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DoiT ofrece monitoreo del gasto y optimización en tiempo real sobre Google Cloud, lo que le permite a Udacity operar hasta 200.000 VMs al día y absorber picos repentinos de demanda.
Udacity necesitaba gestionar enormes fluctuaciones en la demanda de VMs, con picos de 2.000 a 3.000 VMs activadas en cuestión de minutos. La compañía requería un gasto en IT sumamente eficiente para mantener bajos los costos para los estudiantes y, al mismo tiempo, asegurar servicios altamente confiables en su plataforma de aprendizaje online.
Udacity se asoció con DoiT International para gestionar de forma proactiva su gasto en Google Cloud. DoiT envía alertas en tiempo real ante picos de costos, identifica oportunidades de optimización y entrega soluciones, por lo general, en menos de 30 minutos. La alianza incluye soluciones de auto-scaling a la medida y monitoreo continuo de los recursos de cómputo.
DoiT ha sido clave en nuestro éxito con Google Cloud. Nos contactan apenas detectan un pico de gasto y responden con una rapidez impresionante: en general, resuelven nuestros problemas en 30 minutos o menos.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity
Udacity atiende a entre 50.000 y 60.000 estudiantes, lo que requiere entre 100.000 y 200.000 VMs al día. En ocasiones, la compañía enfrenta picos de 2.000 a 3.000 VMs activadas en cuestión de minutos. Google Compute Engine impulsa estas VMs, y Google Kubernetes Engine está integrado en la infraestructura del hipervisor para ayudar a gestionar y mantener los sistemas, lo que permite absorber los picos con mínima o nula interrupción.
DoiT le avisa a Udacity de forma proactiva cuando aparecen oportunidades para reducir costos sin perder funcionalidad en los recursos de cómputo. Por ejemplo, en una ocasión DoiT detectó que el costo de los SSD se había triplicado en pocos días, alertó a Udacity y descubrió que el problema se debía a SSDs que quedaban desvinculados y no se eliminaban correctamente. DoiT también recomendó los balanced persistent disks, cambio con el que Udacity ha logrado ahorrar un 75% en discos.
Durante la pandemia, Udacity vio dispararse la demanda de nanodegrees, ya que las personas buscan adquirir habilidades que les permitan seguir generando ingresos mientras trabajan de forma remota. Los clientes enterprise están aumentando su inversión en formación para empleados. Uno de los clientes enterprise más grandes de Udacity hizo que sus empleados completaran un nanodegree de analytics, y uno de esos estudiantes aplicó lo aprendido para detectar eficiencias que podrían generar hasta 10 millones de dólares en ahorros anuales.
Todo el trabajo realizado con Google Cloud y DoiT le permitió a Udacity gestionar sin fricciones los picos de actividad y de demanda. Sin importar qué tan rápido la compañía necesite escalar hacia arriba o hacia abajo sus VMs y SSDs, Google Cloud aporta la potencia y la flexibilidad necesarias, mientras que DoiT mantiene un seguimiento cercano del gasto, el uso y las oportunidades de optimización. Así, el equipo de Engineering puede enfocarse en el core del negocio —educar profesionales— y no en el mantenimiento de IT.
Con las tecnologías adecuadas y un modelo eficiente de gasto en la nube, Udacity está llevando sus programas nanodegree a aún más áreas. La organización está desarrollando enfoques que permitan evaluar y mapear habilidades sobre la marcha, personalizando al máximo las experiencias de aprendizaje. Google Cloud y DoiT le aportan la agilidad necesaria para responder a las demandas futuras y aprovechar herramientas de analytics y microservicios.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
