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DoiT assure le suivi des dépenses et l'optimisation en temps réel sur Google Cloud, permettant à Udacity d'exploiter jusqu'à 200 000 VMs par jour tout en absorbant les pics soudains de demande.
Udacity devait gérer d'énormes fluctuations de la demande en VMs, avec parfois des pics de 2 000 à 3 000 VMs sollicitées en quelques minutes. L'entreprise avait besoin d'une efficacité maximale sur ses dépenses IT pour maintenir des tarifs étudiants accessibles, tout en garantissant la fiabilité de sa plateforme d'apprentissage en ligne.
Udacity s'est associé à DoiT International pour une gestion proactive des dépenses cloud sur Google Cloud. DoiT envoie des alertes en temps réel sur les pics de coûts, identifie les opportunités d'optimisation et apporte des solutions généralement en moins de 30 minutes. Le partenariat inclut des solutions d'auto-scaling sur mesure et un suivi continu des ressources de calcul.
DoiT joue un rôle central dans notre réussite avec Google Cloud. L'équipe nous contacte dès qu'un pic de dépenses survient et fait preuve d'une réactivité remarquable, en trouvant généralement une solution à nos problèmes en 30 minutes ou moins.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity
Udacity sert entre 50 000 et 60 000 étudiants, dont l'accompagnement mobilise quotidiennement 100 000 à 200 000 VMs. L'entreprise fait parfois face à des pics de 2 000 à 3 000 VMs sollicitées en quelques minutes. Google Compute Engine alimente les VMs et Google Kubernetes Engine est intégré à l'infrastructure d'hyperviseur pour faciliter la gestion et la maintenance des systèmes, ce qui permet d'absorber les pics avec peu ou pas d'interruption.
DoiT informe Udacity en amont dès qu'une opportunité de réduction des coûts se présente, sans rien sacrifier aux fonctionnalités des ressources de calcul. Par exemple, DoiT a un jour repéré le triplement des coûts SSD en quelques jours seulement, alerté Udacity et identifié que le problème venait de SSD détachés mais non correctement supprimés. DoiT a également recommandé l'adoption des disques persistants équilibrés, ce qui a permis à Udacity d'économiser 75 % sur les disques depuis ce changement.
Tout au long de la pandémie, Udacity a observé une forte demande pour ses nanodegrees, les apprenants cherchant à acquérir des compétences leur permettant de continuer à générer des revenus en télétravail. Les clients entreprises augmentent leurs investissements dans la formation de leurs collaborateurs. L'un des plus grands clients entreprise d'Udacity a fait suivre à ses employés un nanodegree en analytics, et l'un d'eux a mis ces connaissances à profit pour identifier des gains d'efficacité pouvant représenter jusqu'à 10 millions de dollars d'économies annuelles.
L'ensemble du travail mené avec Google Cloud et DoiT a permis à Udacity de gérer sans heurts les pics d'activité et les hausses soudaines de la demande. Quelle que soit la rapidité avec laquelle l'entreprise doit faire évoluer ses VMs et ses SSD, Google Cloud apporte la puissance et la flexibilité nécessaires, tandis que DoiT garde un œil attentif sur les dépenses, l'utilisation et les pistes d'optimisation. Les ingénieurs et les équipes peuvent ainsi se consacrer au cœur de métier — former des professionnels — plutôt qu'à la maintenance IT.
Forte des bonnes technologies et d'un modèle efficace de gestion des dépenses cloud, Udacity étend ses programmes nanodegree à de nouveaux domaines. L'organisation travaille sur des approches permettant l'évaluation et la cartographie des compétences à la volée, avec une personnalisation poussée des parcours d'apprentissage. Google Cloud et DoiT lui apportent l'agilité nécessaire pour répondre à la demande future et tirer parti des outils d'analytics et de microservices.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
