Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Tastewiseでは膨大なデータ量によってS3ストレージコストが膨らみ、ユニットエコノミクスの見通しが立てづらくなっていました。さらに、複雑な顧客検索がElasticsearchに負荷をかけ、応答速度の低下やSLO違反のリスクも生じていました。高コストな社内専門人材を抱えることなく、クラウドコストと検索性能の双方を最適化できる専門知見が求められていました。
Tastewiseはクラウドコスト最適化をDoiTに、Elasticsearchの専門領域をBigData Boutiqueに委ね、両社とパートナーシップを結びました。DoiTはS3の階層化ストレージとオブジェクトのライトサイジングを導入し、Cloud Intelligenceを通じて継続的なコストガバナンスを提供。BigData Boutiqueは耐障害性を備えたマルチノードElasticsearchクラスターへの移行を支援し、データ取り込みと顧客クエリを分離。Pulseによる予防的なモニタリングも実現しました。
BigData BoutiqueのおかげでElasticsearch専任エンジニアを置く必要がなくなり、DoiTのおかげでFinOpsエンジニアの人件費も不要になりました。さらに両社ともイスラエルにチームがあり、同じタイムゾーンで同じ言語でやり取りでき、必要なときには対面でも打ち合わせができる。これは非常に大きな強みです。
Doron Gill, Tastewise R&D担当バイスプレジデント
食のトレンドの移り変わりは非常に速く、無名だった商品が一夜にして広く浸透することも珍しくありません。Tastewiseのクラウドインフラは主にAmazon Web Services上で稼働し、データはS3バケットに保存され、検索と分析はElasticsearchが支えています。膨大なデータ量によってストレージコストが急速に膨らみ、ユニットエコノミクスの見通しが立てづらくなっていました。また、複雑な顧客検索がシステムに負荷をかけ、応答速度の低下やSLO違反のリスクも生じていました。Tastewiseは高コストな社内専門人材を抱えるのではなく、プロダクト主導でパートナーが伴走するアプローチを選択しました。
DoiTは、頻繁に利用するデータには高速アクセスを確保しつつ、バックアップデータはコスト効率の高いストレージ階層へ移す階層化ストレージを提案しました。あわせて、オブジェクトのライトサイジングや、APIコールを抑えるためのアクセスのバッチ化も推奨しています。四半期レビューでは、Cloud Intelligenceを通じてクラウド利用状況の分析を継続。直近では、ElastiCacheをリザーブドインスタンスへ切り替える提案により、月額1,000ドルの削減を実現しました。Flexsave for ComputeはEC2ワークロードに割引レートを自動で適用し、リアルタイム異常検知が想定外のコスト急増を防ぎます。
BigData Boutiqueは、シングルノード構成のElasticsearchクラスターから、AWS上で耐障害性とスケーラビリティを兼ね備えたインフラへの移行を支援しました。日常的な保守や性能最適化に関する継続的な知見も提供し、タイムアウトのない高速なインサイト提供を実現しています。協業ではデータサービスの再設計にも取り組み、データ取り込みパイプラインと顧客クエリを分離することで、顧客向けサービスへの影響を未然に防ぎました。BigData BoutiqueのPulseは、Elasticsearchクラスターの予防的なモニタリングとヘルスアセスメントを提供します。
両社との協業により、Tastewiseは包括的なクラウドの専門知見を手に入れました。フルタイムエンジニア2名分の人件費を削減し、マネージドサービス比でElasticsearchの運用コストを40%圧縮。DoiTの提案によりElastiCacheでは月額1,000ドルを節約し、異常検知では数千ドル規模の想定外コストを未然に防いでいます。Flexsave for ComputeはEC2ワークロードで通算36%の実効削減率を達成。そして何より、検索のタイムアウトが解消され、安定した顧客サービスの提供が可能になりました。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスの改善をどのように支えるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.