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Udacity、大規模環境でドライブコストを75%削減

DoiTがGoogle Cloud上でリアルタイムの支出モニタリングと最適化を提供。Udacityは1日最大20万台のVMを稼働させ、突発的な需要急増にも対応しています。

Cloud Intelligence™
Udacity

The Challenge

Udacityは、数分間で2,000〜3,000台のVMアクセスが集中することもあるなど、VM需要の大幅な変動に対応する必要がありました。オンライン学習プラットフォームの高い信頼性を維持しながら、受講料を抑えるため、徹底的に効率化されたIT支出が求められていました。

The Solution

UdacityはDoiT Internationalと連携し、Google Cloud上で先回り型のクラウド支出管理を実現しました。DoiTはコスト急増のリアルタイムアラート、最適化機会の発見、そして多くの場合30分以内の解決策提示を担います。さらに、カスタムオートスケーリングやコンピュートリソースの継続的なモニタリングも提供しています。

Results

  • バランス永続ディスクへの切り替えでドライブコストを75%削減
  • パンデミック以降、エンタープライズ事業が30%成長
  • VMアクティビティの急増や需要変動にシームレスに対応
  • ITメンテナンスから解放され、教育という中核事業にエンジニアリングリソースを集中

DoiTは、私たちのGoogle Cloud活用の成功に欠かせない存在です。支出が急増した際にはすぐに連絡をくれますし、私たちのニーズにも非常に迅速に対応してくれます。多くの場合、30分以内に解決策を提示してくれるのです。

Will Kessler, Director of Engineering, Udacity

大規模な需要への対応

Udacityは5万〜6万人の学生にサービスを提供しており、その基盤には毎日10万〜20万台のVMが稼働しています。時には数分間で2,000〜3,000台のVMアクセスが集中することもあります。VMはGoogle Compute Engineで稼働し、ハイパーバイザー基盤にはGoogle Kubernetes Engineが組み込まれ、システムの管理・運用を支えることで、ほぼ無停止で急増に対応できる体制を築いています。

先回り型のコスト最適化

DoiTは、コンピュートリソースの機能を損なわずにコストを削減できる機会を見つけると、すかさずUdacityに知らせます。たとえば、わずか数日でSSDコストが3倍に膨らんだ際には、DoiTがいち早く察知してUdacityにアラートを発し、SSDがデタッチされたまま適切に削除されていなかった原因を突き止めました。さらにDoiTはバランス永続ディスクへの切り替えを提案し、これによりUdacityはドライブコストを75%削減しています。

困難な時代における成長を支える

パンデミックを通じて、Udacityのナノディグリーへの需要は大きく伸びました。リモートワークで収入を確保しながら新たなスキルを身につけたいというニーズが高まったためです。エンタープライズ顧客も従業員教育への投資を拡大しています。大手エンタープライズ顧客の一社では従業員がアナリティクスのナノディグリーを修了し、ある受講者はそこで得た知識を活かして、年間最大1,000万ドルの削減につながる業務効率化を見出しました。

ビジネスへの集中を可能に

Google CloudとDoiTとの取り組みにより、Udacityはアクティビティの急増や需要変動にシームレスに対応できる体制を整えました。VMやSSDをどれほど急速にスケールアップ・ダウンする必要があっても、Google Cloudが必要なパワーと柔軟性を発揮し、DoiTが支出・使用状況・さらなる最適化機会をきめ細かく見守ります。これにより、エンジニアやスタッフはITメンテナンスではなく、プロフェッショナル教育という本業に専念できます。

新たな専門分野への拡大

最適なテクノロジーと効率的なクラウド支出モデルを手にしたUdacityは、ナノディグリープログラムをさらに多様な分野へ広げています。リアルタイムでのスキル評価とマッピングを可能にし、学習体験を高度にパーソナライズする手法にも取り組んでいます。Google CloudとDoiTが、今後の需要拡大を支え、アナリティクスやマイクロサービスを活用するための俊敏性を提供しています。

DoiTによるクラウド支出管理の支援を見る

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご確認ください。

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IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

PicnicAI

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

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Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

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Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

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Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

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Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

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Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

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PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

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