The Challenge
Promptlyは急成長と厳格な医療コンプライアンス要件に対応しながら、予測型の患者エンゲージメントを実現する戦略的なAI機能を立ち上げる必要がありました。数千の医療機関がミッションクリティカルなワークフローで利用しているため、インフラの安定性や提供スピードを損なうことなく迅速に実行することが求められていました。
The Solution
DoiTのGenAI Acceleratorは、共同開発支援、クラウドアーキテクチャの知見、AWSの資金支援を通じて、スケーラブルなAI機能の構築を後押ししました。セキュアなモデル実行パイプライン、堅牢な統合パターン、医療現場向けの明確なガードレール、安全な臨床導入を支えるモニタリング体制を備えたソリューションです。
Results
- DoiTのAcceleratorで3〜4か月の開発期間を数週間に短縮
- 医療ワークフローに適した決定論的出力を備えた本番運用可能なAI機能を構築
- AIによる患者エンゲージメント自動化で新たなプレミアム収益源を創出
- エンジニアリングリソースを解放し、顧客への提供を継続
DoiTは単なるベンダーではなく、真のパートナーでした。課題の理解からビジョンの具体化、本番運用可能なプロダクトの構築まで、自社単独では到底実現できないスピードで伴走してくれました。専門性、レスポンスの速さ、そして本気のコミットメント、その全てが結果を左右しました。
Dr. Anish Kapur, Promptly 創業者兼CEO
Promptlyについて
Promptlyは、全米数千の医療機関に利用されている急成長中の患者エンゲージメント・ワークフロー自動化プラットフォームです。臨床業務の効率化、事務負担の軽減、患者体験の向上を目的に設計されており、コミュニケーション、予約管理、デジタル受付、決済、リマインダー、双方向メッセージングを一つの統合ハブで管理できます。CEOのDr. Anish Kapurによって創業されたPromptlyは、業務効率が患者の予後に直結する医療現場において、臨床ワークフローに欠かせない存在となっています。
課題
Promptlyがより多くの医療従事者や患者へとサービスを拡大するなかで、エンジニアリングチームへの負荷は急速に高まりました。同社は、患者エンゲージメントのパターンを予測的かつ先回りして把握できる新たなAI機能の立ち上げを準備していました。この戦略的機能は、継続的な収益の積み上げと顧客生涯価値の向上をもたらすものです。課題は、厳格なセキュリティ要件、データコンプライアンス、そして医療顧客がミッションクリティカルなワークフローで依存するリアルタイム通信のworkloadsに対応しつつ、いかに迅速に実行・スケールするかでした。
AI基盤の構築
DoiTはPromptlyと協力し、エンタープライズグレードの信頼性で新たなAI機能を支える本番運用可能な環境を設計しました。重点を置いたのは、患者対応ワークフローにおける堅牢かつセキュアなリクエスト処理、既存APIとの信頼性の高い統合パターン、実環境性能に最適化されたスケーラブルなモデル実行、ハルシネーションリスクを抑える明確なガードレール、そして医療現場での安全な展開を支えるモニタリング体制です。大きな突破口となったのは、プロンプトチェイニングと検証レイヤーの実装により、実行ごとに統一された機械可読の出力を生成できるようにしたことでした。
共同開発
PromptlyとDoiTの協働は、緊密かつスピード感のある共同開発サイクルへと進化しました。両チームは共有のSlackチャンネル、リアルタイムのテストフィードバック、実際の医療現場データに基づく反復的な改善を活用。DoiTのGenAI AcceleratorとAWSの資金支援によって、コストの障壁が大幅に下がり、エキスパートレベルのAI開発が現実的な選択肢になりました。通常であれば3〜4か月かかる社内開発がわずか数週間に短縮され、プロダクトロードマップ全体における大きな機会損失を回避できました。
本番運用に耐える成果
洗練されたAIパイプラインは、Promptly初期のプロトタイプを上回る安定した構造化アウトプットを生成しています。本機能は、手作業による分析に比べてはるかに短時間で信頼性の高いインサイトを生成し、本番ワークフローでも安心して使える決定論的な出力を実現しました。Promptlyは年間60万ドルのクラウドコスト削減を達成すると同時に、今後のAI機能拡張に向けた基盤を築きました。同社は今後、このAIをカスタマーサクセスチーム内でも活用し、CSMが何時間もデータ分析に費やすことなく、パーソナライズされたインサイトを迅速に生成できるようにする予定です。
次なる展望
PromptlyとDoiTは、戦術的なレコメンデーションにとどまらず、より広範な戦略的インサイトへとシステムを発展させる新たなAI機能の開発を継続しています。今後は、クリエイティブな分析、異常検知、高度な患者ワークフロー推論、システム横断的なパターン検出などへの展開を視野に入れています。Promptlyは、DoiTとの年間コンサルティング契約を通じて継続的なAIイノベーションを推進し、技術的な実装、プロダクトの構想、長期的なアーキテクチャ戦略において、このパートナーシップを活用していく方針です。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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