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Tastewise ahorra 2 salarios de Engineers y reduce sus costos un 40%

DoiT Cloud Intelligence y el almacenamiento por niveles en S3 optimizaron el gasto en AWS, mientras que la experiencia de los partners puso fin a los timeouts en Elasticsearch.

The Challenge

Tastewise enfrentaba un alza sostenida en los costos de almacenamiento en S3 por el enorme volumen de datos, lo que ponía en riesgo la previsibilidad de su unit economics. Las búsquedas complejas de los clientes saturaban Elasticsearch, con tiempos de respuesta lentos y riesgo de incumplir los SLOs. La compañía necesitaba experiencia para optimizar tanto los costos en la nube como el rendimiento de búsqueda, sin tener que contratar especialistas internos costosos.

The Solution

Tastewise se apoyó en DoiT para la optimización de costos en la nube y en BigData Boutique para la experiencia en Elasticsearch. DoiT implementó almacenamiento por niveles en S3, aplicó right-sizing a los objetos y aporta governance continuo de costos mediante Cloud Intelligence. BigData Boutique acompañó la migración a clústeres de Elasticsearch resilientes y multi-nodo, separó la ingesta de datos de las consultas de los clientes y suma monitoreo proactivo con Pulse.

Results

Ahorro equivalente a dos salarios de Engineers full-time gracias a partnerships expertos
40% menos en costos operativos de Elasticsearch frente a servicios gestionados
Fin de los timeouts de búsqueda con una arquitectura de clúster optimizada
36% de ahorro efectivo histórico en workloads de EC2 con Flexsave
Miles de dólares en costos inesperados evitados con detección de anomalías en tiempo real

BigData Boutique nos ahorra el costo de tener un ingeniero dedicado a Elasticsearch, y DoiT nos ahorra el costo de un ingeniero de FinOps. Y que ambas compañías tengan equipos locales en Israel, trabajando en nuestra zona horaria, hablando nuestro idioma y disponibles para reunirse en persona cuando hace falta, es una ventaja enorme.
Doron Gill, VP de I+D en Tastewise

El desafío

Las tendencias gastronómicas cambian rápido. Un producto puede pasar del anonimato a estar en todas partes casi de un día para otro. La infraestructura en la nube de Tastewise corre principalmente sobre Amazon Web Services, con datos almacenados en buckets de S3 y Elasticsearch como motor de búsqueda y analítica. El enorme volumen de datos disparaba los costos de almacenamiento y comprometía la previsibilidad del unit economics. Las búsquedas complejas de los clientes saturaban el sistema, afectaban los tiempos de respuesta y ponían en riesgo el cumplimiento de los SLOs. En lugar de contratar especialistas internos costosos, Tastewise optó por un enfoque product-led y apoyado en partners.

Optimización de costos en la nube con DoiT

DoiT recomendó implementar almacenamiento por niveles para garantizar un acceso rápido a los datos de uso frecuente y mover los datos de respaldo a capas más económicas. El equipo también propuso aplicar right-sizing a los objetos y agrupar los accesos para reducir las llamadas a la API. DoiT sigue analizando el uso de la nube a través de Cloud Intelligence en revisiones trimestrales. Recomendaciones recientes, como migrar ElastiCache a instancias reservadas, lograron un ahorro de USD 1.000 al mes. Flexsave for Compute encuentra automáticamente precios con descuento para los workloads de EC2, mientras que la detección de anomalías en tiempo real anticipa los picos inesperados de costos.

Experiencia en Elasticsearch con BigData Boutique

BigData Boutique acompañó la migración de clústeres de Elasticsearch de un solo nodo a una infraestructura resiliente y escalable sobre AWS. Aporta experiencia continua para el mantenimiento de rutina y la optimización del rendimiento, con insights rápidos y sin timeouts. La colaboración incluye rediseñar los servicios de datos, separando los pipelines de ingesta de las consultas de los clientes para evitar interferencias con los servicios de cara al cliente. La solución Pulse de BigData Boutique entrega monitoreo proactivo y evaluaciones de salud de los clústeres de Elasticsearch.

Resultados integrales

Trabajar con ambos partners le da a Tastewise una experiencia integral en la nube. La compañía ahorra el equivalente a dos salarios de Engineers full-time y reduce un 40% los costos operativos de Elasticsearch frente a los servicios gestionados. Las recomendaciones de DoiT generaron un ahorro de USD 1.000 al mes en ElastiCache, mientras que la detección de anomalías evitó miles de dólares en costos inesperados. Flexsave for Compute aporta un 36% de ahorro efectivo histórico en los workloads de EC2. Y lo más importante: los timeouts de búsqueda quedaron atrás, asegurando un servicio confiable para los clientes.

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Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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