Promptly spart 600.000 $ und bringt KI in Wochen live

Der GenAI Accelerator von DoiT brachte gemeinsame Entwicklungsarbeit, Cloud-Architektur-Expertise und AWS-Förderung mit, um eine skalierbare KI-Funktion aufzubauen. Die Lösung umfasste sichere Pipelines für die Modellausführung, robuste Integrationsmuster, klar definierte Guardrails für den Einsatz im Gesundheitswesen sowie Monitoring-Systeme für eine sichere klinische Inbetriebnahme.

Promptly ist eine schnell wachsende Plattform für Patientenbindung und Workflow-Automatisierung, die in Tausenden Arztpraxen in den USA im Einsatz ist. Sie wurde entwickelt, um klinische Abläufe zu straffen, administrativen Aufwand zu reduzieren und die Patientenerfahrung zu verbessern. Praxen steuern darüber Kommunikation, Terminvergabe, digitale Aufnahme, Zahlungen, Erinnerungen und Zwei-Wege-Messaging über einen einzigen, vernetzten Hub. Gegründet von CEO Dr. Anish Kapur, ist Promptly heute ein zentraler Bestandteil des klinischen Workflows – gerade in Praxen, in denen operative Effizienz direkt auf den Behandlungserfolg einzahlt.

Mit jedem weiteren Anbieter und Patienten, den Promptly bediente, wuchs der operative Druck auf das Engineering-Team spürbar. Das Unternehmen bereitete den Launch eines neuen KI-gestützten Features vor, das Praxen ein vorausschauendes, proaktives Verständnis von Patientenverhalten ermöglichen sollte. Dieses strategische Feature sollte wiederkehrende Umsätze ausbauen und den Customer Lifetime Value erhöhen. Die Herausforderung: schnell genug umsetzen und skalieren – und dabei strengen Sicherheitsanforderungen, Datenschutz-Compliance und Echtzeit-Kommunikations-Workloads gerecht werden, auf die sich Healthcare-Kunden in geschäftskritischen Workflows verlassen.

DoiT arbeitete mit Promptly an einer produktionsreifen Umgebung, die das neue KI-Feature mit Enterprise-Zuverlässigkeit trägt. Im Fokus standen eine robuste, sichere Verarbeitung patientenbezogener Anfragen, zuverlässige Integrationsmuster für bestehende APIs, eine skalierbare Modellausführung mit praxistauglicher Performance, klar definierte Guardrails zur Reduzierung von Halluzinationsrisiken sowie Monitoring-Systeme für den sicheren Einsatz im Gesundheitswesen. Der entscheidende Durchbruch: Prompt-Chaining und Validierungs-Layer, die bei jeder Ausführung einheitliche, maschinenlesbare Ergebnisse liefern.

Aus der Zusammenarbeit zwischen Promptly und DoiT entwickelte sich schnell ein eng getakteter Co-Development-Rhythmus. Die Teams nutzten gemeinsame Slack-Channels, Test-Feedback in Echtzeit und iterative Verbesserungen auf Basis realer Praxisdaten. Der GenAI Accelerator und die AWS-Förderung von DoiT senkten die Kostenhürden deutlich und machten KI-Entwicklung auf Expertenniveau zugänglich. So wurde aus einem typischerweise 3- bis 4-monatigen internen Build eine Sache von wenigen Wochen – ohne kostspielige Verzögerungen quer durch die Product Roadmap.

Die optimierte KI-Pipeline liefert heute stabile, strukturierte Ergebnisse, die die frühen Prototypen von Promptly deutlich übertreffen. Das Feature generiert verlässliche Insights in einem Bruchteil der Zeit, die eine manuelle Analyse benötigen würde – mit deterministischen Ergebnissen, die sicher in produktiven Workflows einsetzbar sind. Promptly spart 600.000 $ Cloud-Kosten pro Jahr und hat zugleich die Grundlage für künftige KI-Funktionen gelegt. Geplant ist, die KI auch intern zur Unterstützung der Customer-Success-Teams einzusetzen: CSMs erstellen damit personalisierte Insights in kürzester Zeit, statt stundenlang Daten manuell auszuwerten.

Promptly und DoiT arbeiten gemeinsam an weiteren KI-Funktionen, die das System über taktische Empfehlungen hinaus zu umfassenderen strategischen Insights ausbauen. Künftige Iterationen können kreative Analysen, Anomalieerkennung, fortgeschrittenes Reasoning für Patienten-Workflows und tiefere Mustererkennung über mehrere Systeme hinweg umfassen. Promptly führt seine jährliche Beratungspartnerschaft mit DoiT für laufende KI-Innovation fort – und setzt dabei auf technische Umsetzung, Produktdenken und langfristige Architekturstrategie.