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Tastewise économise 2 salaires d'Engineers et réduit ses coûts de 40 %
DoiT Cloud Intelligence et un stockage S3 par niveaux ont optimisé les dépenses AWS, pendant que l'expertise des partenaires a résolu les timeouts Elasticsearch.

The Challenge
Tastewise faisait face à une hausse des coûts de stockage S3 liée à des volumes de données massifs, mettant à mal la prévisibilité de son unit economics. Les recherches client complexes saturaient son système Elasticsearch, dégradant les temps de réponse et faisant peser un risque de timeouts au regard des SLOs. L'entreprise avait besoin d'expertise pour optimiser à la fois ses coûts cloud et ses performances de recherche, sans recruter des spécialistes internes coûteux.
The Solution
Tastewise s'est associé à DoiT pour l'optimisation des coûts cloud et à BigData Boutique pour l'expertise Elasticsearch. DoiT a mis en place un stockage S3 par niveaux, du right-sizing des objets et une gouvernance continue des coûts via Cloud Intelligence. BigData Boutique a accompagné la migration vers des clusters Elasticsearch multi-nœuds résilients, séparé l'ingestion de données des requêtes clients et assuré un monitoring proactif grâce à Pulse.
Results
- Économie équivalente à deux salaires d'Engineers à temps plein grâce à des partenariats experts
- Réduction de 40 % des coûts d'exploitation Elasticsearch comparé aux services managés
- Suppression des timeouts de recherche grâce à une architecture de cluster optimisée
- 36 % d'économies effectives cumulées sur les workloads EC2 avec Flexsave
- Des milliers de dollars de coûts imprévus évités grâce à la détection d'anomalies en temps réel
BigData Boutique nous fait économiser le coût d'un Engineer Elasticsearch dédié, et DoiT celui d'un Engineer FinOps. Le fait que les deux entreprises disposent d'équipes locales en Israël, travaillant dans notre fuseau horaire, parlant notre langue et capables de nous rencontrer en personne quand c'est nécessaire, est un atout considérable.
Doron Gill, VP R&D chez Tastewise
Le défi
Les tendances alimentaires évoluent vite. Un produit peut passer de l'anonymat à l'omniprésence quasiment du jour au lendemain. L'infrastructure cloud de Tastewise repose principalement sur Amazon Web Services, avec des données stockées dans des buckets S3 et Elasticsearch pour la recherche et l'analytique. Le volume colossal de données faisait grimper rapidement les coûts de stockage, mettant à mal la prévisibilité de l'unit economics. Les recherches client complexes saturaient le système, dégradaient les temps de réponse et faisaient peser un risque de timeouts au regard des SLOs. Plutôt que de recruter des spécialistes internes coûteux, Tastewise a opté pour une approche product-led, portée par ses partenaires.
Optimisation des coûts cloud avec DoiT
DoiT a recommandé un stockage par niveaux pour garantir un accès rapide aux données fréquemment utilisées tout en transférant les sauvegardes vers des couches de stockage plus économiques. L'équipe a également préconisé le right-sizing des objets et le regroupement des accès pour limiter les appels API. DoiT continue d'analyser l'usage cloud via Cloud Intelligence lors de revues trimestrielles. Des recommandations récentes, comme le passage d'ElastiCache à des reserved instances, ont permis d'économiser 1 000 $ par mois. Flexsave for Compute identifie automatiquement des tarifs préférentiels pour les workloads EC2, tandis que Real-Time Anomaly Detection évite les pics de coûts inattendus.
Expertise Elasticsearch avec BigData Boutique
BigData Boutique a accompagné la migration de clusters Elasticsearch mono-nœud vers une infrastructure résiliente et scalable sur AWS. L'équipe apporte une expertise continue pour la maintenance courante et l'optimisation des performances, garantissant des insights rapides et sans timeouts. Le partenariat inclut la refonte des services de données, avec une séparation des pipelines d'ingestion et des requêtes clients, afin d'éviter toute interférence avec les services en contact direct avec les utilisateurs. La solution Pulse de BigData Boutique assure un monitoring proactif et des bilans de santé des clusters Elasticsearch.
Des résultats sur toute la ligne
La collaboration avec ces deux partenaires offre à Tastewise une expertise cloud complète. L'entreprise économise l'équivalent de deux salaires d'Engineers à temps plein tout en réduisant ses coûts d'exploitation Elasticsearch de 40 % comparé aux services managés. Les recommandations de DoiT ont permis d'économiser 1 000 $ par mois sur ElastiCache, tandis qu'Anomaly Detection a évité des milliers de dollars de coûts imprévus. Flexsave for Compute génère 36 % d'économies effectives cumulées sur les workloads EC2. Surtout, les timeouts de recherche ont disparu, gage d'un service client fiable.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur leurs environnements cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
