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A DoiT entrega monitoramento de gastos e otimização em tempo real no Google Cloud, ajudando a Udacity a operar até 200.000 VMs por dia e absorver picos repentinos de demanda.
A Udacity precisava lidar com enormes oscilações na demanda por VMs, com picos de 2.000 a 3.000 VMs acessadas em poucos minutos. Para manter os preços acessíveis aos alunos sem comprometer a confiabilidade da plataforma de ensino online, a empresa precisava de gastos de TI extremamente eficientes.
A Udacity fechou parceria com a DoiT International para uma gestão proativa dos gastos no Google Cloud. A DoiT envia alertas em tempo real sobre picos de custos, identifica oportunidades de otimização e costuma entregar soluções em até 30 minutos. A parceria inclui soluções sob medida de auto-scaling e monitoramento contínuo dos recursos de computação.
A DoiT tem papel central no nosso sucesso com o Google Cloud. Eles nos avisam sempre que ocorrem picos de gastos e são extremamente ágeis nas respostas, em geral resolvendo nossos problemas em 30 minutos ou menos.
Will Kessler, Diretor de Engenharia, Udacity
A Udacity atende entre 50.000 e 60.000 alunos, cujo suporte exige de 100.000 a 200.000 VMs por dia. A empresa registra, em alguns momentos, picos de 2.000 a 3.000 VMs acessadas em questão de minutos. O Google Compute Engine sustenta essas VMs, e o Google Kubernetes Engine está integrado à infraestrutura de hypervisor para ajudar a gerenciar e manter os sistemas, permitindo absorver surtos com pouca ou nenhuma interrupção.
A DoiT avisa a Udacity sempre que surgem oportunidades de reduzir custos sem mexer na funcionalidade dos recursos de computação. Em um dos casos, a DoiT notou que os custos com SSDs haviam triplicado em poucos dias, alertou a Udacity e identificou que o problema estava em SSDs desanexados que não eram excluídos corretamente. A DoiT também recomendou balanced persistent disks, o que gerou 75% de economia em discos desde a mudança.
Durante a pandemia, a Udacity viu uma forte demanda pelos nanodegrees, com pessoas em busca de habilidades para continuar gerando renda no trabalho remoto. Clientes enterprise estão ampliando o investimento na capacitação de seus times. Em um dos maiores clientes enterprise da Udacity, funcionários concluíram um nanodegree em analytics, e um deles aplicou esse conhecimento para identificar eficiências capazes de gerar até US$ 10 milhões em economia por ano.
Todo o trabalho com o Google Cloud e a DoiT colocou a Udacity em posição de gerenciar surtos de atividade e picos de demanda com fluidez. Por mais rápido que a empresa precise escalar suas VMs e SSDs para cima ou para baixo, o Google Cloud entrega a potência e a flexibilidade necessárias, enquanto a DoiT acompanha de perto os gastos, o uso e as oportunidades de otimização. Isso libera engenheiros e equipes para se concentrarem no que importa — educar profissionais — em vez de manutenção de TI.
Com as tecnologias certas e um modelo eficiente de gastos em nuvem, a Udacity está expandindo seus programas nanodegree para ainda mais áreas. A organização trabalha em abordagens para avaliar e mapear habilidades em tempo real, personalizando ao máximo as experiências de aprendizado. O Google Cloud e a DoiT oferecem a agilidade para sustentar demandas futuras crescentes e explorar ferramentas de analytics e microsserviços.
Descubra como a Cloud Intelligence™ ajuda equipes a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
