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Tastewise risparmia 2 stipendi di engineer e taglia i costi del 40%
DoiT Cloud Intelligence e lo storage S3 a livelli hanno ottimizzato la spesa AWS, mentre l'esperienza dei partner ha risolto i timeout di Elasticsearch.
The Challenge
Tastewise doveva fare i conti con costi di storage S3 in forte crescita, dovuti a volumi di dati enormi, che minavano la prevedibilità degli unit economics. Le ricerche complesse dei clienti mettevano sotto pressione Elasticsearch, allungando i tempi di risposta e rischiando di sforare gli SLO con dei timeout. Servivano competenze specialistiche per ottimizzare sia i costi cloud sia le prestazioni di ricerca, senza il peso di assumere specialisti interni.
The Solution
Tastewise ha scelto DoiT per l'ottimizzazione dei costi cloud e BigData Boutique per l'esperienza su Elasticsearch. DoiT ha introdotto uno storage S3 a livelli, il right-sizing degli oggetti e una governance continua dei costi tramite Cloud Intelligence. BigData Boutique ha guidato la migrazione verso cluster Elasticsearch multi-nodo resilienti, ha separato l'ingestion dei dati dalle query dei clienti e ha attivato un monitoraggio proattivo con Pulse.
Results
- Risparmio pari a due stipendi di engineer full-time grazie alle partnership specialistiche
- Riduzione del 40% dei costi operativi di Elasticsearch rispetto ai managed service
- Timeout di ricerca azzerati grazie a un'architettura di cluster ottimizzata
- Risparmio effettivo complessivo del 36% sui workloads EC2 con Flexsave
- Migliaia di dollari di costi imprevisti evitati grazie all'anomaly detection in tempo reale
BigData Boutique ci fa risparmiare il costo di un engineer dedicato a Elasticsearch e DoiT quello di un engineer FinOps. E il fatto che entrambe abbiano team locali in Israele, che lavorano nel nostro fuso orario, parlano la nostra lingua e possono incontrarci di persona quando serve, è un vantaggio enorme.
Doron Gill, VP R&D di Tastewise
La sfida
I trend alimentari corrono veloci. Un prodotto può passare dall'anonimato all'onnipresenza praticamente da un giorno all'altro. L'infrastruttura cloud di Tastewise gira principalmente su Amazon Web Services, con i dati archiviati in bucket S3 ed Elasticsearch a supporto di ricerca e analytics. Il volume di dati, semplicemente enorme, faceva lievitare rapidamente i costi di storage, mettendo a rischio la prevedibilità degli unit economics. Le ricerche complesse dei clienti sovraccaricavano il sistema, peggiorando i tempi di risposta e rischiando di sforare gli SLO con dei timeout. Invece di assumere costosi specialisti interni, Tastewise ha scelto un approccio basato su prodotto e partner.
Ottimizzazione dei costi cloud con DoiT
DoiT ha consigliato uno storage a livelli per garantire un accesso rapido ai dati usati di frequente, spostando i dati di backup su layer più economici. Il team ha inoltre raccomandato il right-sizing degli oggetti e il batching degli accessi per ridurre le chiamate API. DoiT continua ad analizzare l'utilizzo del cloud tramite Cloud Intelligence nelle review trimestrali. Raccomandazioni recenti, come il passaggio di ElastiCache a istanze reserved, hanno generato un risparmio di 1.000 dollari al mese. Flexsave for Compute individua automaticamente le tariffe scontate per i workloads EC2, mentre Real-Time Anomaly Detection previene picchi di costo inattesi.
Competenza su Elasticsearch con BigData Boutique
BigData Boutique ha guidato la migrazione da cluster Elasticsearch single-node a un'infrastruttura resiliente e scalabile su AWS. Mette a disposizione competenze continuative per la manutenzione ordinaria e l'ottimizzazione delle prestazioni, garantendo insight rapidi e senza timeout. La partnership comprende anche la ri-architettura dei servizi dati, con la separazione delle pipeline di ingestion dalle query dei clienti, per evitare interferenze con i servizi customer-facing. La soluzione Pulse di BigData Boutique offre monitoraggio proattivo e health assessment dei cluster Elasticsearch.
Risultati a 360 gradi
La collaborazione con entrambi i partner offre a Tastewise una competenza cloud a tutto tondo. L'azienda risparmia l'equivalente di due stipendi di engineer full-time e riduce del 40% i costi operativi di Elasticsearch rispetto ai managed service. Le raccomandazioni di DoiT hanno generato un risparmio di 1.000 dollari al mese su ElastiCache, mentre Anomaly Detection ha evitato migliaia di dollari di costi imprevisti. Flexsave for Compute garantisce un risparmio effettivo complessivo del 36% sui workloads EC2. Ma soprattutto, i timeout di ricerca sono stati eliminati, assicurando un servizio clienti affidabile.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
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Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.