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Promptly économise 600 000 $ et livre son IA en quelques semaines

Le GenAI Accelerator de DoiT a apporté l'architecture AWS, le financement et les garde-fous adaptés à la santé pour lancer en production une fonctionnalité d'engagement patient.

The Challenge

Promptly devait lancer une fonctionnalité stratégique basée sur l'IA pour l'engagement prédictif des patients, tout en gérant une croissance rapide et des exigences strictes de conformité propres à la santé. L'équipe subissait la pression d'exécuter rapidement, sans compromettre la stabilité de l'infrastructure ni la vitesse de livraison des workflows critiques utilisés par des milliers de cabinets médicaux.

The Solution

Le GenAI Accelerator de DoiT a apporté un accompagnement collaboratif au développement, une expertise en architecture cloud et un financement AWS pour bâtir une capacité d'IA évolutive. La solution comprenait des pipelines d'exécution de modèles sécurisés, des schémas d'intégration robustes, des garde-fous explicites pour le secteur médical et des systèmes de monitoring pour un déploiement clinique sûr.

Results

  • Ramener un cycle de développement de 3 à 4 mois à quelques semaines grâce à l'Accelerator de DoiT
  • Livrer une fonctionnalité d'IA prête pour la production, avec des sorties déterministes adaptées aux workflows médicaux
  • Ouvrir une nouvelle source de revenus premium grâce à l'automatisation de l'engagement patient par l'IA
  • Libérer les ressources d'ingénierie pour continuer à tenir ses engagements clients

DoiT a été un véritable partenaire, pas un simple prestataire. Ils nous ont aidés à cerner le problème, à affiner la vision et à livrer quelque chose de prêt pour la production bien plus vite que nous n'aurions pu le faire seuls. Leur expertise, leur réactivité et leur engagement ont fait toute la différence.

Dr. Anish Kapur, Fondateur et CEO, Promptly

À propos de Promptly

Promptly est une plateforme d'engagement patient et d'automatisation des workflows en forte croissance, utilisée par des milliers de cabinets médicaux aux États-Unis. Conçue pour fluidifier les opérations cliniques, alléger la charge administrative et améliorer l'expérience patient, Promptly aide les cabinets à gérer la communication, la prise de rendez-vous, l'accueil numérique, les paiements, les rappels et la messagerie bidirectionnelle depuis un hub unique et connecté. Fondée par le Dr Anish Kapur, CEO de l'entreprise, Promptly est devenue une brique essentielle du workflow clinique des cabinets où l'efficacité opérationnelle a un impact direct sur les résultats cliniques.

Le défi

À mesure que Promptly s'est développée pour servir davantage de praticiens et de patients, la pression opérationnelle sur ses Engineers s'est fortement accrue. L'entreprise se préparait à lancer une nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA, conçue pour offrir aux cabinets une compréhension prédictive et proactive des comportements d'engagement de leurs patients. Cette fonctionnalité stratégique devait générer des revenus récurrents supplémentaires et accroître la valeur vie client. L'enjeu : exécuter et monter en charge suffisamment vite, tout en respectant des exigences strictes de sécurité, de conformité des données et de traitement des communications en temps réel, indispensables aux workflows critiques des clients du secteur de la santé.

Poser les fondations de l'IA

DoiT a travaillé avec Promptly pour concevoir un environnement prêt pour la production, capable de supporter la nouvelle fonctionnalité d'IA avec une fiabilité de niveau entreprise. L'équipe s'est concentrée sur un traitement des requêtes robuste et sécurisé pour les workflows liés aux patients, des schémas d'intégration fiables avec les APIs existantes, une exécution de modèles évolutive et calibrée pour des performances en conditions réelles, des garde-fous explicites pour réduire le risque d'hallucinations, ainsi que des systèmes de monitoring pour un déploiement sûr en environnement médical. Avancée déterminante : la mise en place de couches de prompt-chaining et de validation produisant à chaque exécution des sorties uniformes et exploitables par la machine.

Un développement collaboratif

La cadence de travail entre Promptly et DoiT s'est muée en une boucle de co-développement étroite et à haute vélocité. Les équipes se sont appuyées sur des canaux Slack partagés, des retours de tests en temps réel et un affinage itératif à partir de données réelles issues des cabinets. Le GenAI Accelerator et le financement AWS de DoiT ont fortement abaissé les barrières de coût et rendu accessible un développement IA de niveau expert. La collaboration a ramené à quelques semaines ce qui aurait représenté un développement interne de 3 à 4 mois, évitant des retards majeurs et d'importants coûts d'opportunité sur l'ensemble de la roadmap produit.

Des résultats prêts pour la production

Le pipeline d'IA affiné produit désormais des résultats stables et structurés, qui surpassent les premiers prototypes de Promptly. La fonctionnalité génère des insights fiables en une fraction du temps requis par une analyse manuelle, avec des sorties déterministes adaptées aux workflows de production. Promptly a réalisé 600 000 $ d'économies annuelles sur le cloud, tout en posant les fondations de futures capacités d'IA. L'entreprise prévoit de mobiliser l'IA en interne pour soutenir ses équipes customer success, permettant aux CSM de générer rapidement des insights personnalisés au lieu de passer des heures à analyser des données à la main.

Et la suite

Promptly et DoiT poursuivent leur collaboration sur de nouvelles capacités d'IA qui étendent le système au-delà des recommandations tactiques, vers des insights stratégiques plus larges. Les prochaines itérations pourraient intégrer l'analyse créative, la détection d'anomalies, un raisonnement avancé sur les workflows patient et la détection de motifs entre systèmes. Promptly compte s'appuyer sur sa relation de conseil annuelle avec DoiT pour continuer à innover en matière d'IA, en faisant confiance à ce partenariat pour l'exécution technique, la réflexion produit et la stratégie d'architecture à long terme.

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