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Cloud Intelligence™ e lo storage S3 a livelli hanno ottimizzato la spesa AWS, mentre l'esperienza dei partner ha risolto i timeout di Elasticsearch.
Tastewise doveva fare i conti con costi di storage S3 in forte crescita, dovuti a volumi di dati enormi, che minavano la prevedibilità degli unit economics. Le ricerche complesse dei clienti mettevano sotto pressione Elasticsearch, allungando i tempi di risposta e rischiando di sforare gli SLO con dei timeout. Servivano competenze specialistiche per ottimizzare sia i costi cloud sia le prestazioni di ricerca, senza il peso di assumere specialisti interni.
Tastewise ha scelto DoiT per l'ottimizzazione dei costi cloud e BigData Boutique per l'esperienza su Elasticsearch. DoiT ha introdotto uno storage S3 a livelli, il right-sizing degli oggetti e una governance continua dei costi tramite Cloud Intelligence. BigData Boutique ha guidato la migrazione verso cluster Elasticsearch multi-nodo resilienti, ha separato l'ingestion dei dati dalle query dei clienti e ha attivato un monitoraggio proattivo con Pulse.
BigData Boutique ci fa risparmiare il costo di un engineer dedicato a Elasticsearch e DoiT quello di un engineer FinOps. E il fatto che entrambe abbiano team locali in Israele, che lavorano nel nostro fuso orario, parlano la nostra lingua e possono incontrarci di persona quando serve, è un vantaggio enorme.
Doron Gill, VP R&D di Tastewise
I trend alimentari corrono veloci. Un prodotto può passare dall'anonimato all'onnipresenza praticamente da un giorno all'altro. L'infrastruttura cloud di Tastewise gira principalmente su Amazon Web Services, con i dati archiviati in bucket S3 ed Elasticsearch a supporto di ricerca e analytics. Il volume di dati, semplicemente enorme, faceva lievitare rapidamente i costi di storage, mettendo a rischio la prevedibilità degli unit economics. Le ricerche complesse dei clienti sovraccaricavano il sistema, peggiorando i tempi di risposta e rischiando di sforare gli SLO con dei timeout. Invece di assumere costosi specialisti interni, Tastewise ha scelto un approccio basato su prodotto e partner.
DoiT ha consigliato uno storage a livelli per garantire un accesso rapido ai dati usati di frequente, spostando i dati di backup su layer più economici. Il team ha inoltre raccomandato il right-sizing degli oggetti e il batching degli accessi per ridurre le chiamate API. DoiT continua ad analizzare l'utilizzo del cloud tramite Cloud Intelligence nelle review trimestrali. Raccomandazioni recenti, come il passaggio di ElastiCache a istanze reserved, hanno generato un risparmio di 1.000 dollari al mese. Flexsave for Compute individua automaticamente le tariffe scontate per i workloads EC2, mentre Real-Time Anomaly Detection previene picchi di costo inattesi.
BigData Boutique ha guidato la migrazione da cluster Elasticsearch single-node a un'infrastruttura resiliente e scalabile su AWS. Mette a disposizione competenze continuative per la manutenzione ordinaria e l'ottimizzazione delle prestazioni, garantendo insight rapidi e senza timeout. La partnership comprende anche la ri-architettura dei servizi dati, con la separazione delle pipeline di ingestion dalle query dei clienti, per evitare interferenze con i servizi customer-facing. La soluzione Pulse di BigData Boutique offre monitoraggio proattivo e health assessment dei cluster Elasticsearch.
La collaborazione con entrambi i partner offre a Tastewise una competenza cloud a tutto tondo. L'azienda risparmia l'equivalente di due stipendi di engineer full-time e riduce del 40% i costi operativi di Elasticsearch rispetto ai managed service. Le raccomandazioni di DoiT hanno generato un risparmio di 1.000 dollari al mese su ElastiCache, mentre Anomaly Detection ha evitato migliaia di dollari di costi imprevisti. Flexsave for Compute garantisce un risparmio effettivo complessivo del 36% sui workloads EC2. Ma soprattutto, i timeout di ricerca sono stati eliminati, assicurando un servizio clienti affidabile.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
