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Wondermall entrega 10x mais rápido, sem DevOps
A DoiT levou a Wondermall para o Google App Engine, o Compute Engine e o BigQuery, escalando automaticamente o shopping no iPad e reduzindo o tempo de consulta de horas para segundos.
The Challenge
A Wondermall precisava de uma infraestrutura de nuvem escalável, robusta e eficiente para sustentar o negócio. A empresa queria uma infraestrutura "sem DevOps", que cuidasse de load balancers, firewalls, auto-scalers e bancos de dados, para que o time pudesse se concentrar em engenharia de software e na operação da empresa. Também buscava flexibilidade para usar soluções open source de prateleira e uma plataforma de análise de dados em larga escala para processar números com agilidade.
The Solution
A Wondermall escolheu o Google App Engine para fazer scraping de mais de 100 grandes sites de comércio e incluir produtos no seu catálogo. Usa o Google Compute Engine para rodar clusters do ElasticSearch e o Google BigQuery para coletar e analisar milhares de registros por segundo. Essa combinação dispensa a gestão de DevOps e ainda entrega escalonamento automático, balanceamento de carga e análises de dados em alta velocidade.
Results
- Acabou com a necessidade de gerenciar servidores, redundância, replicação de dados e manutenção de infraestrutura
- Reduziu o tempo de consulta de horas para segundos com o BigQuery, em análises na casa dos terabytes
- Garantiu deploy e escalonamento automáticos, sem gestão manual de instâncias
O App Engine permitiu que a gente acelerasse e focasse em engenharia e inovação desde o primeiro dia.
Barak Cohen, VP de P&D
Conheça a Wondermall
A Wondermall é um app para iPad que reúne produtos de centenas de lojas em um shopping mobile. Fundada em 2012, fechou parceria com mais de 200 varejistas, como Macy's, Gap e Forever21, e permite que os usuários comparem itens e preços entre as lojas.
O desafio
A Wondermall precisava de uma infraestrutura de nuvem escalável, robusta e eficiente para sustentar o negócio. Além de potência e eficiência, queria uma infraestrutura "sem DevOps", que cuidasse de load balancers, firewalls, auto-scalers e bancos de dados, para que o time pudesse se concentrar em engenharia de software e na operação da empresa. Também buscava flexibilidade para usar soluções open source de prateleira, como o ElasticSearch, para indexação ultrarrápida, e o Chef, para provisionar serviços com agilidade e confiabilidade. Por fim, contar com uma plataforma de análise de dados em larga escala para processar números rapidamente era prioridade para a Wondermall.
A solução
Para desenvolver rápido e focar em inovação, a Wondermall escolheu o Google App Engine para fazer scraping de mais de 100 grandes sites de comércio e incluir produtos no catálogo da Wondermall. O App Engine gerencia conexões, escala instâncias automaticamente, faz o balanceamento das requisições e até escala automaticamente o banco Cloud Datastore. Usando a interface click-to-deploy do Google, a Wondermall roda o ElasticSearch no Google Compute Engine e coloca clusters no ar em poucos minutos, com shards, replicação e discos SSD para um IO de disco veloz. A Wondermall coleta milhares de registros por segundo e os armazena no Google BigQuery, consultando terabytes de informação em segundos com SQL padrão.
O resultado
Com o App Engine, o Compute Engine e o BigQuery, a Wondermall pode focar nos seus produtos e clientes, em vez de gerenciar servidores, armazenamento e rede. A empresa não precisa se preocupar com redundância de servidores, replicação de dados, relações de peering, no-break, sistemas de refrigeração, escalonamento de aplicações ou backup de dados. Com os dados do BigQuery, o time está construindo dashboards internos com uma API RESTful simples.
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What they say
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