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Tastewise economiza 2 salários de engenheiros e corta custos em 40%
DoiT Cloud Intelligence e armazenamento S3 em camadas otimizaram os gastos na AWS, enquanto a expertise dos parceiros acabou com os timeouts no Elasticsearch.

The Challenge
A Tastewise enfrentava custos crescentes de armazenamento no S3 por causa do volume massivo de dados, o que comprometia a previsibilidade da unit economics. Buscas complexas de clientes sobrecarregavam o Elasticsearch, deixavam o tempo de resposta lento e ameaçavam estourar os SLOs com timeouts. A empresa precisava de expertise para otimizar tanto os custos de nuvem quanto a performance de busca, sem contratar especialistas caros internamente.
The Solution
A Tastewise fechou parceria com a DoiT para otimização de custos de nuvem e com a BigData Boutique para expertise em Elasticsearch. A DoiT implementou armazenamento S3 em camadas, fez o right-sizing dos objetos e mantém uma governança contínua de custos com a Cloud Intelligence. A BigData Boutique conduziu a migração para clusters Elasticsearch resilientes e multi-node, separou a ingestão de dados das consultas dos clientes e entrega monitoramento proativo pelo Pulse.
Results
- Economia equivalente a dois salários de engenheiros full-time graças às parcerias especializadas
- Redução de 40% nos custos operacionais do Elasticsearch em relação a serviços gerenciados
- Fim dos timeouts de busca com uma arquitetura de cluster otimizada
- 36% de economia efetiva acumulada em workloads EC2 com o Flexsave
- Milhares de dólares em custos inesperados evitados com a detecção de anomalias em tempo real
A BigData Boutique nos poupa o custo de um engenheiro dedicado de Elasticsearch, e a DoiT nos poupa o custo de um engenheiro de FinOps. E o fato de as duas empresas terem times locais em Israel, trabalhando no nosso fuso, falando a nossa língua e disponíveis para reuniões presenciais quando precisamos, é uma vantagem enorme.
Doron Gill, VP de P&D na Tastewise
O desafio
Tendências gastronômicas mudam rápido. Produtos podem sair do anonimato e virar onipresentes praticamente da noite para o dia. A infraestrutura de nuvem da Tastewise roda majoritariamente na Amazon Web Services, com dados armazenados em buckets S3 e o Elasticsearch por trás da busca e do analytics. O volume gigantesco de dados fazia os custos de armazenamento dispararem e comprometia a previsibilidade da unit economics. Buscas complexas de clientes sobrecarregavam o sistema, derrubavam o tempo de resposta e ameaçavam estourar os SLOs com timeouts. Em vez de contratar especialistas internos caros, a Tastewise apostou em uma abordagem orientada a produto e entregue por parceiros.
Otimização de custos de nuvem com a DoiT
A DoiT recomendou armazenamento em camadas para garantir acesso rápido aos dados usados com frequência e mover dados de backup para camadas mais econômicas. O time também sugeriu o right-sizing dos objetos e o agrupamento de acessos para reduzir chamadas de API. A DoiT segue analisando o uso da nuvem com a Cloud Intelligence em revisões trimestrais. Recomendações recentes, como migrar o ElastiCache para instâncias reservadas, geraram US$ 1.000 de economia por mês. O Flexsave for Compute encontra automaticamente tarifas com desconto para workloads EC2, e o Real-Time Anomaly Detection evita picos inesperados de custo.
Expertise em Elasticsearch com a BigData Boutique
A BigData Boutique conduziu a migração de clusters Elasticsearch single-node para uma infraestrutura resiliente e escalável na AWS. A equipe oferece expertise contínua em manutenção rotineira e otimização de performance, garantindo insights rápidos sem timeouts. A parceria também incluiu o redesenho dos serviços de dados, separando os pipelines de ingestão das consultas dos clientes para evitar interferência nos serviços voltados ao usuário. O Pulse, solução da BigData Boutique, entrega monitoramento proativo e avaliações de saúde dos clusters Elasticsearch.
Resultados completos
Trabalhar com os dois parceiros dá à Tastewise uma expertise completa em nuvem. A empresa economiza o equivalente a dois salários de engenheiros full-time e reduz em 40% os custos operacionais do Elasticsearch em relação a serviços gerenciados. As recomendações da DoiT geraram US$ 1.000 de economia mensal no ElastiCache, enquanto a detecção de anomalias evitou milhares de dólares em custos inesperados. O Flexsave for Compute entrega 36% de economia efetiva acumulada em workloads EC2. E, o mais importante: os timeouts de busca acabaram, garantindo um atendimento confiável aos clientes.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar os gastos
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda equipes a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
