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DoiT garantisce monitoraggio e ottimizzazione della spesa in tempo reale su Google Cloud, permettendo a Udacity di far girare fino a 200.000 VM al giorno e di assorbire improvvisi picchi di domanda.
Udacity doveva gestire oscillazioni enormi nella domanda di VM, con picchi che in pochi minuti arrivavano a 2.000-3.000 VM attivate. L'azienda aveva bisogno di una spesa IT estremamente efficiente per contenere i costi a carico degli studenti, senza rinunciare a servizi altamente affidabili per la propria piattaforma di formazione online.
Udacity ha scelto DoiT International come partner per una gestione proattiva della spesa su Google Cloud. DoiT invia alert in tempo reale sui picchi di costo, individua opportunità di ottimizzazione e propone soluzioni di norma entro 30 minuti. La collaborazione comprende soluzioni di auto-scaling su misura e il monitoraggio continuo delle risorse di calcolo.
DoiT è stato un partner centrale per il nostro successo con Google Cloud. Ci contattano spesso quando si verificano picchi di spesa e sono incredibilmente reattivi alle nostre esigenze: in genere risolvono i nostri problemi in 30 minuti o meno.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity
Udacity serve ogni giorno tra i 50.000 e i 60.000 studenti, un supporto che richiede da 100.000 a 200.000 VM. In alcuni momenti l'azienda registra picchi di 2.000-3.000 VM attivate nel giro di pochi minuti. Google Compute Engine alimenta le VM, mentre Google Kubernetes Engine è integrato nell'infrastruttura hypervisor per facilitare la gestione e la manutenzione dei sistemi, consentendo all'azienda di assorbire i picchi con disservizi minimi o nulli.
DoiT segnala in modo proattivo a Udacity ogni opportunità di ridurre i costi mantenendo invariate le funzionalità sulle risorse di calcolo. In un'occasione, ad esempio, DoiT ha rilevato che i costi degli SSD erano triplicati nel giro di pochi giorni: ha avvisato Udacity e ha individuato la causa in alcuni SSD che venivano scollegati senza essere eliminati correttamente. DoiT ha inoltre consigliato l'adozione dei balanced persistent disk, che da allora permettono a Udacity di risparmiare il 75% sui dischi.
Durante la pandemia, Udacity ha registrato una forte domanda di nanodegree, perché le persone vogliono acquisire competenze che consentano loro di continuare a generare reddito lavorando da remoto. I clienti enterprise stanno aumentando gli investimenti nella formazione dei dipendenti. Uno dei principali clienti enterprise di Udacity ha fatto completare ai propri dipendenti un nanodegree in analytics, e uno studente ha sfruttato quelle conoscenze per individuare efficienze in grado di generare fino a 10 milioni di dollari di risparmio l'anno.
Tutto il lavoro svolto con Google Cloud e DoiT ha messo Udacity nelle condizioni di gestire senza intoppi picchi di attività e di domanda. Per quanto rapidamente l'azienda debba scalare VM e SSD verso l'alto o verso il basso, Google Cloud fornisce la potenza e la flessibilità necessarie, mentre DoiT tiene costantemente sotto controllo spesa, utilizzo e ulteriori opportunità di ottimizzazione. In questo modo, Engineers e team possono concentrarsi sul core business della formazione professionale anziché sulla manutenzione IT.
Forte delle tecnologie giuste e di un modello efficiente di spesa cloud, Udacity sta estendendo i propri programmi nanodegree a sempre più ambiti. L'organizzazione sta lavorando ad approcci che abilitino valutazioni e mappature delle competenze in tempo reale, personalizzando in misura significativa le esperienze di apprendimento. Google Cloud e DoiT garantiscono l'agilità necessaria per sostenere una domanda in crescita e per sfruttare strumenti di analytics e microservizi.
Scopri come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
