant sur App Engine, Compute Engine et BigQuery, Wondermall se concentre sur ses produits et ses clients plutôt que sur la gestion des serveurs, du stockage et du réseau. L'entreprise n'a plus à se soucier de redondance serveur, de réplication de données, de peering, d'alimentation de secours, de systèmes de refroidissement, de scaling applicatif ni de sauvegardes. À partir des données fournies par BigQuery, elle construit des dashboards internes via une simple API RESTful.
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“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Let us show you what ships this week.
