Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 2
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
Tastewise économise 2 salaires d'Engineers et réduit ses coûts de 40 %
Cloud Intelligence™ et un stockage S3 par niveaux ont optimisé les dépenses AWS, pendant que l'expertise des partenaires a résolu les timeouts Elasticsearch.
The Challenge
Tastewise faisait face à une hausse des coûts de stockage S3 liée à des volumes de données massifs, mettant à mal la prévisibilité de son unit economics. Les recherches client complexes saturaient son système Elasticsearch, dégradant les temps de réponse et faisant peser un risque de timeouts au regard des SLOs. L'entreprise avait besoin d'expertise pour optimiser à la fois ses coûts cloud et ses performances de recherche, sans recruter des spécialistes internes coûteux.
The Solution
Tastewise s'est associé à DoiT pour l'optimisation des coûts cloud et à BigData Boutique pour l'expertise Elasticsearch. DoiT a mis en place un stockage S3 par niveaux, du right-sizing des objets et une gouvernance continue des coûts via Cloud Intelligence. BigData Boutique a accompagné la migration vers des clusters Elasticsearch multi-nœuds résilients, séparé l'ingestion de données des requêtes clients et assuré un monitoring proactif grâce à Pulse.
Results
- Économie équivalente à deux salaires d'Engineers à temps plein grâce à des partenariats experts
- Réduction de 40 % des coûts d'exploitation Elasticsearch comparé aux services managés
- Suppression des timeouts de recherche grâce à une architecture de cluster optimisée
- 36 % d'économies effectives cumulées sur les workloads EC2 avec Flexsave
- Des milliers de dollars de coûts imprévus évités grâce à la détection d'anomalies en temps réel
BigData Boutique nous fait économiser le coût d'un Engineer Elasticsearch dédié, et DoiT celui d'un Engineer FinOps. Le fait que les deux entreprises disposent d'équipes locales en Israël, travaillant dans notre fuseau horaire, parlant notre langue et capables de nous rencontrer en personne quand c'est nécessaire, est un atout considérable.
Doron Gill, VP R&D chez Tastewise
Le défi
Les tendances alimentaires évoluent vite. Un produit peut passer de l'anonymat à l'omniprésence quasiment du jour au lendemain. L'infrastructure cloud de Tastewise repose principalement sur Amazon Web Services, avec des données stockées dans des buckets S3 et Elasticsearch pour la recherche et l'analytique. Le volume colossal de données faisait grimper rapidement les coûts de stockage, mettant à mal la prévisibilité de l'unit economics. Les recherches client complexes saturaient le système, dégradaient les temps de réponse et faisaient peser un risque de timeouts au regard des SLOs. Plutôt que de recruter des spécialistes internes coûteux, Tastewise a opté pour une approche product-led, portée par ses partenaires.
Optimisation des coûts cloud avec DoiT
DoiT a recommandé un stockage par niveaux pour garantir un accès rapide aux données fréquemment utilisées tout en transférant les sauvegardes vers des couches de stockage plus économiques. L'équipe a également préconisé le right-sizing des objets et le regroupement des accès pour limiter les appels API. DoiT continue d'analyser l'usage cloud via Cloud Intelligence lors de revues trimestrielles. Des recommandations récentes, comme le passage d'ElastiCache à des reserved instances, ont permis d'économiser 1 000 $ par mois. Flexsave for Compute identifie automatiquement des tarifs préférentiels pour les workloads EC2, tandis que Real-Time Anomaly Detection évite les pics de coûts inattendus.
Expertise Elasticsearch avec BigData Boutique
BigData Boutique a accompagné la migration de clusters Elasticsearch mono-nœud vers une infrastructure résiliente et scalable sur AWS. L'équipe apporte une expertise continue pour la maintenance courante et l'optimisation des performances, garantissant des insights rapides et sans timeouts. Le partenariat inclut la refonte des services de données, avec une séparation des pipelines d'ingestion et des requêtes clients, afin d'éviter toute interférence avec les services en contact direct avec les utilisateurs. La solution Pulse de BigData Boutique assure un monitoring proactif et des bilans de santé des clusters Elasticsearch.
Des résultats sur toute la ligne
La collaboration avec ces deux partenaires offre à Tastewise une expertise cloud complète. L'entreprise économise l'équivalent de deux salaires d'Engineers à temps plein tout en réduisant ses coûts d'exploitation Elasticsearch de 40 % comparé aux services managés. Les recommandations de DoiT ont permis d'économiser 1 000 $ par mois sur ElastiCache, tandis qu'Anomaly Detection a évité des milliers de dollars de coûts imprévus. Flexsave for Compute génère 36 % d'économies effectives cumulées sur les workloads EC2. Surtout, les timeouts de recherche ont disparu, gage d'un service client fiable.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur leurs environnements cloud.
More customer stories
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader
L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur
- $1.3M
- de revenus à marge négative révélés
- ~360
- comptes non rentables identifiés
- $1.3M
- de pertes cumulées révélées
Une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 2
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés 1:1, topologie quatre niveaux préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS multi-AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
SaaS Leader
L'attribution des coûts au niveau client, socle d'une tarification IA basée sur la valeur
- $1.3M
- de revenus à marge négative révélés
- ~360
- comptes non rentables identifiés
- $1.3M
- de pertes cumulées révélées
What they say
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.