Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura em nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e arquitetura de IA eficiente
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A DoiT levou a Wondermall para o Google App Engine, o Compute Engine e o BigQuery, escalando automaticamente o shopping no iPad e reduzindo o tempo de consulta de horas para segundos.

A Wondermall precisava de uma infraestrutura de nuvem escalável, robusta e eficiente para sustentar o negócio. A empresa queria uma infraestrutura "sem DevOps", que cuidasse de load balancers, firewalls, auto-scalers e bancos de dados, para que o time pudesse se concentrar em engenharia de software e na operação da empresa. Também buscava flexibilidade para usar soluções open source de prateleira e uma plataforma de análise de dados em larga escala para processar números com agilidade.
A Wondermall escolheu o Google App Engine para fazer scraping de mais de 100 grandes sites de comércio e incluir produtos no seu catálogo. Usa o Google Compute Engine para rodar clusters do ElasticSearch e o Google BigQuery para coletar e analisar milhares de registros por segundo. Essa combinação dispensa a gestão de DevOps e ainda entrega escalonamento automático, balanceamento de carga e análises de dados em alta velocidade.
O App Engine permitiu que a gente acelerasse e focasse em engenharia e inovação desde o primeiro dia.
Barak Cohen, VP de P&D
A Wondermall é um app para iPad que reúne produtos de centenas de lojas em um shopping mobile. Fundada em 2012, fechou parceria com mais de 200 varejistas, como Macy's, Gap e Forever21, e permite que os usuários comparem itens e preços entre as lojas.
A Wondermall precisava de uma infraestrutura de nuvem escalável, robusta e eficiente para sustentar o negócio. Além de potência e eficiência, queria uma infraestrutura "sem DevOps", que cuidasse de load balancers, firewalls, auto-scalers e bancos de dados, para que o time pudesse se concentrar em engenharia de software e na operação da empresa. Também buscava flexibilidade para usar soluções open source de prateleira, como o ElasticSearch, para indexação ultrarrápida, e o Chef, para provisionar serviços com agilidade e confiabilidade. Por fim, contar com uma plataforma de análise de dados em larga escala para processar números rapidamente era prioridade para a Wondermall.
Para desenvolver rápido e focar em inovação, a Wondermall escolheu o Google App Engine para fazer scraping de mais de 100 grandes sites de comércio e incluir produtos no catálogo da Wondermall. O App Engine gerencia conexões, escala instâncias automaticamente, faz o balanceamento das requisições e até escala automaticamente o banco Cloud Datastore. Usando a interface click-to-deploy do Google, a Wondermall roda o ElasticSearch no Google Compute Engine e coloca clusters no ar em poucos minutos, com shards, replicação e discos SSD para um IO de disco veloz. A Wondermall coleta milhares de registros por segundo e os armazena no Google BigQuery, consultando terabytes de informação em segundos com SQL padrão.
Com o App Engine, o Compute Engine e o BigQuery, a Wondermall pode focar nos seus produtos e clientes, em vez de gerenciar servidores, armazenamento e rede. A empresa não precisa se preocupar com redundância de servidores, replicação de dados, relações de peering, no-break, sistemas de refrigeração, escalonamento de aplicações ou backup de dados. Com os dados do BigQuery, o time está construindo dashboards internos com uma API RESTful simples.
Descubra como a DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e melhorar a unit economics em ambientes de nuvem.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.