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DoiT Cloud Intelligence et un stockage S3 par niveaux ont optimisé les dépenses AWS, pendant que l'expertise des partenaires a résolu les timeouts Elasticsearch.
Tastewise faisait face à une hausse des coûts de stockage S3 liée à des volumes de données massifs, mettant à mal la prévisibilité de son unit economics. Les recherches client complexes saturaient son système Elasticsearch, dégradant les temps de réponse et faisant peser un risque de timeouts au regard des SLOs. L'entreprise avait besoin d'expertise pour optimiser à la fois ses coûts cloud et ses performances de recherche, sans recruter des spécialistes internes coûteux.
Tastewise s'est associé à DoiT pour l'optimisation des coûts cloud et à BigData Boutique pour l'expertise Elasticsearch. DoiT a mis en place un stockage S3 par niveaux, du right-sizing des objets et une gouvernance continue des coûts via Cloud Intelligence. BigData Boutique a accompagné la migration vers des clusters Elasticsearch multi-nœuds résilients, séparé l'ingestion de données des requêtes clients et assuré un monitoring proactif grâce à Pulse.
BigData Boutique nous fait économiser le coût d'un Engineer Elasticsearch dédié, et DoiT celui d'un Engineer FinOps. Le fait que les deux entreprises disposent d'équipes locales en Israël, travaillant dans notre fuseau horaire, parlant notre langue et capables de nous rencontrer en personne quand c'est nécessaire, est un atout considérable.
Doron Gill, VP R&D chez Tastewise
Les tendances alimentaires évoluent vite. Un produit peut passer de l'anonymat à l'omniprésence quasiment du jour au lendemain. L'infrastructure cloud de Tastewise repose principalement sur Amazon Web Services, avec des données stockées dans des buckets S3 et Elasticsearch pour la recherche et l'analytique. Le volume colossal de données faisait grimper rapidement les coûts de stockage, mettant à mal la prévisibilité de l'unit economics. Les recherches client complexes saturaient le système, dégradaient les temps de réponse et faisaient peser un risque de timeouts au regard des SLOs. Plutôt que de recruter des spécialistes internes coûteux, Tastewise a opté pour une approche product-led, portée par ses partenaires.
DoiT a recommandé un stockage par niveaux pour garantir un accès rapide aux données fréquemment utilisées tout en transférant les sauvegardes vers des couches de stockage plus économiques. L'équipe a également préconisé le right-sizing des objets et le regroupement des accès pour limiter les appels API. DoiT continue d'analyser l'usage cloud via Cloud Intelligence lors de revues trimestrielles. Des recommandations récentes, comme le passage d'ElastiCache à des reserved instances, ont permis d'économiser 1 000 $ par mois. Flexsave for Compute identifie automatiquement des tarifs préférentiels pour les workloads EC2, tandis que Real-Time Anomaly Detection évite les pics de coûts inattendus.
BigData Boutique a accompagné la migration de clusters Elasticsearch mono-nœud vers une infrastructure résiliente et scalable sur AWS. L'équipe apporte une expertise continue pour la maintenance courante et l'optimisation des performances, garantissant des insights rapides et sans timeouts. Le partenariat inclut la refonte des services de données, avec une séparation des pipelines d'ingestion et des requêtes clients, afin d'éviter toute interférence avec les services en contact direct avec les utilisateurs. La solution Pulse de BigData Boutique assure un monitoring proactif et des bilans de santé des clusters Elasticsearch.
La collaboration avec ces deux partenaires offre à Tastewise une expertise cloud complète. L'entreprise économise l'équivalent de deux salaires d'Engineers à temps plein tout en réduisant ses coûts d'exploitation Elasticsearch de 40 % comparé aux services managés. Les recommandations de DoiT ont permis d'économiser 1 000 $ par mois sur ElastiCache, tandis qu'Anomaly Detection a évité des milliers de dollars de coûts imprévus. Flexsave for Compute génère 36 % d'économies effectives cumulées sur les workloads EC2. Surtout, les timeouts de recherche ont disparu, gage d'un service client fiable.
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur leurs environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
