Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Promptlyは急成長と厳格な医療コンプライアンス要件に対応しながら、予測型の患者エンゲージメントを実現する戦略的なAI機能を立ち上げる必要がありました。数千の医療機関がミッションクリティカルなワークフローで利用しているため、インフラの安定性や提供スピードを損なうことなく迅速に実行することが求められていました。
DoiTのGenAI Acceleratorは、共同開発支援、クラウドアーキテクチャの知見、AWSの資金支援を通じて、スケーラブルなAI機能の構築を後押ししました。セキュアなモデル実行パイプライン、堅牢な統合パターン、医療現場向けの明確なガードレール、安全な臨床導入を支えるモニタリング体制を備えたソリューションです。
DoiTは単なるベンダーではなく、真のパートナーでした。課題の理解からビジョンの具体化、本番運用可能なプロダクトの構築まで、自社単独では到底実現できないスピードで伴走してくれました。専門性、レスポンスの速さ、そして本気のコミットメント、その全てが結果を左右しました。
Dr. Anish Kapur, Promptly 創業者兼CEO
Promptlyは、全米数千の医療機関に利用されている急成長中の患者エンゲージメント・ワークフロー自動化プラットフォームです。臨床業務の効率化、事務負担の軽減、患者体験の向上を目的に設計されており、コミュニケーション、予約管理、デジタル受付、決済、リマインダー、双方向メッセージングを一つの統合ハブで管理できます。CEOのDr. Anish Kapurによって創業されたPromptlyは、業務効率が患者の予後に直結する医療現場において、臨床ワークフローに欠かせない存在となっています。
Promptlyがより多くの医療従事者や患者へとサービスを拡大するなかで、エンジニアリングチームへの負荷は急速に高まりました。同社は、患者エンゲージメントのパターンを予測的かつ先回りして把握できる新たなAI機能の立ち上げを準備していました。この戦略的機能は、継続的な収益の積み上げと顧客生涯価値の向上をもたらすものです。課題は、厳格なセキュリティ要件、データコンプライアンス、そして医療顧客がミッションクリティカルなワークフローで依存するリアルタイム通信のworkloadsに対応しつつ、いかに迅速に実行・スケールするかでした。
DoiTはPromptlyと協力し、エンタープライズグレードの信頼性で新たなAI機能を支える本番運用可能な環境を設計しました。重点を置いたのは、患者対応ワークフローにおける堅牢かつセキュアなリクエスト処理、既存APIとの信頼性の高い統合パターン、実環境性能に最適化されたスケーラブルなモデル実行、ハルシネーションリスクを抑える明確なガードレール、そして医療現場での安全な展開を支えるモニタリング体制です。大きな突破口となったのは、プロンプトチェイニングと検証レイヤーの実装により、実行ごとに統一された機械可読の出力を生成できるようにしたことでした。
PromptlyとDoiTの協働は、緊密かつスピード感のある共同開発サイクルへと進化しました。両チームは共有のSlackチャンネル、リアルタイムのテストフィードバック、実際の医療現場データに基づく反復的な改善を活用。DoiTのGenAI AcceleratorとAWSの資金支援によって、コストの障壁が大幅に下がり、エキスパートレベルのAI開発が現実的な選択肢になりました。通常であれば3〜4か月かかる社内開発がわずか数週間に短縮され、プロダクトロードマップ全体における大きな機会損失を回避できました。
洗練されたAIパイプラインは、Promptly初期のプロトタイプを上回る安定した構造化アウトプットを生成しています。本機能は、手作業による分析に比べてはるかに短時間で信頼性の高いインサイトを生成し、本番ワークフローでも安心して使える決定論的な出力を実現しました。Promptlyは年間60万ドルのクラウドコスト削減を達成すると同時に、今後のAI機能拡張に向けた基盤を築きました。同社は今後、このAIをカスタマーサクセスチーム内でも活用し、CSMが何時間もデータ分析に費やすことなく、パーソナライズされたインサイトを迅速に生成できるようにする予定です。
PromptlyとDoiTは、戦術的なレコメンデーションにとどまらず、より広範な戦略的インサイトへとシステムを発展させる新たなAI機能の開発を継続しています。今後は、クリエイティブな分析、異常検知、高度な患者ワークフロー推論、システム横断的なパターン検出などへの展開を視野に入れています。Promptlyは、DoiTとの年間コンサルティング契約を通じて継続的なAIイノベーションを推進し、技術的な実装、プロダクトの構想、長期的なアーキテクチャ戦略において、このパートナーシップを活用していく方針です。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう改善するかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.