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Udacity taglia del 75% i costi dei dischi su scala enorme

DoiT garantisce monitoraggio e ottimizzazione della spesa in tempo reale su Google Cloud, permettendo a Udacity di far girare fino a 200.000 VM al giorno e di assorbire improvvisi picchi di domanda.

The Challenge

Udacity doveva gestire oscillazioni enormi nella domanda di VM, con picchi che in pochi minuti arrivavano a 2.000-3.000 VM attivate. L'azienda aveva bisogno di una spesa IT estremamente efficiente per contenere i costi a carico degli studenti, senza rinunciare a servizi altamente affidabili per la propria piattaforma di formazione online.

The Solution

Udacity ha scelto DoiT International come partner per una gestione proattiva della spesa su Google Cloud. DoiT invia alert in tempo reale sui picchi di costo, individua opportunità di ottimizzazione e propone soluzioni di norma entro 30 minuti. La collaborazione comprende soluzioni di auto-scaling su misura e il monitoraggio continuo delle risorse di calcolo.

Results

75% di risparmio sui costi dei dischi grazie al passaggio ai balanced persistent disk
Crescita del 30% del business enterprise dall'inizio della pandemia
Gestione fluida dei picchi di attività delle VM e degli aumenti improvvisi di domanda
Più tempo per il team di Engineering, ora concentrato sul core business formativo anziché sulla manutenzione IT

DoiT è stato un partner centrale per il nostro successo con Google Cloud. Ci contattano spesso quando si verificano picchi di spesa e sono incredibilmente reattivi alle nostre esigenze: in genere risolvono i nostri problemi in 30 minuti o meno.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity

Rispondere a una domanda su scala enorme

Udacity serve ogni giorno tra i 50.000 e i 60.000 studenti, un supporto che richiede da 100.000 a 200.000 VM. In alcuni momenti l'azienda registra picchi di 2.000-3.000 VM attivate nel giro di pochi minuti. Google Compute Engine alimenta le VM, mentre Google Kubernetes Engine è integrato nell'infrastruttura hypervisor per facilitare la gestione e la manutenzione dei sistemi, consentendo all'azienda di assorbire i picchi con disservizi minimi o nulli.

Ottimizzazione proattiva dei costi

DoiT segnala in modo proattivo a Udacity ogni opportunità di ridurre i costi mantenendo invariate le funzionalità sulle risorse di calcolo. In un'occasione, ad esempio, DoiT ha rilevato che i costi degli SSD erano triplicati nel giro di pochi giorni: ha avvisato Udacity e ha individuato la causa in alcuni SSD che venivano scollegati senza essere eliminati correttamente. DoiT ha inoltre consigliato l'adozione dei balanced persistent disk, che da allora permettono a Udacity di risparmiare il 75% sui dischi.

Sostenere la crescita in tempi difficili

Durante la pandemia, Udacity ha registrato una forte domanda di nanodegree, perché le persone vogliono acquisire competenze che consentano loro di continuare a generare reddito lavorando da remoto. I clienti enterprise stanno aumentando gli investimenti nella formazione dei dipendenti. Uno dei principali clienti enterprise di Udacity ha fatto completare ai propri dipendenti un nanodegree in analytics, e uno studente ha sfruttato quelle conoscenze per individuare efficienze in grado di generare fino a 10 milioni di dollari di risparmio l'anno.

Liberare il focus sul business

Tutto il lavoro svolto con Google Cloud e DoiT ha messo Udacity nelle condizioni di gestire senza intoppi picchi di attività e di domanda. Per quanto rapidamente l'azienda debba scalare VM e SSD verso l'alto o verso il basso, Google Cloud fornisce la potenza e la flessibilità necessarie, mentre DoiT tiene costantemente sotto controllo spesa, utilizzo e ulteriori opportunità di ottimizzazione. In questo modo, Engineers e team possono concentrarsi sul core business della formazione professionale anziché sulla manutenzione IT.

Espandersi in nuove specializzazioni

Forte delle tecnologie giuste e di un modello efficiente di spesa cloud, Udacity sta estendendo i propri programmi nanodegree a sempre più ambiti. L'organizzazione sta lavorando ad approcci che abilitino valutazioni e mappature delle competenze in tempo reale, personalizzando in misura significativa le esperienze di apprendimento. Google Cloud e DoiT garantiscono l'agilità necessaria per sostenere una domanda in crescita e per sfruttare strumenti di analytics e microservizi.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

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Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

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PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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