Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
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El GenAI Accelerator de DoiT aportó arquitectura en AWS, financiamiento y guardrails de nivel sanitario para llevar a producción una nueva función de patient engagement.

Promptly necesitaba lanzar una función estratégica con IA para el patient engagement predictivo, en medio de un crecimiento acelerado y de exigentes requisitos de cumplimiento del sector salud. El equipo enfrentaba la presión de ejecutar rápido sin comprometer la estabilidad de la infraestructura ni la velocidad de entrega de los flujos críticos que utilizan miles de consultorios médicos.
El GenAI Accelerator de DoiT aportó acompañamiento colaborativo en el desarrollo, expertise en arquitectura cloud y financiamiento de AWS para construir una capacidad de IA escalable. La solución incluyó pipelines seguros de ejecución de modelos, patrones robustos de integración, guardrails específicos para entornos de salud y sistemas de monitoreo para un despliegue clínico seguro.
DoiT fue un verdadero socio, no un proveedor. Nos ayudaron a entender el problema, afinar la visión y construir algo listo para producción mucho más rápido de lo que habríamos podido por nuestra cuenta. Su expertise, capacidad de respuesta y compromiso marcaron la diferencia.
Dr. Anish Kapur, Fundador y CEO, Promptly
Promptly es una plataforma de patient engagement y automatización de workflows en rápido crecimiento, utilizada por miles de consultorios médicos en Estados Unidos. Diseñada para agilizar las operaciones clínicas, aliviar la carga administrativa y mejorar la experiencia del paciente, Promptly permite a los consultorios gestionar desde un único hub la comunicación, las citas, el registro digital, los pagos, los recordatorios y la mensajería bidireccional. Fundada por su CEO, el Dr. Anish Kapur, Promptly se ha convertido en una pieza clave del flujo clínico en consultorios donde la eficiencia operativa impacta directamente en los resultados del paciente.
A medida que Promptly escalaba para atender a más proveedores y pacientes, la presión operativa sobre su equipo de ingeniería crecía con fuerza. La empresa se preparaba para lanzar una nueva función con IA, pensada para dar a los consultorios una visión predictiva y proactiva de los patrones de engagement con los pacientes. Esta función estratégica impulsaría ingresos recurrentes incrementales y ampliaría el valor de vida del cliente. El reto estaba en ejecutar y escalar con la rapidez necesaria, cumpliendo estrictos requisitos de seguridad, cumplimiento de datos y workloads de comunicación en tiempo real, de los que dependen los clientes del sector salud para sus flujos críticos.
DoiT trabajó codo a codo con Promptly para diseñar un entorno listo para producción, capaz de soportar la nueva función de IA con confiabilidad de nivel enterprise. El equipo se enfocó en el manejo robusto y seguro de las solicitudes para workflows dependientes del paciente, patrones de integración confiables con las APIs existentes, ejecución escalable de modelos ajustada al rendimiento real, guardrails explícitos para reducir el riesgo de alucinaciones y sistemas de monitoreo para un despliegue seguro en entornos de salud. Un avance clave fue implementar capas de prompt-chaining y validación que producen salidas uniformes y legibles por máquina en cada ejecución.
La dinámica de trabajo entre Promptly y DoiT evolucionó hacia un ciclo de co-desarrollo ágil y de alta velocidad. Los equipos se apoyaron en canales compartidos de Slack, feedback de pruebas en tiempo real y refinamiento iterativo con datos reales de consultorios. El GenAI Accelerator de DoiT y el financiamiento de AWS redujeron drásticamente las barreras de costo y pusieron al alcance un desarrollo de IA de nivel experto. La colaboración comprimió en cuestión de semanas lo que normalmente habría sido un desarrollo interno de 3 a 4 meses, evitando grandes retrasos por costo de oportunidad en todo el roadmap del producto.
El pipeline de IA refinado produce hoy resultados estables y estructurados que superan a los primeros prototipos de Promptly. La función entrega insights confiables en una fracción del tiempo que tomaría un análisis manual, con salidas deterministas seguras para flujos de producción. Promptly logró un ahorro anual de US$600K en costos de nube mientras construía la base para futuras capacidades de IA. La empresa planea usar la IA internamente para apoyar a los equipos de customer success, permitiendo que los CSM generen insights personalizados en minutos, en lugar de dedicar horas a analizar datos manualmente.
Promptly y DoiT siguen trabajando juntos en nuevas capacidades de IA que extienden el sistema más allá de las recomendaciones tácticas, hacia insights estratégicos más amplios. Las próximas iteraciones podrían incluir análisis creativo, detección de anomalías, razonamiento avanzado sobre flujos de pacientes y detección de patrones más profundos entre sistemas. Promptly planea aprovechar su relación anual de consultoría con DoiT para sostener la innovación en IA, apoyándose en la alianza para la ejecución técnica, la visión de producto y la estrategia de arquitectura a largo plazo.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.