The Challenge
Durch die enormen Datenmengen stiegen bei Tastewise die S3-Speicherkosten spürbar – eine Belastung für planbare Unit Economics. Komplexe Kundensuchen brachten das Elasticsearch-System an seine Grenzen: langsame Antwortzeiten und drohende Timeouts gefährdeten die SLOs. Das Unternehmen brauchte Expertise, um Cloud-Kosten und Suchperformance zu optimieren – ohne teure Spezialisten intern aufbauen zu müssen.
The Solution
Tastewise setzt bei der Cloud-Kostenoptimierung auf DoiT und beim Thema Elasticsearch auf die Expertise von BigData Boutique. DoiT führte gestaffelten S3-Storage ein, brachte die Objekte ins Right-Sizing und sorgt über Cloud Intelligence für eine laufende Kosten-Governance. BigData Boutique migrierte die Umgebung auf robuste Multi-Node-Cluster, trennte die Daten-Ingestion von Kundenanfragen und liefert über Pulse ein proaktives Monitoring.
Results
- Zwei Vollzeit-Engineer-Gehälter durch starke Partnerschaften eingespart
- Elasticsearch-Betriebskosten gegenüber Managed Services um 40 % gesenkt
- Such-Timeouts durch optimierte Cluster-Architektur beseitigt
- 36 % effektive Gesamtersparnis auf EC2-Workloads mit Flexsave erzielt
- Tausende an unerwarteten Kosten durch Echtzeit-Anomaly-Detection vermieden
BigData Boutique erspart uns die Kosten für einen dedizierten Elasticsearch-Engineer, und DoiT erspart uns die Kosten für einen FinOps-Engineer. Dass beide Unternehmen lokale israelische Teams haben, in unserer Zeitzone arbeiten, unsere Sprache sprechen und bei Bedarf auch persönliche Termine möglich sind, ist ein riesiger Vorteil.
Doron Gill, VP R&D bei Tastewise
Die Herausforderung
Food-Trends entwickeln sich rasant. Produkte schaffen es nahezu über Nacht aus der Nische in den Massenmarkt. Die Cloud-Infrastruktur von Tastewise läuft überwiegend auf Amazon Web Services: Die Daten liegen in S3-Buckets, Elasticsearch treibt Suche und Analytics an. Bei diesen Datenmengen stiegen die Speicherkosten rasant und gefährdeten planbare Unit Economics. Komplexe Kundensuchen belasteten das System, drückten die Antwortzeiten und brachten die SLOs durch drohende Timeouts ins Wanken. Statt teure Spezialisten intern aufzubauen, entschied sich Tastewise für einen produktgetriebenen Ansatz mit starken Partnern.
Cloud-Kostenoptimierung mit DoiT
DoiT empfahl gestaffelten Storage, damit häufig benötigte Daten weiterhin schnell verfügbar bleiben und Backup-Daten in kosteneffiziente Storage-Schichten wandern. Hinzu kamen Right-Sizing der Objekte und gebündelte Zugriffe, um die Zahl der API-Calls zu reduzieren. Über Cloud Intelligence analysiert DoiT die Cloud-Nutzung laufend und greift Optimierungen in vierteljährlichen Reviews auf. Eine aktuelle Empfehlung – der Wechsel von ElastiCache auf Reserved Instances – bringt 1.000 $ Ersparnis pro Monat. Flexsave for Compute sichert automatisch vergünstigte Tarife für EC2-Workloads, und Real-Time Anomaly Detection stoppt unerwartete Kostenspitzen, bevor sie aus dem Ruder laufen.
Elasticsearch-Expertise mit BigData Boutique
BigData Boutique begleitete die Migration von Single-Node-Elasticsearch-Clustern auf eine robuste, skalierbare Infrastruktur auf AWS. Das Team übernimmt laufend Routinewartung und Performance-Optimierung und sorgt so für schnelle Insights ohne Timeouts. Teil der Partnerschaft ist auch die Neuarchitektur der Datendienste: Die Daten-Ingestion-Pipelines wurden von den Kundenanfragen entkoppelt, damit kundenseitige Services nicht mehr beeinträchtigt werden. Mit der Pulse-Lösung von BigData Boutique werden die Elasticsearch-Cluster proaktiv überwacht und ihr Zustand fortlaufend bewertet.
Umfassende Ergebnisse
Mit beiden Partnern an seiner Seite hat Tastewise umfassende Cloud-Expertise zur Hand. Das Unternehmen spart das Äquivalent von zwei Vollzeit-Engineer-Gehältern und senkt die Elasticsearch-Betriebskosten gegenüber Managed Services um 40 %. Die Empfehlungen von DoiT bringen bei ElastiCache 1.000 $ Ersparnis pro Monat, Anomaly Detection hat bereits Tausende an unerwarteten Kosten verhindert. Flexsave for Compute liefert 36 % effektive Gesamtersparnis auf EC2-Workloads. Das Wichtigste: Such-Timeouts gehören der Vergangenheit an – die Basis für einen verlässlichen Kundenservice.
So hilft DoiT Cloud-Teams, die Ausgaben im Griff zu behalten
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in ihren Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

