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Udacity réduit de 75 % ses coûts de disques à très grande échelle

DoiT assure le suivi des dépenses et l'optimisation en temps réel sur Google Cloud, permettant à Udacity d'exploiter jusqu'à 200 000 VMs par jour tout en absorbant les pics soudains de demande.

The Challenge

Udacity devait gérer d'énormes fluctuations de la demande en VMs, avec parfois des pics de 2 000 à 3 000 VMs sollicitées en quelques minutes. L'entreprise avait besoin d'une efficacité maximale sur ses dépenses IT pour maintenir des tarifs étudiants accessibles, tout en garantissant la fiabilité de sa plateforme d'apprentissage en ligne.

The Solution

Udacity s'est associé à DoiT International pour une gestion proactive des dépenses cloud sur Google Cloud. DoiT envoie des alertes en temps réel sur les pics de coûts, identifie les opportunités d'optimisation et apporte des solutions généralement en moins de 30 minutes. Le partenariat inclut des solutions d'auto-scaling sur mesure et un suivi continu des ressources de calcul.

Results

Réduire de 75 % les coûts de disques grâce au passage aux disques persistants équilibrés
Enregistrer une croissance de 30 % de l'activité entreprise depuis le début de la pandémie
Absorber sans accroc les pics d'activité et les hausses soudaines de la demande sur les VMs
Libérer du temps d'ingénierie pour se concentrer sur le cœur de métier éducatif plutôt que sur la maintenance IT

DoiT joue un rôle central dans notre réussite avec Google Cloud. L'équipe nous contacte dès qu'un pic de dépenses survient et fait preuve d'une réactivité remarquable, en trouvant généralement une solution à nos problèmes en 30 minutes ou moins.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity

Répondre aux exigences d'une échelle massive

Udacity sert entre 50 000 et 60 000 étudiants, dont l'accompagnement mobilise quotidiennement 100 000 à 200 000 VMs. L'entreprise fait parfois face à des pics de 2 000 à 3 000 VMs sollicitées en quelques minutes. Google Compute Engine alimente les VMs et Google Kubernetes Engine est intégré à l'infrastructure d'hyperviseur pour faciliter la gestion et la maintenance des systèmes, ce qui permet d'absorber les pics avec peu ou pas d'interruption.

Optimisation proactive des coûts

DoiT informe Udacity en amont dès qu'une opportunité de réduction des coûts se présente, sans rien sacrifier aux fonctionnalités des ressources de calcul. Par exemple, DoiT a un jour repéré le triplement des coûts SSD en quelques jours seulement, alerté Udacity et identifié que le problème venait de SSD détachés mais non correctement supprimés. DoiT a également recommandé l'adoption des disques persistants équilibrés, ce qui a permis à Udacity d'économiser 75 % sur les disques depuis ce changement.

Soutenir la croissance dans une période complexe

Tout au long de la pandémie, Udacity a observé une forte demande pour ses nanodegrees, les apprenants cherchant à acquérir des compétences leur permettant de continuer à générer des revenus en télétravail. Les clients entreprises augmentent leurs investissements dans la formation de leurs collaborateurs. L'un des plus grands clients entreprise d'Udacity a fait suivre à ses employés un nanodegree en analytics, et l'un d'eux a mis ces connaissances à profit pour identifier des gains d'efficacité pouvant représenter jusqu'à 10 millions de dollars d'économies annuelles.

Recentrer l'entreprise sur son cœur de métier

L'ensemble du travail mené avec Google Cloud et DoiT a permis à Udacity de gérer sans heurts les pics d'activité et les hausses soudaines de la demande. Quelle que soit la rapidité avec laquelle l'entreprise doit faire évoluer ses VMs et ses SSD, Google Cloud apporte la puissance et la flexibilité nécessaires, tandis que DoiT garde un œil attentif sur les dépenses, l'utilisation et les pistes d'optimisation. Les ingénieurs et les équipes peuvent ainsi se consacrer au cœur de métier — former des professionnels — plutôt qu'à la maintenance IT.

Se développer dans de nouvelles spécialités

Forte des bonnes technologies et d'un modèle efficace de gestion des dépenses cloud, Udacity étend ses programmes nanodegree à de nouveaux domaines. L'organisation travaille sur des approches permettant l'évaluation et la cartographie des compétences à la volée, avec une personnalisation poussée des parcours d'apprentissage. Google Cloud et DoiT lui apportent l'agilité nécessaire pour répondre à la demande future et tirer parti des outils d'analytics et de microservices.

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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