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Udacity recorta 75% el costo de sus discos a gran escala

DoiT ofrece monitoreo del gasto y optimización en tiempo real sobre Google Cloud, lo que le permite a Udacity operar hasta 200.000 VMs al día y absorber picos repentinos de demanda.

The Challenge

Udacity necesitaba gestionar enormes fluctuaciones en la demanda de VMs, con picos de 2.000 a 3.000 VMs activadas en cuestión de minutos. La compañía requería un gasto en IT sumamente eficiente para mantener bajos los costos para los estudiantes y, al mismo tiempo, asegurar servicios altamente confiables en su plataforma de aprendizaje online.

The Solution

Udacity se asoció con DoiT International para gestionar de forma proactiva su gasto en Google Cloud. DoiT envía alertas en tiempo real ante picos de costos, identifica oportunidades de optimización y entrega soluciones, por lo general, en menos de 30 minutos. La alianza incluye soluciones de auto-scaling a la medida y monitoreo continuo de los recursos de cómputo.

Results

75% de ahorro en discos al migrar a balanced persistent disks
30% de crecimiento en el negocio enterprise desde el inicio de la pandemia
Gestión sin fricciones de los picos de actividad y demanda de VMs
Más tiempo del equipo de Engineering dedicado al core educativo y no al mantenimiento de IT

DoiT ha sido clave en nuestro éxito con Google Cloud. Nos contactan apenas detectan un pico de gasto y responden con una rapidez impresionante: en general, resuelven nuestros problemas en 30 minutos o menos.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity

A la altura de una escala masiva

Udacity atiende a entre 50.000 y 60.000 estudiantes, lo que requiere entre 100.000 y 200.000 VMs al día. En ocasiones, la compañía enfrenta picos de 2.000 a 3.000 VMs activadas en cuestión de minutos. Google Compute Engine impulsa estas VMs, y Google Kubernetes Engine está integrado en la infraestructura del hipervisor para ayudar a gestionar y mantener los sistemas, lo que permite absorber los picos con mínima o nula interrupción.

Optimización proactiva de costos

DoiT le avisa a Udacity de forma proactiva cuando aparecen oportunidades para reducir costos sin perder funcionalidad en los recursos de cómputo. Por ejemplo, en una ocasión DoiT detectó que el costo de los SSD se había triplicado en pocos días, alertó a Udacity y descubrió que el problema se debía a SSDs que quedaban desvinculados y no se eliminaban correctamente. DoiT también recomendó los balanced persistent disks, cambio con el que Udacity ha logrado ahorrar un 75% en discos.

Crecer en tiempos desafiantes

Durante la pandemia, Udacity vio dispararse la demanda de nanodegrees, ya que las personas buscan adquirir habilidades que les permitan seguir generando ingresos mientras trabajan de forma remota. Los clientes enterprise están aumentando su inversión en formación para empleados. Uno de los clientes enterprise más grandes de Udacity hizo que sus empleados completaran un nanodegree de analytics, y uno de esos estudiantes aplicó lo aprendido para detectar eficiencias que podrían generar hasta 10 millones de dólares en ahorros anuales.

Foco puesto en el negocio

Todo el trabajo realizado con Google Cloud y DoiT le permitió a Udacity gestionar sin fricciones los picos de actividad y de demanda. Sin importar qué tan rápido la compañía necesite escalar hacia arriba o hacia abajo sus VMs y SSDs, Google Cloud aporta la potencia y la flexibilidad necesarias, mientras que DoiT mantiene un seguimiento cercano del gasto, el uso y las oportunidades de optimización. Así, el equipo de Engineering puede enfocarse en el core del negocio —educar profesionales— y no en el mantenimiento de IT.

Hacia nuevas especialidades

Con las tecnologías adecuadas y un modelo eficiente de gasto en la nube, Udacity está llevando sus programas nanodegree a aún más áreas. La organización está desarrollando enfoques que permitan evaluar y mapear habilidades sobre la marcha, personalizando al máximo las experiencias de aprendizaje. Google Cloud y DoiT le aportan la agilidad necesaria para responder a las demandas futuras y aprovechar herramientas de analytics y microservicios.

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What they say

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

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PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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