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Udacity senkt Laufwerkskosten um 75 % – selbst bei massiver Skalierung

DoiT liefert Echtzeit-Monitoring und Optimierung auf Google Cloud und unterstützt Udacity dabei, täglich bis zu 200.000 VMs zu betreiben und plötzliche Lastspitzen abzufangen.

The Challenge

Udacity musste enorme Schwankungen im VM-Bedarf bewältigen – teils mit Spitzen von 2.000 bis 3.000 VMs, die innerhalb von Minuten hochgefahren wurden. Gleichzeitig mussten die IT-Ausgaben extrem effizient bleiben, um die Kosten für Studierende niedrig zu halten und einen zuverlässigen Betrieb der Online-Lernplattform sicherzustellen.

The Solution

Udacity arbeitet mit DoiT International zusammen, um die Ausgaben auf Google Cloud proaktiv zu steuern. DoiT liefert Echtzeit-Alerts bei Kostenspitzen, identifiziert Optimierungspotenziale und stellt Lösungen in der Regel innerhalb von 30 Minuten bereit. Die Partnerschaft umfasst maßgeschneiderte Auto-Scaling-Lösungen und ein kontinuierliches Monitoring der Compute-Ressourcen.

Results

75 % Kostenersparnis bei Laufwerken durch Wechsel auf Balanced Persistent Disks
30 % Wachstum im Enterprise-Geschäft seit Beginn der Pandemie
Reibungslose Steuerung von VM-Lastspitzen und plötzlichem Mehrbedarf
Mehr Zeit für Engineers – Fokus aufs Kerngeschäft Bildung statt auf IT-Wartung

DoiT war ein zentraler Baustein unseres Erfolgs mit Google Cloud. Das Team meldet sich proaktiv, sobald die Ausgaben in die Höhe schnellen, reagiert unglaublich schnell auf unsere Anliegen und liefert meist innerhalb von 30 Minuten eine Lösung.
Will Kessler, Director of Engineering, Udacity

Anforderungen im großen Maßstab meistern

Udacity betreut zwischen 50.000 und 60.000 Studierende, für deren Support täglich 100.000 bis 200.000 VMs im Einsatz sind. Mitunter erlebt das Unternehmen Spitzen von 2.000 bis 3.000 VMs, die innerhalb von Minuten hochgefahren werden. Google Compute Engine betreibt die VMs, und Google Kubernetes Engine ist in die Hypervisor-Infrastruktur integriert, um Systeme zu verwalten und zu warten – so bewältigt Udacity Lastspitzen ohne nennenswerte Beeinträchtigungen.

Proaktive Kostenoptimierung

DoiT informiert Udacity proaktiv, sobald sich Möglichkeiten zur Kostensenkung bei gleicher Funktionalität der Compute-Ressourcen ergeben. So bemerkte DoiT etwa eine Verdreifachung der SSD-Kosten innerhalb weniger Tage, alarmierte Udacity und fand heraus, dass die Ursache abgekoppelte, aber nicht ordnungsgemäß gelöschte SSDs waren. Außerdem empfahl DoiT Balanced Persistent Disks, mit denen Udacity seit der Umstellung 75 Prozent der Laufwerkskosten einspart.

Wachstum in herausfordernden Zeiten unterstützen

Während der Pandemie verzeichnete Udacity eine starke Nachfrage nach Nanodegrees: Viele wollten sich neue Kompetenzen aneignen, um auch im Homeoffice weiter Einkommen zu erzielen. Enterprise-Kunden investieren zunehmend in die Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden. Bei einem der größten Enterprise-Kunden von Udacity absolvierten Mitarbeitende ein Analytics-Nanodegree – eine Person nutzte das erworbene Wissen, um Effizienzpotenziale aufzudecken, die jährlich bis zu 10 Millionen US-Dollar einsparen können.

Fokus aufs Kerngeschäft

Die gemeinsame Arbeit mit Google Cloud und DoiT hat Udacity in die Lage versetzt, Aktivitätsspitzen und plötzlichen Mehrbedarf reibungslos zu bewältigen. Egal wie schnell VMs und SSDs hoch- oder heruntergefahren werden müssen – Google Cloud liefert die nötige Leistung und Flexibilität, während DoiT Ausgaben, Nutzung und weitere Optimierungspotenziale genau im Blick behält. So können sich Engineers und Mitarbeitende auf das Kerngeschäft konzentrieren: die Ausbildung von Fachkräften statt IT-Wartung.

Neue Fachbereiche erschließen

Mit den richtigen Technologien und einem effizienten Modell für Cloud-Ausgaben baut Udacity seine Nanodegree-Programme in immer mehr Bereichen aus. Das Unternehmen arbeitet an Ansätzen für eine spontane Bewertung und Zuordnung von Kompetenzen und personalisiert das Lernerlebnis deutlich stärker. Google Cloud und DoiT liefern die nötige Agilität, um künftig wachsende Anforderungen zu bedienen und Analytics- sowie Microservices-Tools voll auszuschöpfen.

So hilft DoiT Cloud-Teams, Ausgaben zu steuern

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in ihren Cloud-Umgebungen zu verbessern.

DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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